|
|
53a0657027
|
fix(video-render): Veo durationSeconds str → int (T10 follow-up 2)
end-to-end 검증 2차: Gemini API는 durationSeconds를 number로 요구.
str("6") → 400 INVALID_ARGUMENT. int(params["duration"])로 전송.
(WebFetch 문서는 string으로 표기했으나 실제 API는 number.)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
|
2026-05-21 01:25:22 +09:00 |
|
|
|
91f01d126b
|
fix(video-render): Veo numberOfVideos 무조건 추가 → optional (T10 follow-up)
end-to-end 검증에서 발견: veo-3.0-fast-generate-001은 numberOfVideos
파라미터 미지원 → 400 INVALID_ARGUMENT 즉시 실패.
호출자가 number_of_videos params 명시할 때만 body에 추가.
default body는 prompt + aspectRatio + (duration/resolution/negativePrompt
/personGeneration 조건부)만.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
|
2026-05-20 08:45:13 +09:00 |
|
|
|
8aa3f1c3b2
|
fix(video-render): Veo Vertex AI → Gemini API (T10 follow-up)
박재오 발견: Veo는 Gemini API key 단일로 충분 (ai.google.dev).
Vertex AI의 GCP project + service account JSON + GCS bucket 셋업 불필요.
변경:
- providers/veo.py: generativelanguage.googleapis.com/v1beta endpoint
+ x-goog-api-key 헤더 + response.generateVideoResponse.generatedSamples[0].video.uri
- .env.example: GOOGLE_PROJECT_ID/LOCATION/GCS_BUCKET/SA_JSON 4 변수 → GEMINI_API_KEY 1개
- docker-compose: GCP 4 env + SA JSON volume mount 제거, GEMINI_API_KEY 추가
- requirements.txt: google-cloud-storage 제거 (requests만 사용)
박재오 측 영향: /etc/webai/gcp-sa.json 더미 파일 + GCP_SA_JSON_HOST_PATH env 무관.
GEMINI_API_KEY 1개만 발급하여 .env에 추가하면 됨.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
|
2026-05-20 02:32:11 +09:00 |
|
|
|
8d246b5b32
|
feat(video-render): providers/veo.py — Veo 3.1 Vertex AI client (SP-7)
predictLongRunning → fetchPredictOperation 폴링 (12초 × 50).
결과 gs://bucket/veo/{task_id}/sample_0.mp4 → google-cloud-storage SDK로
다운로드 → NAS SMB. GOOGLE_PROJECT_ID/LOCATION/GCS_BUCKET/APPLICATION_CREDENTIALS env.
Plan-B-Video Phase 2.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
|
2026-05-19 08:37:45 +09:00 |
|
