feat(stock): /api/stock/trade-alerts 응답에 조건별 근거(reason) 문자열 추가

FE가 detail(객체)을 그대로 렌더해 React #31 크래시 → 안전한 텍스트 필드 제공.
condition_reason(조건→한줄근거), agent-office telegram_trade._COND_REASON과 동일 유지.

stock/app/main.py

@@ -775,8 +775,11 @@ def delete_watchlist_item(ticker: str):
 
 @app.get("/api/stock/trade-alerts")
 def list_trade_alerts(days: int = 7):
-    """매매 알람 이력 조회 (최근 N일)"""
-    return {"alerts": get_alert_history(days)}
+    """매매 알람 이력 조회 (최근 N일). 조건별 근거(reason) 문자열 포함 — FE가 detail 객체 대신 렌더."""
+    alerts = get_alert_history(days)
+    for a in alerts:
+        a["reason"] = trade_alerts.condition_reason(a.get("condition", ""))
+    return {"alerts": alerts}
 
 
 # --- Holdings Intelligence API ---

stock/app/trade_alerts.py

@@ -36,6 +36,24 @@ DEFAULT_EXIT_PARAMS = {"stop_pct": 0.08, "take_pct": 0.25, "trailing_pct": 0.10,
                        "climax_vol_x": 3.0, "climax_close_pct": 0.97}
 DEFAULT_BUY_PARAMS = {"rsi_oversold": 30, "breakout_vol_mult": 1.5, "pullback_pct": 0.02}
 
+# 조건별 "왜 매수/매도인가" 한 줄 근거 — agent-office `telegram_trade._COND_REASON`과 동일 유지(sync).
+# API(/api/stock/trade-alerts)가 이 문자열을 반환해 FE가 detail(객체) 대신 안전하게 렌더한다.
+_COND_REASON = {
+    "buy_ma20_pullback": "상승추세 중 MA20 지지선 눌림목 반등 — 저가 진입 기회",
+    "buy_breakout":      "전고점·저항 돌파 + 거래량 증가 — 추세 상승 진입 신호",
+    "buy_rsi_bounce":    "RSI 과매도(30↓)에서 반등 — 단기 낙폭과대 되돌림",
+    "sell_stop_loss":    "평단 대비 손절선 도달 — 추가 하락 리스크 차단",
+    "sell_ma_break":     "주요 이평선(MA50/200) 이탈 — 추세 훼손, 보유 재검토",
+    "sell_take_profit":  "목표 수익 도달 — 이익 실현 구간",
+    "sell_climax":       "거래량 급증 + 윗꼬리(고점 대비 하락 마감) — 분산·소진 의심",
+    "sell_trailing_stop":"보유기간 고점 대비 하락 — 수익 반납 방어(트레일링 스톱)",
+}
+
+
+def condition_reason(condition: str) -> str:
+    """조건 키 → 사람이 읽는 근거 한 줄. 미지의 조건이면 조건 키 그대로."""
+    return _COND_REASON.get(condition, condition)
+
 
 def latest_screener_candidates(conn) -> list:
     """최신 성공(status='success') screener run의 후보 {ticker,name} 목록."""