slate_writer/category_seeds가 DB에 없으면 404 대신 생성 파이프라인이
실제 폴백하는 코드 기본값(card_writer.DEFAULT_PROMPT,
DEFAULT_CATEGORY_SEEDS)을 is_default=true로 반환. 편집 UI가 마스터
프롬프트를 표시·수정 가능. 미지정 이름은 여전히 404. 테스트 4건.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
NAS에서 더 이상 카드 렌더 안 함 → Windows insta-render 워커로 완전 이전.
- card_renderer.py를 1줄 deprecation stub로 교체
- main.py의 import card_renderer 제거 + startup/shutdown hook 정리
- requirements.txt에서 playwright 삭제
- Dockerfile에서 Chromium 30+ dep 라인 + playwright install 제거 → image ~50% 감소
- test_card_renderer.py 폐기 (Windows 측 test_worker.py가 대체)
- test_main.py의 create_slate 테스트를 Redis-push 플로우에 맞게 업데이트
Plan-B-Insta Phase 3 완료.
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#6 insta-lab Chromium Browser Pool — Playwright/Chromium 인스턴스를
모듈 레벨에서 보관하고 매 슬레이트마다 reuse. 카드 10장 렌더의
launch 비용 (~3초/회)이 사라짐. startup/shutdown lifecycle hook 추가.
crashed/disconnected 시 lazy 재초기화.
#8 realestate-lab 수집 병렬화 — collect_all과 delete_old_completed가
서로 다른 데이터 영역이라 ThreadPoolExecutor(2)로 병렬. asyncio.gather
대신 thread executor를 쓴 이유는 BackgroundScheduler+동기 함수 환경
에서 자연스럽고 추가 의존성 없기 때문. 매칭은 일관성 유지로 순차.
#7 stock async — 보류. 재진단 결과 stock은 BackgroundScheduler 사용
중이라 main loop 블로킹 없음. fetch 4회는 network I/O wait가
대부분이라 to_thread도 의미 없음. 진짜 효과를 보려면 AsyncIOScheduler
전환 + aiohttp 병렬이라 큰 리팩토링. 박재오 판단 대기.
CHECK_POINT.md 갱신.
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Google이 비공식 trends endpoint 두 가지(/trends/.../rss + /trends/api/dailytrends)
모두 404로 폐기 (NAS에서 직접 호출 시 확정). 대안으로 YouTube Data API v3
mostPopular(regionCode=KR, 50개)로 source 교체:
- source 이름: google_trends → youtube_trending
- 키워드: 영상 제목 정제 (대괄호·이모지 제거, 60자 limit)
- API 키: YOUTUBE_DATA_API_KEY (agent-office와 공유, .env 그대로 활용)
- 키 미설정 시 graceful skip
- docker-compose insta-lab에 환경변수 추가
- 테스트 9/9 pass (기존 6 + youtube 3 신규)
13 REST endpoints covering health, status, news, keywords, slates,
tasks, and prompt templates. All background functions are async def
so FastAPI awaits them without asyncio.run conflicts.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
