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Tarot Lab v1 — Design Spec

작성일: 2026-05-23 상태: 디자인 승인 완료, 구현 계획 작성 대기 관련 자산:

• source/images/tarot_page/tarot_main_landing_page.png (랜딩 시안)
• source/images/tarot_page/tarot_card_select_page.png (카드 선택 시안)
• source/images/tarot_page/tarot_background.png (정적 배경 폴백)
• source/images/tarot_page/tarot_cards.png (카드 콜라주 참고)
• source/videos/tarot_main_background.mp4 (히어로 영상)

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1. 목표와 배경

개인 웹 플랫폼에 라이더-웨이트(RWS) 기반 타로 리딩 기능을 추가한다. v1은 오늘의 카드 / 3장 스프레드 / 리딩 히스토리·마이페이지 3개 핵심 흐름을 한 번에 배포하고, AI 해석은 Claude Sonnet 4.6을 통해 근거 기반(evidence) 으로 생성한다. 켈틱 크로스 10장 스프레드와 카드 78장 정식 이미지 자산은 v2 분리.

비목표 (v2 이후)

• 켈틱 크로스 10장 스프레드
• 사용자가 제공할 카드 78장 정식 이미지 자산의 정식 매핑 (v1은 placeholder/CSS)
• 78장 의미 텍스트 완성본 (v1은 메이저 22 + 마이너 키워드만)
• 텔레그램 자동 push ("매일 오늘의 카드")
• 카드 78장 도감 화면
• 즐겨찾기 메모 편집 UI (백엔드 endpoint는 v1에 포함, UI는 v2)
• 카드 시각 효과 보강 — 카드 이미지 자산 도착 이후 보강:
  • 카드 hover·focus 시 보더 주변 황금 글로우·sparkle particles
  • 카드 뒤집기 애니메이션 (3D rotateY transform, 0.6~0.8s ease-out, 뒷면→앞면 전환)
  • 우주 입자 floating · 별 깜빡임 등 분위기 효과
  • v1은 hover lift + 단순 fade-in 정도의 미니멀 모션만

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2. 아키텍처

web-ui (React + Vite)
  /tarot           랜딩 (히어로 영상 + 3-tier)
  /tarot/today     오늘의 카드 (원카드)
  /tarot/reading   3장 스프레드 (메인 인터랙션)
  /tarot/history   마이페이지 (리딩 이력)
        │
        │ /api/agent-office/tarot/*
        ▼
agent-office (FastAPI 확장)
  app/routes/tarot.py        4 endpoint
  app/agents/tarot.py        TarotAgent (Claude Sonnet 호출 + 응답 검증)
  app/db.py                  tarot_readings 테이블 추가
        │
        ▼ Anthropic API
   Claude Sonnet 4.6

경계 결정 이유

• 카드 78장 메타데이터는 프론트 정적 JSON — 자주 안 변하고 셔플·선택에 백엔드 호출 불필요. 라운드트립 절약.
• AI 해석만 백엔드 — API key 보호 + 호출 로깅·검증·reroll 가능.
• 히스토리도 백엔드 — localStorage는 기기 의존, 사용자가 영속화 요구.
• 신규 컨테이너 없음 — agent-office 확장. nginx·docker-compose 변경 0건.

Why agent-office인가

1. ANTHROPIC_API_KEY 이미 환경변수로 연결됨
2. Claude SDK + httpx 클라이언트 set up 완료
3. Agent FSM 패턴(idle→working→reporting)에 자연스럽게 맞음 — TarotAgent도 "리딩 수행" 작업으로 모델링
4. 텔레그램 봇 연결되어 있어 v2에서 "매일 오늘의 카드" push 확장 여지

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3. 프론트 데이터 모델

정적 카드 데이터 (web-ui/src/pages/tarot/data/cards.js)

export const TAROT_DECK = [
  // Major Arcana 22장
  {
    id: 0,
    slug: "the-fool",
    name: "바보",
    nameEn: "The Fool",
    arcana: "major",
    element: "air",
    keywords: ["새로운 시작", "도약", "순수", "자유"],
    reversedKeywords: ["무모함", "경솔함", "위험", "방향 상실"],
    meaningUpright: "미지의 세계로 내딛는 첫걸음. 계산보다 직관과 신뢰로 시작하는 시기.",
    meaningReversed: "준비 없이 뛰어들어 위험을 자초하거나, 두려움으로 첫걸음을 미루는 상태.",
    image: null,  // 사용자가 /images/tarot/cards/the-fool.png 추가 시 자동 매핑
  },
  // ... Major 21장 더

  // Minor Arcana 56장
  {
    id: 22,
    slug: "ace-of-wands",
    name: "지팡이 에이스",
    arcana: "minor",
    suit: "wands",
    rank: 1,
    element: "fire",
    keywords: ["창조의 불씨", "영감", "새로운 시작"],
    reversedKeywords: ["지연", "동기 부족", "방향 상실"],
    meaningUpright: "...",
    meaningReversed: "...",
    image: null,
  },
  // ... Minor 55장 더
];

export const SPREADS = {
  one_card: {
    id: "one_card",
    name: "오늘의 카드",
    positions: [{ idx: 0, label: "오늘" }],
  },
  three_card: {
    id: "three_card",
    name: "3장 스프레드",
    positions: [
      { idx: 0, label: "과거" },
      { idx: 1, label: "현재" },
      { idx: 2, label: "미래" },
    ],
  },
};

export const CATEGORIES = ["연애", "일·커리어", "관계", "재물", "건강", "일반"];

v1 시드 데이터 작업량:

• 메이저 22장: 정·역 키워드 + 정·역 의미 텍스트 완성 (필수)
• 마이너 56장: 정·역 키워드만 (필수) + 의미 텍스트는 짧은 요약 1문장씩 (v2에서 보강)

카드 이미지 자동 매핑 규칙

• 사용자가 web-ui/public/images/tarot/cards/<slug>.png 추가 시 자동 표시
• cards.js에서 image: \/images/tarot/cards/${slug}.png`` 일관 패턴
• onError → CSS 카드 디자인 폴백 (그라데이션 보더 + 카드명 + 심볼)

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4. 백엔드 데이터 모델

tarot_readings 테이블 (agent_office.db)

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tarot_readings (
    id           INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    created_at   TEXT NOT NULL,            -- UTC ISO8601
    spread_type  TEXT NOT NULL,            -- 'one_card' | 'three_card'
    category     TEXT,                     -- '연애' | '일·커리어' | …
    question     TEXT,                     -- 사용자 입력 (NULL 가능)
    cards        TEXT NOT NULL,            -- JSON: [{position, card_id, reversed}]
    interpretation_json TEXT,              -- Claude 응답 파싱 결과 전체
    summary      TEXT,                     -- interpretation_json.summary 빠른 조회용
    model        TEXT,                     -- 'claude-sonnet-4-6'
    tokens_in    INTEGER,
    tokens_out   INTEGER,
    cost_usd     REAL,
    confidence   TEXT,                     -- 'high' | 'medium' | 'low'
    favorite     INTEGER DEFAULT 0,
    note         TEXT
);
CREATE INDEX idx_tarot_created  ON tarot_readings(created_at DESC);
CREATE INDEX idx_tarot_favorite ON tarot_readings(favorite, created_at DESC);

저장 정책:

• 모든 리딩은 자동 저장 (사용자가 "저장" 누르지 않아도). 사용자가 별도 액션 없이도 히스토리에서 확인 가능.
• favorite 토글 + note 편집은 별도 PATCH 호출
• 카드는 card_id(slug)만 저장 — 실제 이름·의미는 항상 프론트 데이터에서 조회 → 카드 데이터 수정이 과거 이력에 자동 반영

interpretation_json 구조

{
  "summary": "전체 흐름 한 단락 (3~4문장)",
  "cards": [
    {
      "position": "과거",
      "card": "the-fool",
      "reversed": false,
      "interpretation": "이 위치에서 이 카드가 의미하는 바 (3~4문장)",
      "evidence": {
        "card_meaning_used": "참고 카드 정보에서 인용한 키워드·상징",
        "position_logic": "왜 이 의미가 이 위치에 그렇게 적용되는지 (1~2문장)",
        "category_lens": "카테고리 관점에서 부각되는 면 (1문장)"
      },
      "advice": "이 카드가 주는 짧고 구체적인 조언 (1문장)"
    }
  ],
  "interactions": [
    {
      "type": "synergy" | "conflict" | "transition",
      "between": ["the-fool", "the-lovers"],
      "explanation": "두 카드의 슈트·원소·정역방향 흐름 근거 (1~2문장)"
    }
  ],
  "advice": "3장(또는 1장) 종합 조언 (2문장)",
  "warning": null,
  "confidence": "high" | "medium" | "low"
}

---

5. API 명세

5.1 POST /api/agent-office/tarot/interpret

AI 해석만 수행 (저장과 분리). 응답 받은 후 사용자가 별도 액션 없으면 자동 저장 호출.

Request:

{
  "spread_type": "three_card",
  "category": "연애",
  "question": "다음 달 그 사람과의 관계는?",
  "cards": [
    { "position": "과거", "card_id": "the-fool", "reversed": false },
    { "position": "현재", "card_id": "the-lovers", "reversed": true },
    { "position": "미래", "card_id": "ten-of-cups", "reversed": false }
  ],
  "cards_reference": "## 1. 위치: 과거 | 카드: The Fool ...",
  "context_meta": {
    "major_minor_ratio": "2:1",
    "element_distribution": { "air": 2, "water": 1, "fire": 0, "earth": 0 },
    "orientation_flow": "upright→reversed→upright"
  }
}

cards_reference와 context_meta는 프론트가 cards.js를 기반으로 빌드해서 전송. 백엔드가 카드 데이터를 따로 가지고 있을 필요 없음 (DRY).

Response: interpretation_json 구조 + 호출 메타.

{
  "interpretation_json": { /* 위 4절 구조 */ },
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "tokens_in": 712,
  "tokens_out": 942,
  "cost_usd": 0.0163,
  "latency_ms": 5240,
  "reroll_count": 0
}

에러:

• 400 — spread_type 미지원 / cards 길이 불일치 / cards_reference 빈 문자열
• 429 — Anthropic API rate limit
• 500 — Claude 호출 실패 (Retry-After 헤더 포함) 또는 reroll 2회 모두 실패

5.2 POST /api/agent-office/tarot/readings

리딩 저장. interpret 결과를 그대로 + 사용자 컨텍스트.

Request:

{
  "spread_type": "three_card",
  "category": "연애",
  "question": "...",
  "cards": [...],
  "interpretation_json": { ... },
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "tokens_in": 712, "tokens_out": 942, "cost_usd": 0.0163,
  "confidence": "medium"
}

Response: { "id": 123, "created_at": "2026-05-23T07:42:11Z" }

5.3 GET /api/agent-office/tarot/readings

페이지네이션 + 필터.

Query: ?page=1&size=20&favorite=true&spread_type=three_card&category=연애

Response:

{
  "items": [
    { "id": 123, "created_at": "...", "spread_type": "three_card",
      "category": "연애", "question": "...", "cards": [...],
      "summary": "한 줄 요약", "confidence": "medium", "favorite": 1 }
  ],
  "page": 1, "size": 20, "total": 47
}

5.4 PATCH /api/agent-office/tarot/readings/{id}

즐겨찾기 토글·메모.

Request: { "favorite": true } 또는 { "note": "메모" }

5.5 DELETE /api/agent-office/tarot/readings/{id}

이력 삭제.

Nginx 라우팅

변경 없음. 기존 /api/agent-office/ 매칭에 흡수됨.

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6. AI 프롬프트 설계

SYSTEM_PROMPT

당신은 라이더-웨이트(RWS) 타로 덱의 전통 상징체계에 정통한 타로 리더입니다.
사용자의 질문, 카테고리, 뽑힌 카드 각각의 정·역방향과 위치를 받아 근거 기반으로 해석합니다.

# 해석 원칙
1. 데이터 우선: "참고 카드 정보" 블록의 키워드·기본의미·상징만을 1차 근거로 사용.
   외부 변형 의미·다른 덱 해석은 사용하지 않음.
2. 위치 의미 결합: 카드의 의미와 위치(과거/현재/미래 또는 오늘)를 명시적으로 결합해서 해석. evidence에 근거 기록.
3. 카드 간 상호작용 분석 (3장 스프레드):
   - 시너지: 같은 슈트, 같은 원소, 메이저 비율, 정·역 흐름
   - 충돌·전환: 슈트 충돌(컵-소드, 완드-펜타클), 정→역 전환, 메이저↔마이너 전환
4. 자기 성찰 톤: 운명론 단정 금지. "…할 가능성이 있어 보입니다" 같은 표현.
5. 카테고리 컨텍스트: 동일 카드라도 카테고리에 따라 강조점이 달라야 함.
6. 질문 직접 응답: 사용자 질문을 evidence·advice에서 인용·반영.

# 응답 형식 (strict JSON only — 코드블록 없이 raw JSON)
{
  "summary": "전체 흐름 한 단락 (3~4문장)",
  "cards": [
    {
      "position": "<위치 라벨>",
      "card": "<card_id>",
      "reversed": <bool>,
      "interpretation": "3~4문장",
      "evidence": {
        "card_meaning_used": "참고 카드 정보에서 인용한 키워드·상징",
        "position_logic": "왜 이 위치에 이렇게 적용되는지 (1~2문장)",
        "category_lens": "카테고리 관점에서 부각되는 면 (1문장)"
      },
      "advice": "1문장"
    }
  ],
  "interactions": [
    { "type": "synergy"|"conflict"|"transition",
      "between": ["<card_id>", "<card_id>"],
      "explanation": "1~2문장" }
  ],
  "advice": "2문장. interactions를 1개 이상 참조할 것.",
  "warning": "역방향·충돌 경계 (없으면 null)",
  "confidence": "high"|"medium"|"low"
}

# confidence 판정 기준
- high: 3장 모두 한 방향 서사 또는 명확한 전환
- medium: 2장 일관, 1장 별도 신호
- low: 카드 간 의미 충돌이 커서 명확한 흐름 잡기 어려움

# 금지사항
- 참고 카드 정보에 없는 상징 도입 금지
- 역방향 카드를 정방향처럼 다루지 말 것
- "신비롭게 들리는" 문구로 채우지 말 것 — evidence에 인용·근거 명시
- JSON 외 텍스트 금지

USER_PROMPT_TEMPLATE

# 질문
{question}

# 카테고리
{category}

# 스프레드
{spread_name} ({spread_count}장)

# 뽑힌 카드와 참고 카드 정보
{cards_with_reference_block}

# 작업
위 정보만을 근거로 사용해, 시스템 지침의 JSON 형식으로 응답하세요.
- 각 카드의 evidence.card_meaning_used에는 위 "참고 카드 정보"에서 발췌한 키워드·의미를 그대로 인용.
- interactions는 3장 간 슈트·원소·정역방향 패턴을 분석해 최소 1개 이상 도출.
- confidence는 카드 흐름의 일관성에 따라 정직하게 판정.

cards_with_reference_block 예시

## 1. 위치: 과거 | 카드: The Fool (정방향)
- 아르카나: Major (0)
- 원소: 공기 (Air)
- 정방향 키워드: 새로운 시작, 도약, 순수, 자유
- 정방향 의미: 미지의 세계로 내딛는 첫걸음. 계산보다 직관과 신뢰로 시작하는 시기.

## 2. 위치: 현재 | 카드: The Lovers (역방향)
- 아르카나: Major (6)
- 원소: 공기 (Air)
- 역방향 키워드: 관계 갈등, 선택의 어려움
- 역방향 의미: 두 길 사이에서 머뭇거리거나, 이미 내린 선택의 의구심이 커지는 시기.

## 3. 위치: 미래 | 카드: Ten of Cups (정방향)
- 아르카나: Minor (Cups, 10)
- 원소: 물 (Water)
- 정방향 키워드: 정서적 충만, 가족·공동체의 행복
- 정방향 의미: 컵 슈트의 완성 단계. 감정적 만족이 안정된 형태로 자리잡는 시기.

## 추가 컨텍스트
- 메이저:마이너 비율: 2:1 (메이저 우세 → 큰 인생 주제)
- 원소 분포: 공기 2, 물 1
- 정역 흐름: 정→역→정 (일시적 정체 후 회복 가능성)

응답 검증 (백엔드)

• cards[].evidence.card_meaning_used가 비어있으면 → reroll 1회 (max 1 retry, 총 2회 호출)
• interactions가 비어있고 spread_type == "three_card"이면 → reroll 1회
• reroll 2회 모두 실패 → 받은 응답 그대로 저장 + log warning + 500 응답
• JSON 파싱 실패 → codeblock 추출 시도 → raw 추출 시도 → 텍스트 그대로 summary에 박고 cards=[]

비용

• Sonnet 4.6 입력 $3/1M, 출력 $15/1M
• 회당 입력 ~700, 출력 ~900 토큰
• 회당 비용 $0.0150.022
• 환경변수로 가격 오버라이드: TAROT_COST_INPUT_PER_M, TAROT_COST_OUTPUT_PER_M

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7. UI 흐름

7.1 Route 구조

Path	화면	컴포넌트
/tarot	랜딩	Tarot.jsx
/tarot/today	오늘의 카드	TodayCard.jsx
/tarot/reading	3장 스프레드 메인	Reading.jsx
/tarot/history	마이페이지	History.jsx

7.2 랜딩 (/tarot)

• 영상 배경 (tarot_main_background.mp4 autoplay muted loop, prefers-reduced-motion 시 정지 이미지)
• Overlay: linear-gradient(rgba(15,4,40,.5) → rgba(15,4,40,.85))
• 헤더 sticky nav: 오늘의 카드 / 타로 리딩 / 가이드 / 히스토리
• Hero: h1 "당신의 오늘을 비추는 타로" + sub + 2 CTA (지금 시작하기 / 오늘의 카드)
• 3-tier 카드: 🌙 오늘의 운세 / 🃏 3장 스프레드 / ✨ AI 해석 (hover lift)

7.3 3장 스프레드 (/tarot/reading)

3-step 진행, 한 화면 안에서 step 전환.

Step 1 — 질문 입력 (좌측 panel)

• 질문 textarea
• 카테고리 chip 선택 (CATEGORIES 중 1개)
• 스프레드 라디오 (3장 / 1장)
• [⊃ 카드 셔플하기] 버튼

Step 2 — 카드 선택 (중앙)

• 셔플된 카드 16장 그리드 (4×4, 카드 뒷면)
• 카드 hover 시 lift + glow
• 카드 click 시 자리(과거→현재→미래)로 날아가며 flip + 위치 라벨 표시
• 3장 모두 채워지면 [AI 해석 시작] 버튼 활성

Step 3 — AI 해석 (우측 panel)

• 좌측: 3장 카드 자리 (카드 click으로 우측 panel 전환)
• 우측 panel: 선택된 카드명 + 키워드 chip + 기본 의미 + AI interpretation + AI evidence(접을 수 있음) + advice
• 하단: 종합 summary + advice + warning(있을 때) + confidence 배지
• 액션: [⭐ 즐겨찾기 토글] / [다시 뽑기]

7.4 오늘의 카드 (/tarot/today)

• 단일 큰 카드 슬롯 + "운명을 묻다" 버튼
• 카테고리·질문 옵션 (default = "일반 / 없음")
• 클릭 → 1장 추출 + flip 애니메이션 + Claude 호출 → 우측 텍스트로 해석 표시
• 하루 1회 제한은 v1에 없음 (소비 자유)

7.5 히스토리 (/tarot/history)

• 카드 리스트형: 날짜 · 스프레드 종류 · 질문 · 카드 미니 · 요약 한 줄 · confidence 배지 · ⭐ 토글
• 클릭 → 디테일 모달 (원본 해석 전체)
• 필터: 즐겨찾기만 / 스프레드 종류 / 카테고리
• 페이지네이션 20개씩

7.6 공용 컴포넌트

• TarotCard.jsx — 단일 카드 (앞·뒷면 토글, props: cardId / reversed / size / clickable)
• CardGrid.jsx — 셔플 16장 그리드 (props: deckSlice / onPick)
• SpreadSlots.jsx — 위치별 슬롯 (props: spread / cards)
• InterpretationPanel.jsx — 우측 패널 (카드 의미 + AI 텍스트 + evidence 접기)
• useTarotShuffle.js — Fisher–Yates + 16장 슬라이스 hook
• useTarotReading.js — 카드 선택 상태 + reference 블록 빌더 + AI 호출 + 저장 hook

7.7 디자인 토큰

• 배경 그라데이션: #0a0420 → #1a0d2e → #2a1648
• 금색 액센트: #d4af37
• 카드 보더 글로우: 0 0 24px rgba(212, 175, 55, .35)
• 폰트: 본문 기존 / 타이틀 세리프 (Cormorant Garamond + Noto Serif KR 폴백)
• 네임스페이스: .tarot-*

7.8 navLinks 추가

• id: tarot, label: Tarot, path: /tarot, subtitle: ARCANA, description: "라이더-웨이트 카드로 오늘과 내일을 비추는 리딩 랩", icon: sparkle 아이콘, accent: #a78bfa

---

8. 미디어 자산

히어로 영상

• 원본: source/videos/tarot_main_background.mp4
• 배포 위치: web-ui/public/videos/tarot_hero.mp4 (Vite public/ 직접 서빙)
• 권장 압축: 1920×1080 H.264 ≤4Mbps, ≤15초 loop
• 폴백: prefers-reduced-motion 또는 navigator.connection.saveData 시 tarot_background.png 정지 이미지

배경 이미지

• 원본: source/images/tarot_page/tarot_background.png
• 배포 위치: web-ui/public/images/tarot_background.png
• 사용: 영상 fallback + 카드 선택 페이지 배경 layer

카드 자산

• v1: web-ui/public/images/tarot/card_back.svg — 단일 카드 뒷면 SVG (보라+금 + ARCANA TAROT 모노그램)
• v1 카드 앞면: 78장 모두 CSS 카드 디자인 (그라데이션 보더 + 카드명 세리프 + 심볼 이모지)
• 사용자 자산 추가 시: web-ui/public/images/tarot/cards/<slug>.png 자동 매핑, 누락 시 onError → CSS 폴백
• 정적 파일이므로 이미지 추가 후 별도 빌드 불필요. NAS의 frontend/images/tarot/cards/에 robocopy 또는 직접 업로드 → 페이지 reload만으로 즉시 반영
• 사용자가 78장을 한 번에 추가하지 않아도 됨 — 매핑된 것은 이미지로, 안 된 것은 CSS 폴백으로 자연스럽게 혼용

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9. 테스트 전략

프론트 (Vitest)

• data/cards.js 검증: 78장 총수, slug 중복 없음, 메이저 22 + 마이너 56, 모든 카드 keywords·meaningUpright·meaningReversed 존재
• useTarotShuffle.js: Fisher–Yates 정확성 (중복 없음, 분포)
• useTarotReading.js: 카드 선택 상태 전환, reference 블록 빌더 단위 테스트
• TarotCard.jsx: 정·역 토글, flip 상태, 이미지 onError 폴백
• Reading.jsx: step 1→2→3 전환

백엔드 (pytest)

• tarot.py::interpret: 응답 파싱 (raw JSON / codeblock 감싸진 JSON / 깨진 JSON 폴백)
• tarot.py::interpret: evidence·interactions 누락 시 reroll 1회 → 실패 시 그대로 저장
• db.py: tarot_readings CRUD 정확성, favorite 필터, 페이지네이션
• Anthropic 호출은 mock — 실제 호출은 통합 테스트 1건만

제외

• AI 응답 품질 자체는 자동 테스트 불가 — manual QA로 검수

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10. 배포

1. 백엔드 (agent-office 수정만): git push → Gitea Webhook → agent-office 재빌드 + 자동 마이그레이션 (CREATE TABLE IF NOT EXISTS)
2. 프론트: 로컬 빌드 → npm run release:nas → robocopy (영상·이미지 포함)
3. docker-compose 변경 없음
4. nginx 변경 없음
5. scripts/deploy*.sh 변경 없음 — 컨테이너 리스트 그대로

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11. 위험·완화

위험	완화
Claude 응답 JSON 깨짐	파싱 폴백 3단(codeblock→raw→텍스트) + reroll 1회
영상 파일 NAS 트래픽↑	압축 후 사이즈 체크 — 5MB 초과 시 사용자 노티
카드 이미지 미준비로 임팩트↓	CSS 카드 디자인을 시안 톤(보라+금)에 맞춰 정교화
AI 비용 폭주	회당 ~$0.02, 일 50회 가정 시 월 ~$30 — 개인 사용 OK
78장 의미 텍스트 작성 부담	v1 plan에 별도 "데이터 시드 task" 분리, 메이저 22 우선 + 마이너 키워드만
reference 블록을 프론트가 빌드 → 백엔드 검증 누락	reference 블록 빈 문자열·길이 단순 검증만 추가 (carot 검증은 v2)

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12. v1 작업량 추산

• 백엔드: agent-office 추가 ~300 LOC (agents/tarot.py + routes/tarot.py + db.py 마이그레이션 + 테스트)
• 프론트: 15002000 LOC (4 페이지 + 5~7 컴포넌트 + 데이터 + CSS)
• 카드 시드 데이터: 메이저 22장 완성 + 마이너 56장 키워드만 + 짧은 의미 1문장
• 예상 plan task: 15~18개