fix(stock): 총 매입을 각 종목 매입가의 단순 합으로 표시

요약카드(백엔드 매입가×수량)와 증권사별(매입가 단순 합) 총 매입이 서로
달라 혼란. 박재오 정의대로 총 매입 = Σ매입가(수량 미곱산)로 통일.
getBrokerSummary를 stockUtils.computeBrokerSummary로 추출(테스트 5건),
usePortfolio가 portfolioSummary.total_buy를 프론트 단순 합으로 override해
요약카드·증권사별·AI 프롬프트가 동일 값 사용. 손익은 avg_price×수량 유지.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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import { describe, it, expect } from 'vitest';
import { computeBrokerSummary } from './stockUtils.js';
describe('computeBrokerSummary - 총 매입(total_buy) 계산', () => {
it('총 매입 = 각 종목 매입가(purchase_price)의 단순 합 (수량 미곱산)', () => {
const items = [
{ quantity: 100, avg_price: 72000, purchase_price: 70000, eval_amount: 7450000 },
];
// 매입가 70000 (수량 곱하지 않음)
expect(computeBrokerSummary(items).totalBuy).toBe(70_000);
});
it('purchase_price 미설정 시 avg_price로 폴백 (단순 합)', () => {
const items = [
{ quantity: 100, avg_price: 72000, purchase_price: null, eval_amount: 7450000 },
];
// 매입가 미입력 → 평균단가 72000 폴백
expect(computeBrokerSummary(items).totalBuy).toBe(72_000);
});
it('여러 종목 합산: 각 매입가의 단순 합', () => {
const items = [
{ quantity: 100, avg_price: 70000, purchase_price: 70000, eval_amount: 7500000 },
{ quantity: 50, avg_price: 130000, purchase_price: 130000, eval_amount: 6800000 },
];
// 70000 + 130000 = 200,000 (수량 미곱산)
expect(computeBrokerSummary(items).totalBuy).toBe(200_000);
});
it('손익 = 총 평가 - 매입원가(avg_price × qty) — 손익은 수량 곱산 유지', () => {
const items = [
{ quantity: 10, avg_price: 100000, purchase_price: 90000, eval_amount: 1_200_000 },
];
const s = computeBrokerSummary(items);
// cost_basis = 100000 × 10 = 1,000,000; profit = 1,200,000 - 1,000,000 = 200,000
expect(s.totalEval).toBe(1_200_000);
expect(s.totalProfit).toBe(200_000);
expect(s.totalProfitRate).toBeCloseTo(20, 5);
expect(s.hasNullPrice).toBe(false);
});
it('eval_amount가 null인 종목이 있으면 hasNullPrice=true', () => {
const items = [
{ quantity: 10, avg_price: 100000, purchase_price: 100000, eval_amount: null },
];
expect(computeBrokerSummary(items).hasNullPrice).toBe(true);
});
});