feat(lotto): 헤더 카드를 자율 학습 시스템으로 업데이트

Why: v1(능동 시그널) + v2(자율 가중치 학습) + v2.1(활동 가시화)로
시스템이 진화한 것을 반영. 기존 '시뮬레이션 추천 시스템' 3 bullet
→ '자율 학습 시뮬레이션' 4 bullet (학습 루프·시그널·시뮬·AI 큐레이터).

src/pages/lotto/Lotto.jsx

@@ -19,11 +19,12 @@ const Lotto = () => {
                     </p>
                 </div>
                 <div className="lotto-card">
-                    <p className="lotto-card__title">시뮬레이션 추천 시스템</p>
+                    <p className="lotto-card__title">자율 학습 시뮬레이션</p>
                     <ul>
-                        <li>하루 6회 몬테카를로 시뮬레이션 자동 실행</li>
+                        <li>매주 6가지 가중치 시도 → 토요일 회고로 best base 학습</li>
-                        <li>20,000개 후보를 5가지 통계 기법으로 스코어링</li>
+                        <li>능동 시그널 모니터링 (Sim·Drift·Confidence z-score) + 텔레그램 알림</li>
-                        <li>핫·콜드·오버듀 번호 통계 분석 제공</li>
+                        <li>4시간마다 몬테카를로 20,000 후보 × 5종 점수 가중 평가</li>
+                        <li>AI 큐레이터 + 핫·콜드·오버듀 통계 분석</li>
                     </ul>
                 </div>
             </header>