LSTM v3 멀티피처, KIS OHLCV 배치, 동적 전략 강화

- deep_learning.py: INPUT_SIZE=7 (close/open/high/low/volume/rsi/macd),
  feature_scaler/target_scaler 분리, ModelRegistry LRU 종목별 격리 (v3 체크포인트)
- kis.py: get_daily_ohlcv() OHLCV 전체 반환, KISAsyncClient 비동기 배치 조회 추가,
  order() 지정가/조건부 주문 지원
- strategy/process.py: ATR/ADX 기반 동적 손절익절, 트레일링 스탑, 포지션 사이징 강화
- config.py: OLLAMA_NUM_THREAD=8 (9800X3D 최적화), LSTM_COOLDOWN/FAST_EPOCHS 환경변수화
- macro.py: 거시경제 지표 계산 개선
- ollama.py: VRAM 여유량 기반 선택적 언로드
- monitor.py: CPU 서킷 브레이커 연속 횟수 조건 추가
- ipc.py: IPC_STALENESS 600초로 확대
- news.py: 비동기 뉴스 수집 개선
- telegram.py, runner.py: 안정성 개선

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2026-02-24 23:08:33 +09:00
parent 37f6d87bec
commit 4e77a1acf1
11 changed files with 939 additions and 268 deletions

View File

@@ -22,31 +22,32 @@ class MacroAnalyzer:
"""
indicators = {
"KOSPI": "0001",
"KOSDAQ": "1001"
"KOSDAQ": "1001",
"KOSPI200": "0028",
}
results = {}
risk_score = 0
print("🌍 [Macro] Fetching market indices via KIS API...")
for name, code in indicators.items():
data = kis_client.get_current_index(code)
time.sleep(0.6) # Rate Limit 방지 (초당 2회 제한)
if data:
price = data['price']
if data and data.get('price', 0) != 0:
results[name] = data
print(f" - {name}: {data['price']} ({data['change']}%)")
# 리스크 평가 로직 (2% 이상 폭락 장이면 위험)
change = data['change']
results[name] = {"price": price, "change": change}
print(f" - {name}: {price} ({change}%)")
# 리스크 평가 로직 (단순화: 2% 이상 폭락 장이면 위험)
if change <= -2.0:
risk_score += 2 # 패닉 상태
elif change <= -1.0:
risk_score += 1 # 주의 상태
else:
results[name] = {"price": 0, "change": 0}
results[name] = {"price": 0, "change": 0, "high": 0, "low": 0,
"prev_close": 0, "volume": 0, "trade_value": 0}
# [신규] 시장 스트레스 지수(MSI) 추가
time.sleep(0.6)