LSTM v3 멀티피처, KIS OHLCV 배치, 동적 전략 강화

- deep_learning.py: INPUT_SIZE=7 (close/open/high/low/volume/rsi/macd),
  feature_scaler/target_scaler 분리, ModelRegistry LRU 종목별 격리 (v3 체크포인트)
- kis.py: get_daily_ohlcv() OHLCV 전체 반환, KISAsyncClient 비동기 배치 조회 추가,
  order() 지정가/조건부 주문 지원
- strategy/process.py: ATR/ADX 기반 동적 손절익절, 트레일링 스탑, 포지션 사이징 강화
- config.py: OLLAMA_NUM_THREAD=8 (9800X3D 최적화), LSTM_COOLDOWN/FAST_EPOCHS 환경변수화
- macro.py: 거시경제 지표 계산 개선
- ollama.py: VRAM 여유량 기반 선택적 언로드
- monitor.py: CPU 서킷 브레이커 연속 횟수 조건 추가
- ipc.py: IPC_STALENESS 600초로 확대
- news.py: 비동기 뉴스 수집 개선
- telegram.py, runner.py: 안정성 개선

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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@@ -28,6 +28,7 @@ class AsyncNewsCollector:
self._cache = None
self._cache_time = 0
self._cache_ttl = 300 # 5분
self._stock_cache = {} # {stock_name: (items, timestamp)}
def get_market_news(self, query="주식 시장"):
"""동기 인터페이스 (하위 호환)"""
@@ -62,11 +63,43 @@ class AsyncNewsCollector:
self._cache_time = now
return items
except ImportError:
# aiohttp 미설치 시 동기 fallback
return self.get_market_news(query)
except Exception as e:
print(f"[News Async] Collection failed: {e}")
# 캐시가 있으면 반환, 없으면 동기 fallback
if self._cache:
return self._cache
return self.get_market_news(query)
async def get_stock_news_async(self, stock_name, max_items=3):
"""종목별 뉴스 수집 (5분 캐싱)
stock_name: 종목 이름 (e.g. '삼성전자', 'SK하이닉스')
"""
now = time.time()
cached = self._stock_cache.get(stock_name)
if cached and (now - cached[1]) < self._cache_ttl:
return cached[0]
try:
import aiohttp
import urllib.parse
query = urllib.parse.quote(f"{stock_name} 주가")
url = f"https://news.google.com/rss/search?q={query}&hl=ko&gl=KR&ceid=KR:ko"
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=5)) as resp:
content = await resp.read()
root = ET.fromstring(content)
items = []
for item in root.findall(".//item")[:max_items]:
title_el = item.find("title")
if title_el is not None and title_el.text:
items.append({"title": title_el.text, "source": "Google News"})
self._stock_cache[stock_name] = (items, now)
return items
except Exception as e:
print(f"[News] 종목 뉴스 수집 실패 ({stock_name}): {e}")
return []
def clear_stock_cache(self):
"""종목 뉴스 캐시 전체 초기화"""
self._stock_cache.clear()