LSTM v3 멀티피처, KIS OHLCV 배치, 동적 전략 강화

- deep_learning.py: INPUT_SIZE=7 (close/open/high/low/volume/rsi/macd),
  feature_scaler/target_scaler 분리, ModelRegistry LRU 종목별 격리 (v3 체크포인트)
- kis.py: get_daily_ohlcv() OHLCV 전체 반환, KISAsyncClient 비동기 배치 조회 추가,
  order() 지정가/조건부 주문 지원
- strategy/process.py: ATR/ADX 기반 동적 손절익절, 트레일링 스탑, 포지션 사이징 강화
- config.py: OLLAMA_NUM_THREAD=8 (9800X3D 최적화), LSTM_COOLDOWN/FAST_EPOCHS 환경변수화
- macro.py: 거시경제 지표 계산 개선
- ollama.py: VRAM 여유량 기반 선택적 언로드
- monitor.py: CPU 서킷 브레이커 연속 횟수 조건 추가
- ipc.py: IPC_STALENESS 600초로 확대
- news.py: 비동기 뉴스 수집 개선
- telegram.py, runner.py: 안정성 개선

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

modules/utils/ipc.py

@@ -59,6 +59,7 @@ class SharedIPC:
 
     def read_status(self):
         """텔레그램 봇이 상태를 shared memory에서 읽기"""
+        raw = None
         try:
             shm = self._ensure_shm()
 
@@ -66,13 +67,15 @@ class SharedIPC:
                 self.lock.acquire()
             try:
                 length = struct.unpack_from('I', shm.buf, 0)[0]
-                if length == 0 or length > Config.SHM_SIZE - 4:
-                    return None
-                raw = bytes(shm.buf[4:4 + length])
+                if length > 0 and length <= Config.SHM_SIZE - 4:
+                    raw = bytes(shm.buf[4:4 + length])
             finally:
                 if self.lock:
                     self.lock.release()
 
+            if not raw:
+                return None
+
             ipc_data = json.loads(raw.decode('utf-8'))
             age = time.time() - ipc_data.get('timestamp', 0)