refactor: web-ai V1 assets → signal_v1/ (graduation prep)
Atomic mv of root V1 assets (main_server.py + modules/ + data/ + tests/ + entry scripts + docs + logs) into signal_v1/ subdirectory. load_dotenv() updated to load web-ai/.env explicitly via Path. Adds web-ai/CLAUDE.md (workspace guide) and web-ai/start.bat (signal_v1 entry wrapper). Prepares for signal_v2/ Phase 2. Tests: signal_v1/tests/unit baseline preserved (no regression). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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91
signal_v1/modules/services/telegram_bot/runner.py
Normal file
91
signal_v1/modules/services/telegram_bot/runner.py
Normal file
@@ -0,0 +1,91 @@
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||||
"""
|
||||
멀티프로세스 방식 - 텔레그램 봇 프로세스
|
||||
트레이딩 봇과 완전히 분리된 독립 프로세스로 실행
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||||
"""
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||||
import os
|
||||
import sys
|
||||
import time
|
||||
import multiprocessing
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
from dotenv import load_dotenv
|
||||
|
||||
load_dotenv(Path(__file__).parent.parent.parent.parent / ".env")
|
||||
|
||||
|
||||
def run_telegram_bot_standalone(ipc_lock=None, command_queue=None, shutdown_event=None):
|
||||
"""텔레그램 봇만 독립적으로 실행"""
|
||||
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../../')))
|
||||
|
||||
from modules.services.telegram_bot.server import TelegramBotServer
|
||||
from modules.utils.ipc import SharedIPC
|
||||
from modules.utils.process_tracker import ProcessTracker
|
||||
|
||||
token = os.getenv("TELEGRAM_BOT_TOKEN")
|
||||
if not token:
|
||||
print("[Telegram] TELEGRAM_BOT_TOKEN not found in .env")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
ProcessTracker.register("Telegram Bot Standalone")
|
||||
print(f"[Telegram Bot Process] Starting... (PID: {os.getpid()})")
|
||||
|
||||
# IPC 초기화 (shared memory + command queue)
|
||||
ipc = SharedIPC(lock=ipc_lock, command_queue=command_queue)
|
||||
|
||||
conflict_retries = 0
|
||||
MAX_CONFLICT_RETRIES = 10
|
||||
|
||||
while True:
|
||||
# shutdown 체크
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||||
if shutdown_event and shutdown_event.is_set():
|
||||
print("[Telegram Bot] Shutdown signal received.")
|
||||
break
|
||||
|
||||
try:
|
||||
bot_server = TelegramBotServer(token, ipc=ipc, shutdown_event=shutdown_event)
|
||||
|
||||
# 초기 데이터 로드
|
||||
try:
|
||||
instance_data = ipc.get_bot_instance_data()
|
||||
if instance_data:
|
||||
bot_server.set_bot_instance(instance_data)
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
bot_server.run()
|
||||
|
||||
if bot_server.should_restart:
|
||||
print("[Telegram Bot] Restarting instance...")
|
||||
conflict_retries = 0 # 정상 재시작 시 카운터 리셋
|
||||
time.sleep(1)
|
||||
continue
|
||||
else:
|
||||
print("[Telegram Bot] Process exiting.")
|
||||
break
|
||||
|
||||
except KeyboardInterrupt:
|
||||
print("[Telegram Bot] Stopped by user")
|
||||
break
|
||||
except Exception as e:
|
||||
if "Conflict" in str(e):
|
||||
conflict_retries += 1
|
||||
if conflict_retries >= MAX_CONFLICT_RETRIES:
|
||||
print(f"[Telegram Bot] Conflict max retries ({MAX_CONFLICT_RETRIES}) reached. Exiting.")
|
||||
break
|
||||
wait_secs = min(5 * conflict_retries, 30)
|
||||
print(f"[Telegram Bot] Conflict detected. Waiting {wait_secs}s before retry "
|
||||
f"({conflict_retries}/{MAX_CONFLICT_RETRIES})...")
|
||||
time.sleep(wait_secs)
|
||||
continue
|
||||
else:
|
||||
print(f"[Telegram Bot] Error: {e}")
|
||||
import traceback
|
||||
traceback.print_exc()
|
||||
break
|
||||
|
||||
# 정리
|
||||
ipc.cleanup()
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
multiprocessing.freeze_support()
|
||||
run_telegram_bot_standalone()
|
||||
601
signal_v1/modules/services/telegram_bot/server.py
Normal file
601
signal_v1/modules/services/telegram_bot/server.py
Normal file
@@ -0,0 +1,601 @@
|
||||
"""
|
||||
텔레그램 봇 - Shared Memory IPC + 양방향 명령 채널
|
||||
"""
|
||||
import os
|
||||
import asyncio
|
||||
import logging
|
||||
import subprocess
|
||||
from telegram import Update
|
||||
from telegram.ext import Application, CommandHandler, ContextTypes
|
||||
|
||||
# [디버깅] 파일 로깅 추가
|
||||
log_file = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))),
|
||||
"telegram_bot.log")
|
||||
file_handler = logging.FileHandler(log_file, encoding='utf-8')
|
||||
file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
|
||||
|
||||
logging.basicConfig(
|
||||
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
|
||||
level=logging.INFO,
|
||||
handlers=[logging.StreamHandler(), file_handler]
|
||||
)
|
||||
logging.getLogger("httpx").setLevel(logging.WARNING)
|
||||
|
||||
|
||||
class TelegramBotServer:
|
||||
def __init__(self, bot_token, ipc=None, shutdown_event=None):
|
||||
self.application = Application.builder()\
|
||||
.token(bot_token)\
|
||||
.concurrent_updates(True)\
|
||||
.build()
|
||||
|
||||
self.bot_instance = None
|
||||
self.ipc = ipc
|
||||
self.shutdown_event = shutdown_event
|
||||
self.is_shutting_down = False
|
||||
self.should_restart = False
|
||||
|
||||
def set_bot_instance(self, bot):
|
||||
self.bot_instance = bot
|
||||
|
||||
def refresh_bot_instance(self):
|
||||
"""IPC에서 최신 봇 인스턴스 데이터 읽기"""
|
||||
if self.ipc:
|
||||
self.bot_instance = self.ipc.get_bot_instance_data()
|
||||
else:
|
||||
# fallback: 새 IPC 인스턴스 생성
|
||||
from modules.utils.ipc import SharedIPC
|
||||
ipc = SharedIPC()
|
||||
self.bot_instance = ipc.get_bot_instance_data()
|
||||
return self.bot_instance is not None
|
||||
|
||||
async def start_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
logging.info(f"[Command] /start from user {update.effective_user.id}")
|
||||
await update.message.reply_text(
|
||||
"<b>AI Trading Bot Command Center</b>\n"
|
||||
"명령어 목록:\n"
|
||||
"/status - 현재 봇 및 시장 상태 조회\n"
|
||||
"/portfolio - 현재 보유 종목 및 평가액\n"
|
||||
"/watchlist - 현재 감시 중인 종목 리스트\n"
|
||||
"/update_watchlist - Watchlist 즉시 업데이트\n"
|
||||
"/macro - 거시경제 지표 및 시장 위험도\n"
|
||||
"/system - PC 리소스(CPU/GPU) 상태\n"
|
||||
"/ai - AI 모델 학습 상태 조회\n"
|
||||
"/evaluate - 즉시 성과 평가 보고서 생성\n\n"
|
||||
"<b>[AI 진단 스킬]</b>\n"
|
||||
"/syshealth - 시스템 종합 건강 진단\n"
|
||||
"/risk - 리스크 대시보드 (MDD, 연속손절)\n"
|
||||
"/regime - 코스피 시장 레짐 감지\n"
|
||||
"/model_health - LSTM 모델 건강 체크\n"
|
||||
"/weights - 앙상블 가중치 분석\n"
|
||||
"/postmortem [일수] - 매매 사후 분석 (기본 30일)\n"
|
||||
"/watchlist_check - 감시 종목 스코어링\n\n"
|
||||
"<b>[관리 명령어]</b>\n"
|
||||
"/restart - 메인 봇 재시작 요청\n"
|
||||
"/exec <code>명령어</code> - 원격 명령어 실행\n"
|
||||
"/stop - 봇 종료",
|
||||
parse_mode="HTML"
|
||||
)
|
||||
|
||||
async def status_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
logging.info(f"[Command] /status from user {update.effective_user.id}")
|
||||
if not self.refresh_bot_instance():
|
||||
await update.message.reply_text("메인 봇이 실행 중이 아닙니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
now = datetime.now()
|
||||
is_market_open = (9 <= now.hour < 15) or (now.hour == 15 and now.minute < 30)
|
||||
|
||||
status_msg = "<b>System Status: ONLINE</b>\n"
|
||||
status_msg += f"<b>Market:</b> {'OPEN' if is_market_open else 'CLOSED'}\n"
|
||||
|
||||
macro_warn = self.bot_instance.is_macro_warning_sent
|
||||
status_msg += f"<b>Macro Filter:</b> {'DANGER (Trading Halted)' if macro_warn else 'SAFE'}\n"
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(status_msg, parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
async def portfolio_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
if not self.refresh_bot_instance():
|
||||
await update.message.reply_text("봇 인스턴스가 연결되지 않았습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text("잔고를 조회 중입니다...")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
balance = self.bot_instance.kis.get_balance()
|
||||
if "error" in balance:
|
||||
await update.message.reply_text(f"잔고 조회 실패: {balance['error']}")
|
||||
return
|
||||
|
||||
msg = f"<b>Total Asset:</b> <code>{int(balance['total_eval']):,} KRW</code>\n" \
|
||||
f"<b>Deposit:</b> <code>{int(balance['deposit']):,} KRW</code>\n\n"
|
||||
|
||||
if balance['holdings']:
|
||||
msg += "<b>[Holdings]</b>\n"
|
||||
for stock in balance['holdings']:
|
||||
yld = float(stock.get('yield', 0))
|
||||
# 상승(빨강), 하락(파랑) 이모지 적용
|
||||
if yld > 0:
|
||||
icon = "🔴"
|
||||
yld_str = f"+{yld}"
|
||||
elif yld < 0:
|
||||
icon = "🔵"
|
||||
yld_str = f"{yld}"
|
||||
else:
|
||||
icon = "⚪"
|
||||
yld_str = f"{yld}"
|
||||
|
||||
msg += f"{icon} <b>{stock['name']}</b>: <code>{yld_str}%</code>\n" \
|
||||
f" (수량: {stock['qty']} / 손익: {stock['profit_loss']:,})\n"
|
||||
else:
|
||||
msg += "보유 중인 종목이 없습니다."
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(msg, parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
await update.message.reply_text(f"Error: {str(e)}")
|
||||
|
||||
async def watchlist_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
if not self.refresh_bot_instance():
|
||||
await update.message.reply_text("봇 인스턴스가 연결되지 않았습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
target_dict = self.bot_instance.load_watchlist()
|
||||
discovered = self.bot_instance.discovered_stocks
|
||||
|
||||
msg = f"<b>Watchlist: {len(target_dict)} items</b>\n"
|
||||
for code, name in target_dict.items():
|
||||
themes = self.bot_instance.theme_manager.get_themes(code)
|
||||
theme_str = f" ({', '.join(themes)})" if themes else ""
|
||||
msg += f"• <b>{name}</b>{theme_str}\n"
|
||||
|
||||
if discovered:
|
||||
msg += f"\n<b>Discovered Today ({len(discovered)}):</b>\n"
|
||||
for code in discovered:
|
||||
msg += f"- {code}\n"
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(msg, parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
async def update_watchlist_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""Watchlist 업데이트 - command queue를 통해 메인 봇에 요청"""
|
||||
if self.ipc and self.ipc.send_command('update_watchlist'):
|
||||
await update.message.reply_text("Watchlist 업데이트를 메인 봇에 요청했습니다.")
|
||||
else:
|
||||
# fallback: 직접 업데이트
|
||||
await update.message.reply_text("Watchlist를 업데이트하고 있습니다... (30초 소요)")
|
||||
try:
|
||||
from modules.services.kis import KISClient
|
||||
from watchlist_manager import WatchlistManager
|
||||
from modules.config import Config
|
||||
|
||||
temp_kis = KISClient()
|
||||
mgr = WatchlistManager(temp_kis, watchlist_file=Config.WATCHLIST_FILE)
|
||||
summary = mgr.update_watchlist_daily()
|
||||
summary = summary.replace("&", "&").replace("<", "<").replace(">", ">")
|
||||
await update.message.reply_text(summary)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
await update.message.reply_text(f"업데이트 실패: {e}")
|
||||
|
||||
async def macro_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
if not self.refresh_bot_instance():
|
||||
await update.message.reply_text("메인 봇 연결 대기 중...")
|
||||
return
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text("거시경제 데이터를 불러옵니다...")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
indices = getattr(self.bot_instance.kis, '_macro_indices', {})
|
||||
|
||||
if not indices:
|
||||
await update.message.reply_text("데이터가 아직 수집되지 않았습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
msi = float(indices.get('MSI', 0))
|
||||
if msi >= 50:
|
||||
risk_status = "🔴 DANGER"
|
||||
risk_desc = "시장 극도 불안정 - 매수 중단 권고"
|
||||
elif msi >= 30:
|
||||
risk_status = "🟡 CAUTION"
|
||||
risk_desc = "시장 불안정 - 보수적 매매 권고"
|
||||
else:
|
||||
risk_status = "🟢 SAFE"
|
||||
risk_desc = "시장 안정 - 정상 매매 가능"
|
||||
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
now_str = datetime.now().strftime("%m/%d %H:%M")
|
||||
|
||||
msg = f"<b>거시경제 지표</b> <code>{now_str}</code>\n"
|
||||
msg += f"━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n"
|
||||
msg += f"<b>Market Risk:</b> {risk_status}\n"
|
||||
msg += f"<i>{risk_desc}</i>\n\n"
|
||||
|
||||
# MSI 상세
|
||||
msi_bar = "█" * int(msi / 10) + "░" * (10 - int(msi / 10))
|
||||
msg += f"<b>Stress Index (MSI):</b> <code>{msi:.1f}/100</code>\n"
|
||||
msg += f"<code>[{msi_bar}]</code>\n\n"
|
||||
|
||||
# 지수 상세
|
||||
index_order = ["KOSPI", "KOSDAQ", "KOSPI200"]
|
||||
for k in index_order:
|
||||
if k not in indices:
|
||||
continue
|
||||
v = indices[k]
|
||||
price = float(v.get('price', 0))
|
||||
change = float(v.get('change', 0))
|
||||
change_val = float(v.get('change_val', 0))
|
||||
high = float(v.get('high', 0))
|
||||
low = float(v.get('low', 0))
|
||||
prev_close = float(v.get('prev_close', 0))
|
||||
volume = int(v.get('volume', 0))
|
||||
|
||||
if price == 0:
|
||||
# 장 마감 후: prev_close(전일 종가)라도 표시
|
||||
if prev_close > 0:
|
||||
msg += f"⚫ <b>{k}:</b> <code>{prev_close:,.2f}</code> <i>(전일 종가 기준, 장 마감)</i>\n\n"
|
||||
else:
|
||||
msg += f"⚫ <b>{k}:</b> <i>데이터 없음 (장 마감 후)</i>\n\n"
|
||||
continue
|
||||
|
||||
if change > 0:
|
||||
icon = "🔴"
|
||||
chg_str = f"+{change:.2f}% (+{change_val:.2f}pt)"
|
||||
elif change < 0:
|
||||
icon = "🔵"
|
||||
chg_str = f"{change:.2f}% ({change_val:.2f}pt)"
|
||||
else:
|
||||
icon = "⚪"
|
||||
chg_str = f"{change:.2f}%"
|
||||
|
||||
msg += f"{icon} <b>{k}:</b> <code>{price:,.2f}</code> {chg_str}\n"
|
||||
if high and low:
|
||||
msg += f" 고: <code>{high:,.2f}</code> 저: <code>{low:,.2f}</code>"
|
||||
if prev_close:
|
||||
msg += f" 전일종가: <code>{prev_close:,.2f}</code>"
|
||||
msg += "\n"
|
||||
if volume:
|
||||
msg += f" 거래량: <code>{volume:,}천주</code>\n"
|
||||
msg += "\n"
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(msg, parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
await update.message.reply_text(f"Error: {e}")
|
||||
|
||||
async def system_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
if not self.refresh_bot_instance():
|
||||
await update.message.reply_text("메인 봇이 실행 중이 아닙니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
import psutil
|
||||
|
||||
# non-blocking CPU 측정
|
||||
cpu = psutil.cpu_percent(interval=0)
|
||||
ram = psutil.virtual_memory().percent
|
||||
|
||||
top_processes = []
|
||||
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent']):
|
||||
try:
|
||||
proc_info = proc.info
|
||||
if proc_info['name'] == 'System Idle Process':
|
||||
continue
|
||||
top_processes.append(proc_info)
|
||||
except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
top_processes.sort(key=lambda x: x.get('cpu_percent', 0), reverse=True)
|
||||
top_3 = top_processes[:3]
|
||||
|
||||
gpu_status = self.bot_instance.ollama_monitor.get_gpu_status()
|
||||
gpu_msg = "N/A"
|
||||
if gpu_status and gpu_status.get('name') != 'N/A':
|
||||
gpu_name = gpu_status.get('name', 'GPU')
|
||||
gpu_msg = f"{gpu_name}\n Temp: {gpu_status.get('temp', 0)}C / " \
|
||||
f"VRAM: {gpu_status.get('vram_used', 0)}GB / {gpu_status.get('vram_total', 0)}GB"
|
||||
|
||||
msg = "<b>PC System Status</b>\n" \
|
||||
f"<b>CPU:</b> <code>{cpu}%</code>\n" \
|
||||
f"<b>RAM:</b> <code>{ram}%</code>\n" \
|
||||
f"<b>GPU:</b> {gpu_msg}\n\n"
|
||||
|
||||
if top_3:
|
||||
msg += "<b>Top CPU Processes:</b>\n"
|
||||
for i, proc in enumerate(top_3, 1):
|
||||
proc_name = proc.get('name', 'Unknown')
|
||||
proc_cpu = proc.get('cpu_percent', 0)
|
||||
msg += f" {i}. <code>{proc_name}</code> - {proc_cpu:.1f}%\n"
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(msg, parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
async def ai_status_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
if not self.refresh_bot_instance():
|
||||
await update.message.reply_text("메인 봇이 실행 중이 아닙니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
from modules.config import Config
|
||||
gpu = self.bot_instance.ollama_monitor.get_gpu_status()
|
||||
|
||||
if Config.GEMINI_API_KEY:
|
||||
llm_primary = f"Gemini ({Config.GEMINI_MODEL})"
|
||||
llm_fallback = f"Ollama ({Config.OLLAMA_MODEL})"
|
||||
else:
|
||||
llm_primary = f"Ollama ({Config.OLLAMA_MODEL})"
|
||||
llm_fallback = None
|
||||
|
||||
msg = "<b>AI Model Status</b>\n"
|
||||
msg += f"* <b>LLM Engine:</b> {llm_primary}\n"
|
||||
if llm_fallback:
|
||||
msg += f"* <b>Fallback:</b> {llm_fallback}\n"
|
||||
msg += f"* <b>LSTM Device:</b> {gpu.get('name', 'GPU')}\n"
|
||||
|
||||
if gpu:
|
||||
msg += f"* <b>GPU Load:</b> <code>{gpu.get('load', 0)}%</code>\n"
|
||||
msg += f"* <b>VRAM Usage:</b> <code>{gpu.get('vram_used', 0)}GB</code> / {gpu.get('vram_total', 0)}GB"
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(msg, parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
async def restart_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/restart: 메인 봇에 재시작 명령 전달"""
|
||||
if self.ipc and self.ipc.send_command('restart'):
|
||||
await update.message.reply_text(
|
||||
"<b>메인 봇에 재시작 요청을 전송했습니다.</b>", parse_mode="HTML")
|
||||
else:
|
||||
# IPC 명령 실패 시 텔레그램 봇만 재시작
|
||||
await update.message.reply_text(
|
||||
"<b>텔레그램 인터페이스를 재시작합니다...</b>", parse_mode="HTML")
|
||||
self.should_restart = True
|
||||
self.application.stop_running()
|
||||
|
||||
async def stop_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
await update.message.reply_text(
|
||||
"<b>텔레그램 봇을 종료합니다.</b>", parse_mode="HTML")
|
||||
self.should_restart = False
|
||||
self.application.stop_running()
|
||||
|
||||
async def exec_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
text = update.message.text.strip()
|
||||
parts = text.split(maxsplit=1)
|
||||
|
||||
if len(parts) < 2:
|
||||
await update.message.reply_text("사용법: /exec 명령어")
|
||||
return
|
||||
|
||||
command = parts[1]
|
||||
await update.message.reply_text(f"실행 중: <code>{command}</code>", parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
dangerous_keywords = ['rm', 'del', 'format', 'shutdown', 'reboot']
|
||||
if any(keyword in command.lower() for keyword in dangerous_keywords):
|
||||
await update.message.reply_text("위험한 명령어는 실행할 수 없습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
import platform
|
||||
is_windows = platform.system() == 'Windows'
|
||||
|
||||
if is_windows:
|
||||
exec_cmd = ['powershell', '-Command', command]
|
||||
else:
|
||||
exec_cmd = command
|
||||
|
||||
def run_subprocess():
|
||||
return subprocess.run(
|
||||
exec_cmd,
|
||||
shell=not is_windows,
|
||||
capture_output=True,
|
||||
text=True,
|
||||
encoding='utf-8',
|
||||
errors='replace',
|
||||
timeout=30,
|
||||
cwd=os.getcwd()
|
||||
)
|
||||
|
||||
loop = asyncio.get_running_loop()
|
||||
result = await loop.run_in_executor(None, run_subprocess)
|
||||
|
||||
output = result.stdout.strip() if result.stdout else ""
|
||||
error_output = result.stderr.strip() if result.stderr else ""
|
||||
|
||||
if output and error_output:
|
||||
combined = f"[STDOUT]\n{output}\n\n[STDERR]\n{error_output}"
|
||||
elif output:
|
||||
combined = output
|
||||
elif error_output:
|
||||
combined = f"[ERROR]\n{error_output}"
|
||||
else:
|
||||
combined = "명령어 실행 완료 (출력 없음)"
|
||||
|
||||
if len(combined) > 3000:
|
||||
combined = combined[:3000] + "\n... (Truncated)"
|
||||
|
||||
combined = combined.replace("&", "&").replace("<", "<").replace(">", ">")
|
||||
await update.message.reply_text(f"<pre>{combined}</pre>", parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
except asyncio.TimeoutError:
|
||||
await update.message.reply_text("명령어 실행 시간 초과 (30초)")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
await update.message.reply_text(f"실행 오류: {e}")
|
||||
|
||||
async def evaluate_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/evaluate: 즉시 성과 평가 보고서 생성 (LLM 분석 포함)"""
|
||||
await update.message.reply_text(
|
||||
"📊 성과 평가를 실행합니다...\n"
|
||||
"<i>LLM 전문가 패널 분석 포함 시 30초~1분 소요됩니다.</i>",
|
||||
parse_mode="HTML"
|
||||
)
|
||||
try:
|
||||
from modules.utils.performance_db import PerformanceDB
|
||||
from modules.analysis.evaluator import PerformanceEvaluator
|
||||
|
||||
evaluator = PerformanceEvaluator()
|
||||
loop = asyncio.get_running_loop()
|
||||
report = await loop.run_in_executor(None, evaluator.generate_weekly_report)
|
||||
|
||||
if len(report) > 4000:
|
||||
report = report[:4000] + "\n... (일부 생략)"
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(report, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"[Command] /evaluate error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"평가 오류: {e}")
|
||||
|
||||
# ──────────────────────────────────────────────
|
||||
# AI 진단 스킬 명령어 (skill_runner 기반)
|
||||
# ──────────────────────────────────────────────
|
||||
|
||||
async def syshealth_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/syshealth: 시스템 종합 건강 진단"""
|
||||
await update.message.reply_text("🔍 시스템 건강 진단 중... (최대 30초 소요)", parse_mode="HTML")
|
||||
try:
|
||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
|
||||
result = await skill_runner.run_syshealth()
|
||||
for chunk in result:
|
||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"[Command] /syshealth error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"진단 오류: {e}")
|
||||
|
||||
async def risk_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/risk: 리스크 대시보드 (MDD, 연속손절, 포지션 집중도)"""
|
||||
await update.message.reply_text("📊 리스크 데이터 분석 중...", parse_mode="HTML")
|
||||
try:
|
||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
|
||||
result = await skill_runner.run_risk()
|
||||
for chunk in result:
|
||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"[Command] /risk error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"리스크 분석 오류: {e}")
|
||||
|
||||
async def regime_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/regime: 코스피 시장 레짐 감지"""
|
||||
await update.message.reply_text("📈 시장 레짐 분석 중...", parse_mode="HTML")
|
||||
try:
|
||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
|
||||
result = await skill_runner.run_regime()
|
||||
for chunk in result:
|
||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"[Command] /regime error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"레짐 분석 오류: {e}")
|
||||
|
||||
async def model_health_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/model_health: LSTM 모델 건강 체크"""
|
||||
await update.message.reply_text("🧠 LSTM 모델 체크포인트 스캔 중...", parse_mode="HTML")
|
||||
try:
|
||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
|
||||
result = await skill_runner.run_model_health()
|
||||
for chunk in result:
|
||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"[Command] /model_health error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"모델 건강 체크 오류: {e}")
|
||||
|
||||
async def weights_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/weights: 앙상블 가중치 분석"""
|
||||
await update.message.reply_text("⚖️ 앙상블 가중치 분석 중...", parse_mode="HTML")
|
||||
try:
|
||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
|
||||
result = await skill_runner.run_weights()
|
||||
for chunk in result:
|
||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"[Command] /weights error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"가중치 분석 오류: {e}")
|
||||
|
||||
async def postmortem_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/postmortem [days]: 매매 사후 분석 (기본 30일)"""
|
||||
args = context.args
|
||||
days = 30
|
||||
if args:
|
||||
try:
|
||||
days = int(args[0])
|
||||
days = max(7, min(days, 365))
|
||||
except ValueError:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(
|
||||
f"🔬 최근 {days}일 매매 사후 분석 중...", parse_mode="HTML")
|
||||
try:
|
||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
|
||||
result = await skill_runner.run_postmortem(days)
|
||||
for chunk in result:
|
||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"[Command] /postmortem error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"사후 분석 오류: {e}")
|
||||
|
||||
async def watchlist_check_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/watchlist_check: 현재 감시 종목 스코어링"""
|
||||
await update.message.reply_text("🔎 감시 종목 스코어링 중...", parse_mode="HTML")
|
||||
try:
|
||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
|
||||
|
||||
# 현재 watchlist에서 종목 코드 목록 로드
|
||||
candidates = []
|
||||
try:
|
||||
import json, os
|
||||
from modules.config import Config
|
||||
wl_path = Config.WATCHLIST_FILE
|
||||
if os.path.exists(wl_path):
|
||||
with open(wl_path, encoding="utf-8") as f:
|
||||
wl_data = json.load(f)
|
||||
if isinstance(wl_data, dict):
|
||||
candidates = list(wl_data.keys())
|
||||
elif isinstance(wl_data, list):
|
||||
candidates = wl_data
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
result = await skill_runner.run_watchlist_check(candidates)
|
||||
for chunk in result:
|
||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"[Command] /watchlist_check error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"스코어링 오류: {e}")
|
||||
|
||||
def run(self):
|
||||
handlers = [
|
||||
("start", self.start_command),
|
||||
("status", self.status_command),
|
||||
("portfolio", self.portfolio_command),
|
||||
("watchlist", self.watchlist_command),
|
||||
("update_watchlist", self.update_watchlist_command),
|
||||
("macro", self.macro_command),
|
||||
("system", self.system_command),
|
||||
("ai", self.ai_status_command),
|
||||
("evaluate", self.evaluate_command),
|
||||
("syshealth", self.syshealth_command),
|
||||
("risk", self.risk_command),
|
||||
("regime", self.regime_command),
|
||||
("model_health", self.model_health_command),
|
||||
("weights", self.weights_command),
|
||||
("postmortem", self.postmortem_command),
|
||||
("watchlist_check", self.watchlist_check_command),
|
||||
("restart", self.restart_command),
|
||||
("stop", self.stop_command),
|
||||
("exec", self.exec_command)
|
||||
]
|
||||
|
||||
for cmd, func in handlers:
|
||||
self.application.add_handler(CommandHandler(cmd, func))
|
||||
|
||||
async def error_handler(update: object, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
|
||||
if "Conflict" in str(context.error):
|
||||
print(f"[Telegram] Conflict detected. Stopping...")
|
||||
if self.application.running:
|
||||
await self.application.stop()
|
||||
return
|
||||
print(f"[Telegram Error] {context.error}")
|
||||
|
||||
self.application.add_error_handler(error_handler)
|
||||
|
||||
logging.info("[Telegram] Command Server Started (Shared Memory IPC Mode).")
|
||||
print("[Telegram] Command Server Started (Shared Memory IPC Mode).")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
self.application.run_polling(
|
||||
allowed_updates=Update.ALL_TYPES,
|
||||
drop_pending_updates=True
|
||||
)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"[Telegram] Polling Error: {e}")
|
||||
463
signal_v1/modules/services/telegram_bot/skill_runner.py
Normal file
463
signal_v1/modules/services/telegram_bot/skill_runner.py
Normal file
@@ -0,0 +1,463 @@
|
||||
"""
|
||||
Skill Runner — 텔레그램 봇에서 Claude Skills 스크립트를 실행하는 유틸리티
|
||||
|
||||
각 스킬 스크립트를 subprocess로 실행하고, 결과를 텔레그램 HTML 메시지로 포맷합니다.
|
||||
Claude Code 없이도 텔레그램 명령어만으로 분석 리포트를 받을 수 있습니다.
|
||||
"""
|
||||
import asyncio
|
||||
import json
|
||||
import logging
|
||||
import os
|
||||
import subprocess
|
||||
import sys
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
from typing import List, Optional
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
# 봇 프로젝트 루트 (이 파일 기준 3단계 상위)
|
||||
BOT_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent.parent
|
||||
SKILLS_DIR = BOT_ROOT / ".claude" / "skills"
|
||||
PYTHON_EXE = sys.executable # 현재 봇과 동일한 Python 인터프리터 사용
|
||||
|
||||
|
||||
def _skill_script(skill_name: str, script_name: str) -> Path:
|
||||
return SKILLS_DIR / skill_name / "scripts" / script_name
|
||||
|
||||
|
||||
async def _run_script(script_path: Path, extra_args: Optional[list] = None,
|
||||
timeout: int = 60) -> dict:
|
||||
"""
|
||||
스킬 스크립트를 비동기 subprocess로 실행.
|
||||
--bot-path, --json 플래그를 자동으로 추가.
|
||||
반환: {"ok": bool, "output": str, "json_data": dict|None}
|
||||
"""
|
||||
if not script_path.exists():
|
||||
return {"ok": False, "output": f"스크립트 없음: {script_path}", "json_data": None}
|
||||
|
||||
cmd = [PYTHON_EXE, str(script_path),
|
||||
"--bot-path", str(BOT_ROOT),
|
||||
"--json"]
|
||||
if extra_args:
|
||||
cmd.extend(extra_args)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
loop = asyncio.get_running_loop()
|
||||
# PYTHONIOENCODING=utf-8: 서브프로세스 stdout에서 유니코드/이모지 출력 허용
|
||||
_env = {**os.environ, "PYTHONIOENCODING": "utf-8"}
|
||||
result = await loop.run_in_executor(
|
||||
None,
|
||||
lambda: subprocess.run(
|
||||
cmd,
|
||||
capture_output=True,
|
||||
text=True,
|
||||
encoding="utf-8",
|
||||
errors="replace",
|
||||
timeout=timeout,
|
||||
cwd=str(BOT_ROOT),
|
||||
env=_env,
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
|
||||
raw_out = result.stdout.strip()
|
||||
raw_err = result.stderr.strip()
|
||||
|
||||
# JSON 파싱 시도
|
||||
json_data = None
|
||||
if raw_out:
|
||||
try:
|
||||
json_data = json.loads(raw_out)
|
||||
except json.JSONDecodeError:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
if result.returncode != 0 and not raw_out:
|
||||
return {"ok": False, "output": raw_err or "알 수 없는 오류", "json_data": None}
|
||||
|
||||
return {"ok": True, "output": raw_out, "json_data": json_data}
|
||||
|
||||
except subprocess.TimeoutExpired:
|
||||
return {"ok": False, "output": f"실행 시간 초과 ({timeout}초)", "json_data": None}
|
||||
except Exception as e:
|
||||
return {"ok": False, "output": str(e), "json_data": None}
|
||||
|
||||
|
||||
def _truncate(text: str, limit: int = 3800) -> str:
|
||||
if len(text) <= limit:
|
||||
return text
|
||||
return text[:limit] + "\n<i>... (일부 생략)</i>"
|
||||
|
||||
|
||||
def _escape_html(text: str) -> str:
|
||||
return text.replace("&", "&").replace("<", "<").replace(">", ">")
|
||||
|
||||
|
||||
# ─────────────────────────────────────────────
|
||||
# 스킬별 포맷터
|
||||
# ─────────────────────────────────────────────
|
||||
|
||||
def _fmt_syshealth(data: dict) -> str:
|
||||
ipc = data.get("ipc", {})
|
||||
gpu = data.get("gpu", {})
|
||||
token = data.get("kis_token", {})
|
||||
procs = data.get("processes", {})
|
||||
|
||||
ipc_status = ipc.get("status", "?")
|
||||
ipc_emoji = {"FRESH": "✅", "NORMAL": "✅", "STALE": "⚠️",
|
||||
"EXPIRED": "🔴", "EMPTY": "⚠️", "ERROR": "🔴"}.get(ipc_status, "❓")
|
||||
age = ipc.get("age_seconds")
|
||||
age_str = f"{age}초 전" if age is not None else "알 수 없음"
|
||||
|
||||
api_str = "✅ 실행 중" if procs.get("api_running") else "🔴 오프라인"
|
||||
token_str = "✅ 유효" if token.get("status") == "VALID" else f"🔴 {token.get('status','?')}"
|
||||
token_env = token.get("env", "?")
|
||||
|
||||
vram = gpu.get("vram_used_gb")
|
||||
vram_str = f"{vram}GB / {gpu.get('vram_total_gb', 16)}GB" if vram else "측정 불가"
|
||||
cuda_str = "✅" if gpu.get("cuda_available") else "❌"
|
||||
|
||||
# 로그 에러 집계
|
||||
logs = data.get("logs", {})
|
||||
all_errors = {}
|
||||
for ld in logs.values():
|
||||
for k, v in ld.get("errors", {}).items():
|
||||
all_errors[k] = all_errors.get(k, 0) + v
|
||||
err_lines = "\n".join(
|
||||
f" ⚠️ {k}: {v}회" for k, v in sorted(all_errors.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
|
||||
) or " ✅ 없음"
|
||||
|
||||
balance = ipc.get("balance")
|
||||
balance_str = f"\n 잔고: <code>{int(balance):,}원</code>" if balance else ""
|
||||
wl_count = ipc.get("watchlist_count", 0)
|
||||
|
||||
msg = (
|
||||
f"<b>🔧 시스템 헬스 진단</b>\n"
|
||||
f"━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n"
|
||||
f"<b>API 서버:</b> {api_str}\n"
|
||||
f"<b>IPC 상태:</b> {ipc_emoji} {ipc_status} ({age_str})"
|
||||
f"{balance_str}\n"
|
||||
f" 감시종목: {wl_count}개\n"
|
||||
f"<b>GPU/CUDA:</b> {cuda_str} VRAM: <code>{vram_str}</code>\n"
|
||||
f"<b>KIS 토큰:</b> {token_str} ({token_env})\n\n"
|
||||
f"<b>로그 에러 (최근):</b>\n{err_lines}"
|
||||
)
|
||||
return msg
|
||||
|
||||
|
||||
def _fmt_risk(data: dict) -> str:
|
||||
mdd = data.get("mdd", {})
|
||||
dl = data.get("daily_loss", {})
|
||||
cl = data.get("consecutive_losses", {})
|
||||
cap = data.get("total_capital", 0)
|
||||
|
||||
mdd_val = mdd.get("mdd", 0) or 0
|
||||
mdd_emoji = "✅" if mdd_val > -5 else ("⚠️" if mdd_val > -10 else "🔴")
|
||||
|
||||
dl_ratio = dl.get("ratio", 0) or 0
|
||||
dl_emoji = "✅" if dl_ratio < 50 else ("⚠️" if dl_ratio < 75 else "🔴")
|
||||
|
||||
cl_count = cl.get("count", 0)
|
||||
cl_active = cl.get("cooldown_active", False)
|
||||
cl_emoji = "🚨" if cl_active else ("⚠️" if cl_count >= 2 else "✅")
|
||||
|
||||
msg = (
|
||||
f"<b>🛡️ 리스크 대시보드</b>\n"
|
||||
f"━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n"
|
||||
f"<b>총 자산:</b> <code>{int(cap):,}원</code>\n\n"
|
||||
f"<b>MDD:</b> {mdd_emoji} <code>{mdd_val:.1f}%</code> ({mdd.get('level','?')})\n"
|
||||
f" 최고점: <code>{int(mdd.get('peak',0) or 0):,}원</code> ({mdd.get('peak_days_ago','?')}일 전)\n"
|
||||
f" 복구 필요: <code>+{mdd.get('recovery_needed',0):.1f}%</code>\n\n"
|
||||
f"<b>일일 손실한도:</b> {dl_emoji} {dl_ratio:.0f}% 소진\n"
|
||||
f" 한도: <code>{int(dl.get('limit',0) or 0):,}원</code> "
|
||||
f"사용: <code>{int(dl.get('used',0) or 0):,}원</code>\n\n"
|
||||
f"<b>연속 손절:</b> {cl_emoji} {cl_count}회"
|
||||
)
|
||||
if cl_active:
|
||||
msg += f"\n 🚨 매수 중단 중 (재개: {cl.get('resume_time','?')})"
|
||||
return msg
|
||||
|
||||
|
||||
def _fmt_regime(data: dict) -> str:
|
||||
regime = data.get("regime", "?")
|
||||
msi = data.get("msi", {})
|
||||
params = data.get("recommended_params", {})
|
||||
ens = params.get("ensemble", {})
|
||||
data_source = data.get("data_source", "ipc")
|
||||
source_note = " <i>(IPC 데이터 없음 — 기본값 기반)</i>\n" if data_source == "default" else ""
|
||||
|
||||
regime_emoji = {
|
||||
"BULL_EXTREME": "🔥", "BULL_STRONG": "📈",
|
||||
"NORMAL": "➡️", "BEAR_WEAK": "📉", "BEAR_STRONG": "🚨"
|
||||
}.get(regime, "❓")
|
||||
status_emoji = {"SAFE": "✅", "CAUTION": "⚠️", "DANGER": "🚨"}.get(msi.get("status", ""), "❓")
|
||||
|
||||
flags = msi.get("flags", {})
|
||||
flag_lines = "\n".join(f" {v}" for v in flags.values())
|
||||
|
||||
msg = (
|
||||
f"<b>📊 시장 레짐 분석</b>\n"
|
||||
f"━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n"
|
||||
f"{source_note}"
|
||||
f"<b>레짐:</b> {regime_emoji} {regime}\n"
|
||||
f"<b>MSI:</b> {status_emoji} {msi.get('score','?')}/{msi.get('max','?')} ({msi.get('status','?')})\n\n"
|
||||
f"<b>지표 현황:</b>\n{flag_lines}\n\n"
|
||||
f"<b>권고 파라미터:</b>\n"
|
||||
f" buy_threshold: <code>{params.get('buy_threshold','?')}</code>\n"
|
||||
f" max_position: <code>{params.get('max_position_ratio','?')}</code>\n"
|
||||
f" sl_atr_mult: <code>{params.get('sl_atr_multiplier','?')}</code>\n\n"
|
||||
f"<b>앙상블 권고:</b>\n"
|
||||
f" tech: <code>{ens.get('tech','?')}</code> "
|
||||
f"lstm: <code>{ens.get('lstm','?')}</code> "
|
||||
f"sent: <code>{ens.get('sentiment','?')}</code>\n"
|
||||
f"<i>다음 점검: {params.get('next_check_days','?')}일 후</i>"
|
||||
)
|
||||
return msg
|
||||
|
||||
|
||||
def _fmt_model_health(data: dict) -> str:
|
||||
models = data.get("models", {})
|
||||
missing = data.get("missing_models", [])
|
||||
|
||||
grade_emoji = {"HEALTHY": "🟢", "WARNING": "🟡", "DEGRADED": "🟠",
|
||||
"CRITICAL": "🔴", "MISSING": "⚫"}
|
||||
grade_counts = {}
|
||||
for info in models.values():
|
||||
g = info.get("grade", "?")
|
||||
grade_counts[g] = grade_counts.get(g, 0) + 1
|
||||
|
||||
# 우선순위 높은 종목 상위 5개
|
||||
critical = [(t, i) for t, i in models.items() if i.get("grade") in ("CRITICAL", "DEGRADED")]
|
||||
critical.sort(key=lambda x: {"CRITICAL": 0, "DEGRADED": 1}.get(x[1].get("grade"), 9))
|
||||
|
||||
summary_lines = "\n".join(
|
||||
f" {grade_emoji.get(g,'?')} {g}: {cnt}개"
|
||||
for g, cnt in grade_counts.items()
|
||||
)
|
||||
critical_lines = ""
|
||||
for t, info in critical[:5]:
|
||||
critical_lines += f"\n {grade_emoji.get(info['grade'],'?')} {t}: {info.get('reason','?')}"
|
||||
|
||||
missing_str = ""
|
||||
if missing:
|
||||
missing_str = f"\n\n<b>모델 없는 감시종목:</b>\n " + ", ".join(missing[:5])
|
||||
if len(missing) > 5:
|
||||
missing_str += f" 외 {len(missing)-5}개"
|
||||
|
||||
msg = (
|
||||
f"<b>🤖 LSTM 모델 건강도</b>\n"
|
||||
f"━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n"
|
||||
f"<b>체크포인트 {len(models)}개:</b>\n"
|
||||
f"{summary_lines}"
|
||||
)
|
||||
if critical_lines:
|
||||
msg += f"\n\n<b>조치 필요:</b>{critical_lines}"
|
||||
msg += missing_str
|
||||
if not critical and not missing:
|
||||
msg += "\n\n✅ 모든 모델 정상"
|
||||
return msg
|
||||
|
||||
|
||||
def _fmt_weights(data: dict) -> str:
|
||||
current = data.get("current_global", {})
|
||||
optimal = data.get("optimal_global", {})
|
||||
health = data.get("ema_health", {})
|
||||
contribs = data.get("signal_contributions", {})
|
||||
|
||||
issues = "\n".join(f" {i}" for i in health.get("issues", []))
|
||||
health_status = "✅" if health.get("status") == "OK" else "⚠️"
|
||||
|
||||
contrib_lines = ""
|
||||
for sig, c in contribs.items():
|
||||
if c.get("total_trades", 0) > 0:
|
||||
acc = c.get("accuracy", 0)
|
||||
contrib_lines += f"\n {sig}: 정확도 {acc:.1%} ({c['total_trades']}거래)"
|
||||
|
||||
delta_lines = ""
|
||||
for sig in ["tech", "lstm", "sentiment"]:
|
||||
cur = current.get(sig, 0)
|
||||
opt = optimal.get(sig, cur)
|
||||
diff = round(opt - cur, 3)
|
||||
arrow = "↑" if diff > 0 else ("↓" if diff < 0 else "→")
|
||||
delta_lines += f"\n {sig:12s}: {cur} {arrow} <b>{opt}</b>"
|
||||
|
||||
msg = (
|
||||
f"<b>⚖️ 앙상블 가중치</b>\n"
|
||||
f"━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n"
|
||||
f"<b>EMA 학습 상태:</b> {health_status}\n{issues}\n"
|
||||
)
|
||||
if contrib_lines:
|
||||
msg += f"\n<b>신호 기여도:</b>{contrib_lines}\n"
|
||||
msg += f"\n<b>권고 조정:</b>{delta_lines}"
|
||||
return msg
|
||||
|
||||
|
||||
def _fmt_postmortem(data: dict) -> str:
|
||||
stats = data.get("basic_stats", {})
|
||||
combos = data.get("signal_combinations", {})
|
||||
suggestions = data.get("parameter_suggestions", {})
|
||||
days = data.get("days", 30)
|
||||
|
||||
wr = stats.get("win_rate", 0)
|
||||
pr = stats.get("profit_ratio", 0)
|
||||
wr_emoji = "✅" if wr >= 55 else ("⚠️" if wr >= 50 else "🔴")
|
||||
pr_emoji = "✅" if pr >= 2.0 else ("⚠️" if pr >= 1.5 else "🔴")
|
||||
|
||||
best_combos = list(combos.items())[:2]
|
||||
worst_combos = list(combos.items())[-2:]
|
||||
|
||||
combo_lines = ""
|
||||
for k, v in best_combos:
|
||||
combo_lines += f"\n ✅ {k}: 승률 {v['win_rate']}% ({v['trades']}건)"
|
||||
for k, v in worst_combos:
|
||||
if v["win_rate"] < 50:
|
||||
combo_lines += f"\n ⚠️ {k}: 승률 {v['win_rate']}% ({v['trades']}건)"
|
||||
|
||||
suggest_lines = ""
|
||||
for param, s in suggestions.items():
|
||||
suggest_lines += f"\n {param}: {s.get('current','?')} → <b>{s.get('recommended','?')}</b>"
|
||||
|
||||
msg = (
|
||||
f"<b>📊 매매 사후분석</b> (최근 {days}일)\n"
|
||||
f"━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n"
|
||||
f"<b>총 거래:</b> {stats.get('total',0)}건 "
|
||||
f"승률: {wr_emoji} <code>{wr}%</code>\n"
|
||||
f"<b>손익비:</b> {pr_emoji} <code>{pr}</code> "
|
||||
f"Sharpe: <code>{stats.get('sharpe',0)}</code>\n"
|
||||
f"평균 수익: <code>+{stats.get('avg_win_pct',0)}%</code> "
|
||||
f"평균 손실: <code>-{stats.get('avg_loss_pct',0)}%</code>"
|
||||
)
|
||||
if combo_lines:
|
||||
msg += f"\n\n<b>신호 조합:</b>{combo_lines}"
|
||||
if suggest_lines:
|
||||
msg += f"\n\n<b>파라미터 권고:</b>{suggest_lines}"
|
||||
return msg
|
||||
|
||||
|
||||
def _fmt_watchlist(data: dict) -> str:
|
||||
scored = data.get("scored", [])
|
||||
current = data.get("current_watchlist", [])
|
||||
r_min, r_max = data.get("recommended_range", (8, 15))
|
||||
|
||||
to_add = [s for s in scored if s.get("action") == "편입"]
|
||||
to_remove = [s for s in scored if s.get("action") == "제거"]
|
||||
to_keep = [s for s in scored if s.get("action") == "유지" and s.get("in_watchlist")]
|
||||
to_keep.sort(key=lambda x: x.get("total_score", 0), reverse=True)
|
||||
|
||||
add_lines = ""
|
||||
for s in to_add[:5]:
|
||||
wr = f" ({s['win_rate']:.0%})" if s.get("win_rate") else ""
|
||||
add_lines += f"\n ✅ {s['ticker']} {s['total_score']}점 — {s.get('theme','?')}{wr}"
|
||||
|
||||
remove_lines = ""
|
||||
for s in to_remove:
|
||||
remove_lines += f"\n ✕ {s['ticker']} {s['total_score']}점"
|
||||
|
||||
keep_lines = ""
|
||||
for s in to_keep[:3]:
|
||||
keep_lines += f"\n • {s['ticker']} {s['total_score']}점"
|
||||
|
||||
final = len(current) - len(to_remove) + len(to_add)
|
||||
size_ok = "✅" if r_min <= final <= r_max else "⚠️"
|
||||
|
||||
msg = (
|
||||
f"<b>📋 Watchlist 분석</b>\n"
|
||||
f"━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n"
|
||||
f"현재 {len(current)}종목 → 최종 {final}종목 {size_ok}\n"
|
||||
f"권고 규모: {r_min}~{r_max}종목"
|
||||
)
|
||||
if add_lines:
|
||||
msg += f"\n\n<b>편입 추천:</b>{add_lines}"
|
||||
if remove_lines:
|
||||
msg += f"\n\n<b>제거 추천:</b>{remove_lines}"
|
||||
if keep_lines:
|
||||
msg += f"\n\n<b>상위 유지 종목:</b>{keep_lines}"
|
||||
return msg
|
||||
|
||||
|
||||
# ─────────────────────────────────────────────
|
||||
# 공개 API — 텔레그램 핸들러에서 호출
|
||||
# ─────────────────────────────────────────────
|
||||
|
||||
def _to_chunks(text: str, limit: int = 3800) -> List[str]:
|
||||
"""메시지가 Telegram 4096자 제한을 초과하면 청크로 분할"""
|
||||
if len(text) <= limit:
|
||||
return [text]
|
||||
chunks = []
|
||||
while text:
|
||||
chunks.append(text[:limit])
|
||||
text = text[limit:]
|
||||
return chunks
|
||||
|
||||
|
||||
async def run_syshealth() -> List[str]:
|
||||
script = _skill_script("bot-system-health-diagnostics", "health_checker.py")
|
||||
r = await _run_script(script, timeout=30)
|
||||
if not r["ok"]:
|
||||
return [f"⚠️ 시스템 헬스 실행 오류:\n<code>{_escape_html(r['output'])}</code>"]
|
||||
if r["json_data"]:
|
||||
return _to_chunks(_fmt_syshealth(r["json_data"]))
|
||||
return _to_chunks(f"<pre>{_escape_html(r['output'])}</pre>")
|
||||
|
||||
|
||||
async def run_risk() -> List[str]:
|
||||
script = _skill_script("auto-trade-risk-manager", "risk_dashboard.py")
|
||||
r = await _run_script(script, timeout=30)
|
||||
if not r["ok"]:
|
||||
return [f"⚠️ 리스크 분석 오류:\n<code>{_escape_html(r['output'])}</code>"]
|
||||
if r["json_data"]:
|
||||
return _to_chunks(_fmt_risk(r["json_data"]))
|
||||
return _to_chunks(f"<pre>{_escape_html(r['output'])}</pre>")
|
||||
|
||||
|
||||
async def run_regime() -> List[str]:
|
||||
script = _skill_script("korean-market-regime-detector", "regime_calculator.py")
|
||||
r = await _run_script(script, timeout=60)
|
||||
if not r["ok"]:
|
||||
return [f"⚠️ 레짐 분석 오류:\n<code>{_escape_html(r['output'])}</code>"]
|
||||
if r["json_data"]:
|
||||
return _to_chunks(_fmt_regime(r["json_data"]))
|
||||
return _to_chunks(f"<pre>{_escape_html(r['output'])}</pre>")
|
||||
|
||||
|
||||
async def run_model_health() -> List[str]:
|
||||
script = _skill_script("lstm-model-health-monitor", "model_health_report.py")
|
||||
r = await _run_script(script, timeout=60)
|
||||
if not r["ok"]:
|
||||
return [f"⚠️ 모델 건강도 오류:\n<code>{_escape_html(r['output'])}</code>"]
|
||||
if r["json_data"]:
|
||||
return _to_chunks(_fmt_model_health(r["json_data"]))
|
||||
return _to_chunks(f"<pre>{_escape_html(r['output'])}</pre>")
|
||||
|
||||
|
||||
async def run_weights() -> List[str]:
|
||||
script = _skill_script("ensemble-weight-optimizer", "weight_optimizer.py")
|
||||
r = await _run_script(script, timeout=30)
|
||||
if not r["ok"]:
|
||||
return [f"⚠️ 가중치 분석 오류:\n<code>{_escape_html(r['output'])}</code>"]
|
||||
if r["json_data"]:
|
||||
return _to_chunks(_fmt_weights(r["json_data"]))
|
||||
return _to_chunks(f"<pre>{_escape_html(r['output'])}</pre>")
|
||||
|
||||
|
||||
async def run_postmortem(days: int = 30) -> List[str]:
|
||||
script = _skill_script("trade-post-mortem-analyzer", "post_mortem_report.py")
|
||||
r = await _run_script(script, extra_args=["--days", str(days)], timeout=30)
|
||||
if not r["ok"]:
|
||||
return [f"⚠️ 매매 분석 오류:\n<code>{_escape_html(r['output'])}</code>"]
|
||||
if r["json_data"]:
|
||||
return _to_chunks(_fmt_postmortem(r["json_data"]))
|
||||
if not r["output"].strip():
|
||||
return [f"<b>📊 매매 사후분석</b> (최근 {days}일)\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n<i>분석 대상 매매 기록이 없습니다.</i>"]
|
||||
return _to_chunks(f"<pre>{_escape_html(r['output'])}</pre>")
|
||||
|
||||
|
||||
async def run_watchlist_check(candidates: Optional[List[str]] = None) -> List[str]:
|
||||
script = _skill_script("watchlist-intelligence-curator", "watchlist_scorer.py")
|
||||
extra = []
|
||||
if candidates:
|
||||
extra = ["--candidates"] + candidates
|
||||
r = await _run_script(script, extra_args=extra, timeout=30)
|
||||
if not r["ok"]:
|
||||
return [f"⚠️ Watchlist 분석 오류:\n<code>{_escape_html(r['output'])}</code>"]
|
||||
if r["json_data"]:
|
||||
return _to_chunks(_fmt_watchlist(r["json_data"]))
|
||||
return _to_chunks(f"<pre>{_escape_html(r['output'])}</pre>")
|
||||
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