refactor: web-ai V1 assets → signal_v1/ (graduation prep)
Atomic mv of root V1 assets (main_server.py + modules/ + data/ + tests/ + entry scripts + docs + logs) into signal_v1/ subdirectory. load_dotenv() updated to load web-ai/.env explicitly via Path. Adds web-ai/CLAUDE.md (workspace guide) and web-ai/start.bat (signal_v1 entry wrapper). Prepares for signal_v2/ Phase 2. Tests: signal_v1/tests/unit baseline preserved (no regression). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
601
signal_v1/modules/services/telegram_bot/server.py
Normal file
601
signal_v1/modules/services/telegram_bot/server.py
Normal file
@@ -0,0 +1,601 @@
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||||
"""
|
||||
텔레그램 봇 - Shared Memory IPC + 양방향 명령 채널
|
||||
"""
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||||
import os
|
||||
import asyncio
|
||||
import logging
|
||||
import subprocess
|
||||
from telegram import Update
|
||||
from telegram.ext import Application, CommandHandler, ContextTypes
|
||||
|
||||
# [디버깅] 파일 로깅 추가
|
||||
log_file = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))),
|
||||
"telegram_bot.log")
|
||||
file_handler = logging.FileHandler(log_file, encoding='utf-8')
|
||||
file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
|
||||
|
||||
logging.basicConfig(
|
||||
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
|
||||
level=logging.INFO,
|
||||
handlers=[logging.StreamHandler(), file_handler]
|
||||
)
|
||||
logging.getLogger("httpx").setLevel(logging.WARNING)
|
||||
|
||||
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||||
class TelegramBotServer:
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||||
def __init__(self, bot_token, ipc=None, shutdown_event=None):
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||||
self.application = Application.builder()\
|
||||
.token(bot_token)\
|
||||
.concurrent_updates(True)\
|
||||
.build()
|
||||
|
||||
self.bot_instance = None
|
||||
self.ipc = ipc
|
||||
self.shutdown_event = shutdown_event
|
||||
self.is_shutting_down = False
|
||||
self.should_restart = False
|
||||
|
||||
def set_bot_instance(self, bot):
|
||||
self.bot_instance = bot
|
||||
|
||||
def refresh_bot_instance(self):
|
||||
"""IPC에서 최신 봇 인스턴스 데이터 읽기"""
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||||
if self.ipc:
|
||||
self.bot_instance = self.ipc.get_bot_instance_data()
|
||||
else:
|
||||
# fallback: 새 IPC 인스턴스 생성
|
||||
from modules.utils.ipc import SharedIPC
|
||||
ipc = SharedIPC()
|
||||
self.bot_instance = ipc.get_bot_instance_data()
|
||||
return self.bot_instance is not None
|
||||
|
||||
async def start_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
logging.info(f"[Command] /start from user {update.effective_user.id}")
|
||||
await update.message.reply_text(
|
||||
"<b>AI Trading Bot Command Center</b>\n"
|
||||
"명령어 목록:\n"
|
||||
"/status - 현재 봇 및 시장 상태 조회\n"
|
||||
"/portfolio - 현재 보유 종목 및 평가액\n"
|
||||
"/watchlist - 현재 감시 중인 종목 리스트\n"
|
||||
"/update_watchlist - Watchlist 즉시 업데이트\n"
|
||||
"/macro - 거시경제 지표 및 시장 위험도\n"
|
||||
"/system - PC 리소스(CPU/GPU) 상태\n"
|
||||
"/ai - AI 모델 학습 상태 조회\n"
|
||||
"/evaluate - 즉시 성과 평가 보고서 생성\n\n"
|
||||
"<b>[AI 진단 스킬]</b>\n"
|
||||
"/syshealth - 시스템 종합 건강 진단\n"
|
||||
"/risk - 리스크 대시보드 (MDD, 연속손절)\n"
|
||||
"/regime - 코스피 시장 레짐 감지\n"
|
||||
"/model_health - LSTM 모델 건강 체크\n"
|
||||
"/weights - 앙상블 가중치 분석\n"
|
||||
"/postmortem [일수] - 매매 사후 분석 (기본 30일)\n"
|
||||
"/watchlist_check - 감시 종목 스코어링\n\n"
|
||||
"<b>[관리 명령어]</b>\n"
|
||||
"/restart - 메인 봇 재시작 요청\n"
|
||||
"/exec <code>명령어</code> - 원격 명령어 실행\n"
|
||||
"/stop - 봇 종료",
|
||||
parse_mode="HTML"
|
||||
)
|
||||
|
||||
async def status_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
logging.info(f"[Command] /status from user {update.effective_user.id}")
|
||||
if not self.refresh_bot_instance():
|
||||
await update.message.reply_text("메인 봇이 실행 중이 아닙니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
now = datetime.now()
|
||||
is_market_open = (9 <= now.hour < 15) or (now.hour == 15 and now.minute < 30)
|
||||
|
||||
status_msg = "<b>System Status: ONLINE</b>\n"
|
||||
status_msg += f"<b>Market:</b> {'OPEN' if is_market_open else 'CLOSED'}\n"
|
||||
|
||||
macro_warn = self.bot_instance.is_macro_warning_sent
|
||||
status_msg += f"<b>Macro Filter:</b> {'DANGER (Trading Halted)' if macro_warn else 'SAFE'}\n"
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(status_msg, parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
async def portfolio_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
if not self.refresh_bot_instance():
|
||||
await update.message.reply_text("봇 인스턴스가 연결되지 않았습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text("잔고를 조회 중입니다...")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
balance = self.bot_instance.kis.get_balance()
|
||||
if "error" in balance:
|
||||
await update.message.reply_text(f"잔고 조회 실패: {balance['error']}")
|
||||
return
|
||||
|
||||
msg = f"<b>Total Asset:</b> <code>{int(balance['total_eval']):,} KRW</code>\n" \
|
||||
f"<b>Deposit:</b> <code>{int(balance['deposit']):,} KRW</code>\n\n"
|
||||
|
||||
if balance['holdings']:
|
||||
msg += "<b>[Holdings]</b>\n"
|
||||
for stock in balance['holdings']:
|
||||
yld = float(stock.get('yield', 0))
|
||||
# 상승(빨강), 하락(파랑) 이모지 적용
|
||||
if yld > 0:
|
||||
icon = "🔴"
|
||||
yld_str = f"+{yld}"
|
||||
elif yld < 0:
|
||||
icon = "🔵"
|
||||
yld_str = f"{yld}"
|
||||
else:
|
||||
icon = "⚪"
|
||||
yld_str = f"{yld}"
|
||||
|
||||
msg += f"{icon} <b>{stock['name']}</b>: <code>{yld_str}%</code>\n" \
|
||||
f" (수량: {stock['qty']} / 손익: {stock['profit_loss']:,})\n"
|
||||
else:
|
||||
msg += "보유 중인 종목이 없습니다."
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(msg, parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
await update.message.reply_text(f"Error: {str(e)}")
|
||||
|
||||
async def watchlist_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
if not self.refresh_bot_instance():
|
||||
await update.message.reply_text("봇 인스턴스가 연결되지 않았습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
target_dict = self.bot_instance.load_watchlist()
|
||||
discovered = self.bot_instance.discovered_stocks
|
||||
|
||||
msg = f"<b>Watchlist: {len(target_dict)} items</b>\n"
|
||||
for code, name in target_dict.items():
|
||||
themes = self.bot_instance.theme_manager.get_themes(code)
|
||||
theme_str = f" ({', '.join(themes)})" if themes else ""
|
||||
msg += f"• <b>{name}</b>{theme_str}\n"
|
||||
|
||||
if discovered:
|
||||
msg += f"\n<b>Discovered Today ({len(discovered)}):</b>\n"
|
||||
for code in discovered:
|
||||
msg += f"- {code}\n"
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(msg, parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
async def update_watchlist_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""Watchlist 업데이트 - command queue를 통해 메인 봇에 요청"""
|
||||
if self.ipc and self.ipc.send_command('update_watchlist'):
|
||||
await update.message.reply_text("Watchlist 업데이트를 메인 봇에 요청했습니다.")
|
||||
else:
|
||||
# fallback: 직접 업데이트
|
||||
await update.message.reply_text("Watchlist를 업데이트하고 있습니다... (30초 소요)")
|
||||
try:
|
||||
from modules.services.kis import KISClient
|
||||
from watchlist_manager import WatchlistManager
|
||||
from modules.config import Config
|
||||
|
||||
temp_kis = KISClient()
|
||||
mgr = WatchlistManager(temp_kis, watchlist_file=Config.WATCHLIST_FILE)
|
||||
summary = mgr.update_watchlist_daily()
|
||||
summary = summary.replace("&", "&").replace("<", "<").replace(">", ">")
|
||||
await update.message.reply_text(summary)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
await update.message.reply_text(f"업데이트 실패: {e}")
|
||||
|
||||
async def macro_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
if not self.refresh_bot_instance():
|
||||
await update.message.reply_text("메인 봇 연결 대기 중...")
|
||||
return
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text("거시경제 데이터를 불러옵니다...")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
indices = getattr(self.bot_instance.kis, '_macro_indices', {})
|
||||
|
||||
if not indices:
|
||||
await update.message.reply_text("데이터가 아직 수집되지 않았습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
msi = float(indices.get('MSI', 0))
|
||||
if msi >= 50:
|
||||
risk_status = "🔴 DANGER"
|
||||
risk_desc = "시장 극도 불안정 - 매수 중단 권고"
|
||||
elif msi >= 30:
|
||||
risk_status = "🟡 CAUTION"
|
||||
risk_desc = "시장 불안정 - 보수적 매매 권고"
|
||||
else:
|
||||
risk_status = "🟢 SAFE"
|
||||
risk_desc = "시장 안정 - 정상 매매 가능"
|
||||
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
now_str = datetime.now().strftime("%m/%d %H:%M")
|
||||
|
||||
msg = f"<b>거시경제 지표</b> <code>{now_str}</code>\n"
|
||||
msg += f"━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n"
|
||||
msg += f"<b>Market Risk:</b> {risk_status}\n"
|
||||
msg += f"<i>{risk_desc}</i>\n\n"
|
||||
|
||||
# MSI 상세
|
||||
msi_bar = "█" * int(msi / 10) + "░" * (10 - int(msi / 10))
|
||||
msg += f"<b>Stress Index (MSI):</b> <code>{msi:.1f}/100</code>\n"
|
||||
msg += f"<code>[{msi_bar}]</code>\n\n"
|
||||
|
||||
# 지수 상세
|
||||
index_order = ["KOSPI", "KOSDAQ", "KOSPI200"]
|
||||
for k in index_order:
|
||||
if k not in indices:
|
||||
continue
|
||||
v = indices[k]
|
||||
price = float(v.get('price', 0))
|
||||
change = float(v.get('change', 0))
|
||||
change_val = float(v.get('change_val', 0))
|
||||
high = float(v.get('high', 0))
|
||||
low = float(v.get('low', 0))
|
||||
prev_close = float(v.get('prev_close', 0))
|
||||
volume = int(v.get('volume', 0))
|
||||
|
||||
if price == 0:
|
||||
# 장 마감 후: prev_close(전일 종가)라도 표시
|
||||
if prev_close > 0:
|
||||
msg += f"⚫ <b>{k}:</b> <code>{prev_close:,.2f}</code> <i>(전일 종가 기준, 장 마감)</i>\n\n"
|
||||
else:
|
||||
msg += f"⚫ <b>{k}:</b> <i>데이터 없음 (장 마감 후)</i>\n\n"
|
||||
continue
|
||||
|
||||
if change > 0:
|
||||
icon = "🔴"
|
||||
chg_str = f"+{change:.2f}% (+{change_val:.2f}pt)"
|
||||
elif change < 0:
|
||||
icon = "🔵"
|
||||
chg_str = f"{change:.2f}% ({change_val:.2f}pt)"
|
||||
else:
|
||||
icon = "⚪"
|
||||
chg_str = f"{change:.2f}%"
|
||||
|
||||
msg += f"{icon} <b>{k}:</b> <code>{price:,.2f}</code> {chg_str}\n"
|
||||
if high and low:
|
||||
msg += f" 고: <code>{high:,.2f}</code> 저: <code>{low:,.2f}</code>"
|
||||
if prev_close:
|
||||
msg += f" 전일종가: <code>{prev_close:,.2f}</code>"
|
||||
msg += "\n"
|
||||
if volume:
|
||||
msg += f" 거래량: <code>{volume:,}천주</code>\n"
|
||||
msg += "\n"
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(msg, parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
await update.message.reply_text(f"Error: {e}")
|
||||
|
||||
async def system_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
if not self.refresh_bot_instance():
|
||||
await update.message.reply_text("메인 봇이 실행 중이 아닙니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
import psutil
|
||||
|
||||
# non-blocking CPU 측정
|
||||
cpu = psutil.cpu_percent(interval=0)
|
||||
ram = psutil.virtual_memory().percent
|
||||
|
||||
top_processes = []
|
||||
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent']):
|
||||
try:
|
||||
proc_info = proc.info
|
||||
if proc_info['name'] == 'System Idle Process':
|
||||
continue
|
||||
top_processes.append(proc_info)
|
||||
except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
top_processes.sort(key=lambda x: x.get('cpu_percent', 0), reverse=True)
|
||||
top_3 = top_processes[:3]
|
||||
|
||||
gpu_status = self.bot_instance.ollama_monitor.get_gpu_status()
|
||||
gpu_msg = "N/A"
|
||||
if gpu_status and gpu_status.get('name') != 'N/A':
|
||||
gpu_name = gpu_status.get('name', 'GPU')
|
||||
gpu_msg = f"{gpu_name}\n Temp: {gpu_status.get('temp', 0)}C / " \
|
||||
f"VRAM: {gpu_status.get('vram_used', 0)}GB / {gpu_status.get('vram_total', 0)}GB"
|
||||
|
||||
msg = "<b>PC System Status</b>\n" \
|
||||
f"<b>CPU:</b> <code>{cpu}%</code>\n" \
|
||||
f"<b>RAM:</b> <code>{ram}%</code>\n" \
|
||||
f"<b>GPU:</b> {gpu_msg}\n\n"
|
||||
|
||||
if top_3:
|
||||
msg += "<b>Top CPU Processes:</b>\n"
|
||||
for i, proc in enumerate(top_3, 1):
|
||||
proc_name = proc.get('name', 'Unknown')
|
||||
proc_cpu = proc.get('cpu_percent', 0)
|
||||
msg += f" {i}. <code>{proc_name}</code> - {proc_cpu:.1f}%\n"
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(msg, parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
async def ai_status_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
if not self.refresh_bot_instance():
|
||||
await update.message.reply_text("메인 봇이 실행 중이 아닙니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
from modules.config import Config
|
||||
gpu = self.bot_instance.ollama_monitor.get_gpu_status()
|
||||
|
||||
if Config.GEMINI_API_KEY:
|
||||
llm_primary = f"Gemini ({Config.GEMINI_MODEL})"
|
||||
llm_fallback = f"Ollama ({Config.OLLAMA_MODEL})"
|
||||
else:
|
||||
llm_primary = f"Ollama ({Config.OLLAMA_MODEL})"
|
||||
llm_fallback = None
|
||||
|
||||
msg = "<b>AI Model Status</b>\n"
|
||||
msg += f"* <b>LLM Engine:</b> {llm_primary}\n"
|
||||
if llm_fallback:
|
||||
msg += f"* <b>Fallback:</b> {llm_fallback}\n"
|
||||
msg += f"* <b>LSTM Device:</b> {gpu.get('name', 'GPU')}\n"
|
||||
|
||||
if gpu:
|
||||
msg += f"* <b>GPU Load:</b> <code>{gpu.get('load', 0)}%</code>\n"
|
||||
msg += f"* <b>VRAM Usage:</b> <code>{gpu.get('vram_used', 0)}GB</code> / {gpu.get('vram_total', 0)}GB"
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(msg, parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
async def restart_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/restart: 메인 봇에 재시작 명령 전달"""
|
||||
if self.ipc and self.ipc.send_command('restart'):
|
||||
await update.message.reply_text(
|
||||
"<b>메인 봇에 재시작 요청을 전송했습니다.</b>", parse_mode="HTML")
|
||||
else:
|
||||
# IPC 명령 실패 시 텔레그램 봇만 재시작
|
||||
await update.message.reply_text(
|
||||
"<b>텔레그램 인터페이스를 재시작합니다...</b>", parse_mode="HTML")
|
||||
self.should_restart = True
|
||||
self.application.stop_running()
|
||||
|
||||
async def stop_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
await update.message.reply_text(
|
||||
"<b>텔레그램 봇을 종료합니다.</b>", parse_mode="HTML")
|
||||
self.should_restart = False
|
||||
self.application.stop_running()
|
||||
|
||||
async def exec_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
text = update.message.text.strip()
|
||||
parts = text.split(maxsplit=1)
|
||||
|
||||
if len(parts) < 2:
|
||||
await update.message.reply_text("사용법: /exec 명령어")
|
||||
return
|
||||
|
||||
command = parts[1]
|
||||
await update.message.reply_text(f"실행 중: <code>{command}</code>", parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
dangerous_keywords = ['rm', 'del', 'format', 'shutdown', 'reboot']
|
||||
if any(keyword in command.lower() for keyword in dangerous_keywords):
|
||||
await update.message.reply_text("위험한 명령어는 실행할 수 없습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
import platform
|
||||
is_windows = platform.system() == 'Windows'
|
||||
|
||||
if is_windows:
|
||||
exec_cmd = ['powershell', '-Command', command]
|
||||
else:
|
||||
exec_cmd = command
|
||||
|
||||
def run_subprocess():
|
||||
return subprocess.run(
|
||||
exec_cmd,
|
||||
shell=not is_windows,
|
||||
capture_output=True,
|
||||
text=True,
|
||||
encoding='utf-8',
|
||||
errors='replace',
|
||||
timeout=30,
|
||||
cwd=os.getcwd()
|
||||
)
|
||||
|
||||
loop = asyncio.get_running_loop()
|
||||
result = await loop.run_in_executor(None, run_subprocess)
|
||||
|
||||
output = result.stdout.strip() if result.stdout else ""
|
||||
error_output = result.stderr.strip() if result.stderr else ""
|
||||
|
||||
if output and error_output:
|
||||
combined = f"[STDOUT]\n{output}\n\n[STDERR]\n{error_output}"
|
||||
elif output:
|
||||
combined = output
|
||||
elif error_output:
|
||||
combined = f"[ERROR]\n{error_output}"
|
||||
else:
|
||||
combined = "명령어 실행 완료 (출력 없음)"
|
||||
|
||||
if len(combined) > 3000:
|
||||
combined = combined[:3000] + "\n... (Truncated)"
|
||||
|
||||
combined = combined.replace("&", "&").replace("<", "<").replace(">", ">")
|
||||
await update.message.reply_text(f"<pre>{combined}</pre>", parse_mode="HTML")
|
||||
|
||||
except asyncio.TimeoutError:
|
||||
await update.message.reply_text("명령어 실행 시간 초과 (30초)")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
await update.message.reply_text(f"실행 오류: {e}")
|
||||
|
||||
async def evaluate_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/evaluate: 즉시 성과 평가 보고서 생성 (LLM 분석 포함)"""
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await update.message.reply_text(
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"📊 성과 평가를 실행합니다...\n"
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"<i>LLM 전문가 패널 분석 포함 시 30초~1분 소요됩니다.</i>",
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parse_mode="HTML"
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)
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try:
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from modules.utils.performance_db import PerformanceDB
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from modules.analysis.evaluator import PerformanceEvaluator
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||||
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evaluator = PerformanceEvaluator()
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loop = asyncio.get_running_loop()
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report = await loop.run_in_executor(None, evaluator.generate_weekly_report)
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if len(report) > 4000:
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report = report[:4000] + "\n... (일부 생략)"
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||||
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||||
await update.message.reply_text(report, parse_mode="HTML")
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except Exception as e:
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logging.error(f"[Command] /evaluate error: {e}")
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await update.message.reply_text(f"평가 오류: {e}")
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# ──────────────────────────────────────────────
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# AI 진단 스킬 명령어 (skill_runner 기반)
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# ──────────────────────────────────────────────
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async def syshealth_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
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||||
"""/syshealth: 시스템 종합 건강 진단"""
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||||
await update.message.reply_text("🔍 시스템 건강 진단 중... (최대 30초 소요)", parse_mode="HTML")
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try:
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||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
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||||
result = await skill_runner.run_syshealth()
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||||
for chunk in result:
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||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
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||||
except Exception as e:
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||||
logging.error(f"[Command] /syshealth error: {e}")
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||||
await update.message.reply_text(f"진단 오류: {e}")
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||||
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||||
async def risk_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
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||||
"""/risk: 리스크 대시보드 (MDD, 연속손절, 포지션 집중도)"""
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||||
await update.message.reply_text("📊 리스크 데이터 분석 중...", parse_mode="HTML")
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||||
try:
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||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
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||||
result = await skill_runner.run_risk()
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||||
for chunk in result:
|
||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"[Command] /risk error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"리스크 분석 오류: {e}")
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||||
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||||
async def regime_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
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||||
"""/regime: 코스피 시장 레짐 감지"""
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||||
await update.message.reply_text("📈 시장 레짐 분석 중...", parse_mode="HTML")
|
||||
try:
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||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
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||||
result = await skill_runner.run_regime()
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||||
for chunk in result:
|
||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
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||||
logging.error(f"[Command] /regime error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"레짐 분석 오류: {e}")
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||||
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||||
async def model_health_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/model_health: LSTM 모델 건강 체크"""
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||||
await update.message.reply_text("🧠 LSTM 모델 체크포인트 스캔 중...", parse_mode="HTML")
|
||||
try:
|
||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
|
||||
result = await skill_runner.run_model_health()
|
||||
for chunk in result:
|
||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"[Command] /model_health error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"모델 건강 체크 오류: {e}")
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||||
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||||
async def weights_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/weights: 앙상블 가중치 분석"""
|
||||
await update.message.reply_text("⚖️ 앙상블 가중치 분석 중...", parse_mode="HTML")
|
||||
try:
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||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
|
||||
result = await skill_runner.run_weights()
|
||||
for chunk in result:
|
||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"[Command] /weights error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"가중치 분석 오류: {e}")
|
||||
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||||
async def postmortem_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
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||||
"""/postmortem [days]: 매매 사후 분석 (기본 30일)"""
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||||
args = context.args
|
||||
days = 30
|
||||
if args:
|
||||
try:
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||||
days = int(args[0])
|
||||
days = max(7, min(days, 365))
|
||||
except ValueError:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
await update.message.reply_text(
|
||||
f"🔬 최근 {days}일 매매 사후 분석 중...", parse_mode="HTML")
|
||||
try:
|
||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
|
||||
result = await skill_runner.run_postmortem(days)
|
||||
for chunk in result:
|
||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"[Command] /postmortem error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"사후 분석 오류: {e}")
|
||||
|
||||
async def watchlist_check_command(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
|
||||
"""/watchlist_check: 현재 감시 종목 스코어링"""
|
||||
await update.message.reply_text("🔎 감시 종목 스코어링 중...", parse_mode="HTML")
|
||||
try:
|
||||
from modules.services.telegram_bot import skill_runner
|
||||
|
||||
# 현재 watchlist에서 종목 코드 목록 로드
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||||
candidates = []
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||||
try:
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||||
import json, os
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||||
from modules.config import Config
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||||
wl_path = Config.WATCHLIST_FILE
|
||||
if os.path.exists(wl_path):
|
||||
with open(wl_path, encoding="utf-8") as f:
|
||||
wl_data = json.load(f)
|
||||
if isinstance(wl_data, dict):
|
||||
candidates = list(wl_data.keys())
|
||||
elif isinstance(wl_data, list):
|
||||
candidates = wl_data
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
result = await skill_runner.run_watchlist_check(candidates)
|
||||
for chunk in result:
|
||||
await update.message.reply_text(chunk, parse_mode="HTML")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"[Command] /watchlist_check error: {e}")
|
||||
await update.message.reply_text(f"스코어링 오류: {e}")
|
||||
|
||||
def run(self):
|
||||
handlers = [
|
||||
("start", self.start_command),
|
||||
("status", self.status_command),
|
||||
("portfolio", self.portfolio_command),
|
||||
("watchlist", self.watchlist_command),
|
||||
("update_watchlist", self.update_watchlist_command),
|
||||
("macro", self.macro_command),
|
||||
("system", self.system_command),
|
||||
("ai", self.ai_status_command),
|
||||
("evaluate", self.evaluate_command),
|
||||
("syshealth", self.syshealth_command),
|
||||
("risk", self.risk_command),
|
||||
("regime", self.regime_command),
|
||||
("model_health", self.model_health_command),
|
||||
("weights", self.weights_command),
|
||||
("postmortem", self.postmortem_command),
|
||||
("watchlist_check", self.watchlist_check_command),
|
||||
("restart", self.restart_command),
|
||||
("stop", self.stop_command),
|
||||
("exec", self.exec_command)
|
||||
]
|
||||
|
||||
for cmd, func in handlers:
|
||||
self.application.add_handler(CommandHandler(cmd, func))
|
||||
|
||||
async def error_handler(update: object, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
|
||||
if "Conflict" in str(context.error):
|
||||
print(f"[Telegram] Conflict detected. Stopping...")
|
||||
if self.application.running:
|
||||
await self.application.stop()
|
||||
return
|
||||
print(f"[Telegram Error] {context.error}")
|
||||
|
||||
self.application.add_error_handler(error_handler)
|
||||
|
||||
logging.info("[Telegram] Command Server Started (Shared Memory IPC Mode).")
|
||||
print("[Telegram] Command Server Started (Shared Memory IPC Mode).")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
self.application.run_polling(
|
||||
allowed_updates=Update.ALL_TYPES,
|
||||
drop_pending_updates=True
|
||||
)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"[Telegram] Polling Error: {e}")
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||||
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