반복적인 IPC 오류 해결, 봇 오류 해결, 인증 오류 해결, 서버 자원 할당 오류 해결, 코드 리팩토링

modules/services/ollama.py

@@ -23,7 +23,7 @@ class OllamaManager:
         try:
             if pynvml:
                 pynvml.nvmlInit()
-                self.handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0) # 0번 GPU (3070 Ti)
+                self.handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0) # 0번 GPU (5070 Ti)
                 self.gpu_available = True
                 print("✅ [OllamaManager] NVIDIA GPU Monitoring On")
             else:
@@ -74,16 +74,34 @@ class OllamaManager:
             print(f"⚠️ GPU Status Check Failed: {e}")
             return {"name": "N/A", "temp": 0, "vram_used": 0, "vram_total": 0, "load": 0}
 
+    def is_training_active(self):
+        """LSTM 학습 중인지 확인 (GPU 메모리 충돌 방지)"""
+        try:
+            import torch
+            if torch.cuda.is_available():
+                # VRAM 사용량으로 학습 여부 추정
+                vram = self.check_vram()
+                return vram > Config.VRAM_WARNING_THRESHOLD
+        except Exception:
+            pass
+        return False
+
     def request_inference(self, prompt, context_data=None):
         """
         Ollama에 추론 요청
-        :param prompt: 시스템 프롬프트 + 사용자 입력
-        :param context_data: (Optional) 이전 대화 컨텍스트
+        - LSTM 학습 중이면 대기 (GPU 메모리 충돌 방지)
         """
-        # [5070Ti 최적화] VRAM이 14GB 이상이면 모델 언로드 시도 (16GB 중 여유분 확보)
+        # LSTM 학습 중이면 최대 60초 대기
+        import time as _time
+        for _ in range(12):
+            if not self.is_training_active():
+                break
+            print("[Ollama] Waiting for LSTM training to finish...")
+            _time.sleep(5)
+
         vram = self.check_vram()
-        if vram > 14.0:
-            print(f"⚠️ [OllamaManager] High VRAM Usage ({vram:.1f}GB). Requesting unload.")
+        if vram > Config.VRAM_WARNING_THRESHOLD:
+            print(f"[OllamaManager] High VRAM Usage ({vram:.1f}GB). Requesting unload.")
             try:
                 # keep_alive=0으로 설정하여 모델 즉시 언로드
                 requests.post(self.generate_url,