# web-ai Windows AI 머신(AMD 9800X3D + RTX 5070 Ti 16GB)에서 동작하는 두 영역의 서비스: 1. **ai_trade** — Confidence Signal Pipeline V2. NAS stock 백엔드와 KIS Open API를 결합해 매수/매도 신호를 생성하는 FastAPI 워커. 2. **services** — NAS↔Windows 분산 렌더링 워커(인스타 카드 / 음악 / 영상 / 이미지) + task-watcher. 상위 워크스페이스 컨텍스트는 `../CLAUDE.md`, 본 디렉토리 상세는 `CLAUDE.md`, 운영 체크포인트는 `CHECK_POINT.md` 참조. --- ## 디렉토리 구조 | 경로 | 역할 | 포트 | |------|------|------| | `ai_trade/` | 자동매매 메인. Chronos-bolt(또는 Chronos-2) + 분봉 모멘텀 + KIS WebSocket 호가 + 매수/매도 신호 생성기. | `:8001` | | `services/_shared/` | 4개 render worker 공통 모듈 (`ReliableQueue` — BLMOVE + ack/fail + recovery). | — | | `services/insta-render/` | Instagram 카드 Playwright 렌더 워커. NAS Redis `queue:insta-render` 소비. | `:18710` | | `services/music-render/` | Suno + MusicGen 음악 생성 워커. `queue:music-render` 소비. | `:18711` | | `services/video-render/` | sora / veo / kling / seedance 4 provider 영상 생성 게이트웨이. `queue:video-render` 소비. | `:18712` | | `services/image-render/` | gpt_image / nano_banana / flux(ComfyUI 로컬) 3 provider. `queue:image-render` 소비. | `:18714` | | `services/task-watcher/` | 박재오 작업 시간대에 `queue:paused` 토글 → 워커 일시 정지. | `:18713` | | `legacy/signal_v1/` | ⚠ **DEPRECATED** (2026-05-19). LSTM 봇. 자동 실행 차단됨. | OFF | --- ## ai_trade — Confidence Signal Pipeline V2 NAS stock 백엔드(`:18500`)에서 portfolio / news_sentiment / screener를 pull하고, KIS REST/WebSocket으로 분봉·호가를 보강한 뒤 Chronos 예측과 5분봉 모멘텀 분류로 매수/매도 신호를 생성한다. ### 매수 (screener Top-N + portfolio) 모두 충족 시 confidence 계산 → threshold 초과 시 emit: 1. `chronos.median > 0` 2. `chronos.q90 - chronos.q10 < 0.6` (absolute spread) 3. `minute_momentum == strong_up` 4. `asking_price.bid_ratio >= 0.6` 종합 confidence = `chronos_conf * 0.5 + minute_score * 0.3 + screener_norm * 0.2`. `> 0.7` 시 emit. ### 매도 (portfolio only, 우선순위 stop_loss → anomaly → take_profit) - **stop_loss**: `pnl_pct < -7%` 즉시 (confidence=1.0) - **anomaly**: `chronos.median < -1%` + `strong_down` + `bid_ratio < 0.4` + 종합 conf > 0.7 - **take_profit**: `pnl_pct > 15%` 검토 (confidence=0.6) ### 핵심 파일 | 파일 | 책임 | |------|------| | `main.py` | FastAPI app + lifespan (의존성 wiring) + poll_loop task 생성 | | `config.py` | `Settings` dataclass — 환경변수 로드 | | `state.py` | `PollState` (process-wide singleton) — portfolio·screener·signals 등 + `get_active_signals` / `purge_expired_signals` | | `stock_client.py` | NAS stock 백엔드 pull (X-WebAI-Key + 메모리 캐시) | | `kis_client.py` | KIS REST 분봉/호가 + asyncio.Lock 직렬화 + 지수 backoff | | `kis_websocket.py` | KIS WebSocket 호가 + approval_key + 재연결 | | `chronos_predictor.py` | HuggingFace Chronos zero-shot 분위수 예측 (FP32 강제) | | `minute_momentum.py` | 5분봉 → strong_up / weak_up / neutral / weak_down / strong_down | | `signal_generator.py` | 매수/매도 룰 엔진. cycle_id + expires_at 부착 | | `pull_worker.py` | asyncio cron — 시간대별 분기 + post-close 트리거 + signal 생성 + expired purge | | `scheduler.py` | 폴링 윈도우 판정 (KST 캘린더 + 휴장일) | | `rate_limit.py` | 초당 N회 token bucket + `SignalDedup` SQLite WAL | ### 시작 ```bat cd ai_trade start.bat ``` → `Uvicorn running on http://0.0.0.0:8001`, `poll_loop started`. 휴장일/장 외 시간엔 poll_loop만 idle. ### 헬스 / 로그 ```powershell curl http://localhost:8001/health Get-Content logs\ai_trade.log -Wait nvidia-smi ``` --- ## services — NAS↔Windows 분산 워커 NAS측 lab 서비스(insta-lab / music-lab / video-lab / image-render NAS측)가 `queue:-render` 에 LPUSH로 작업을 enqueue. Windows worker가 BLMOVE로 atomic dequeue 후 처리, 완료 시 NAS internal webhook으로 결과 통지. ### 신뢰성 패턴 (`_shared.ReliableQueue`) - **dequeue**: `BLMOVE main → processing::` (atomic). - **ack**: `LREM processing 1 raw` (성공). - **fail**: `LREM processing` → `attempts++` 후 main 재큐 또는 `max_attempts` 도달 시 `dead_letter:` 이동. - **recover**: startup 시 자신의 processing list orphan을 main queue로 (attempts 증가). ### 시작 (NAS, WSL2 Docker) ```bash cd services docker compose up -d insta-render music-render video-render image-render task-watcher ``` build context는 `services/` 루트. 각 Dockerfile은 `_shared` 모듈을 함께 COPY하고 `PYTHONPATH=/app`. ### 운영 조작 ```bash # 워커 일시 정지 / 재개 redis-cli -h 192.168.45.54 SET queue:paused 1 redis-cli -h 192.168.45.54 DEL queue:paused # 큐 / dead-letter 점검 redis-cli -h 192.168.45.54 LLEN queue:insta-render redis-cli -h 192.168.45.54 LLEN dead_letter:queue:insta-render redis-cli -h 192.168.45.54 KEYS 'processing:*' ``` ### 환경 변수 | 변수 | 용도 | |------|------| | `REDIS_URL` | NAS Redis (`redis://192.168.45.54:6379`) | | `NAS_BASE_URL` | NAS 대상 서비스 URL (insta-lab `:18700`, music-lab `:18600`, video-lab `:18801`, image-render NAS측 `:18802`) | | `INTERNAL_API_KEY` | NAS internal webhook 인증 | | `WORKER_ID` | (권장) `-prod-1` 등 영속 ID. hostname 기반 default는 컨테이너 재기동 시 바뀌어 orphan 추적 불가 | | `OPENAI_API_KEY` / `GEMINI_API_KEY` / `KLING_*` / `SEEDANCE_API_KEY` / `SUNO_API_KEY` | 각 provider 인증 | | `COMFYUI_URL` | image-render FLUX 로컬 ComfyUI (`http://host.docker.internal:8188`) | | `FLUX_BLOCK_TRADING_HOURS` | `1` 이면 장중(09:00~15:30) FLUX 차단 (Chronos GPU 보호) | --- ## 환경 변수 (ai_trade) | 변수 | 기본 | 설명 | |------|------|------| | `STOCK_API_URL` | (필수) | NAS stock 백엔드 base URL | | `WEBAI_API_KEY` | (필수) | stock 백엔드 호출 시 X-WebAI-Key | | `SIGNAL_V2_PORT` | `8001` | uvicorn 포트 | | `KIS_ENV_TYPE` | `virtual` | `virtual` / `real` | | `KIS_REAL_APP_KEY` / `KIS_REAL_APP_SECRET` / `KIS_REAL_ACCOUNT` | — | KIS 실계좌 | | `KIS_VIRTUAL_APP_KEY` / `KIS_VIRTUAL_APP_SECRET` / `KIS_VIRTUAL_ACCOUNT` | — | KIS 모의계좌 | | `V1_TOKEN_PATH` | `legacy/signal_v1/data/kis_token.json` | KIS 토큰 파일 (V1 토큰 read-only 공유) | | `CHRONOS_MODEL` | `amazon/chronos-2` | Chronos 모델 ID | | `STOP_LOSS_PCT` | `-0.07` | 손절 임계 | | `TAKE_PROFIT_PCT` | `0.15` | 익절 임계 | | `CHRONOS_SPREAD_THRESHOLD` | `0.6` | 매수 hard gate spread 상한 | | `ASKING_BID_RATIO_THRESHOLD` | `0.6` | 매수 hard gate 호가 비율 | | `CONFIDENCE_THRESHOLD` | `0.7` | 매수 종합 confidence 하한 | | `MIN_MOMENTUM_FOR_BUY` | `strong_up` | 매수 hard gate 모멘텀 단계 | | `SIGNAL_TTL_SECONDS` | `300` | emit signal expires_at TTL | `.env` 는 web-ai 루트 (이 디렉토리)에 둔다. **절대 커밋 금지.** --- ## 테스트 ```bash # ai_trade python -m pytest ai_trade/tests -q # services/_shared 공통 모듈 cd services/_shared && python -m pytest tests/ -q # 각 worker cd services/insta-render && python -m pytest tests/ -q cd services/music-render && python -m pytest tests/ -q cd services/video-render && python -m pytest tests/ -q cd services/image-render && python -m pytest tests/ -q ``` **`.venv` 한글 사용자 경로 깨짐**으로 시스템 Python(`C:\Users\jaeoh\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe`) 사용 권장. 또는 `py -3.12 -m pytest …`. --- ## 알려진 함정 1. **KIS rate limit (EGW00201)** — V1+V2 동시 실행 시 충돌. V1은 `legacy/`로 격리. ai_trade는 `asyncio.Lock`으로 throttle 직렬화 (`kis_client.py`). 2. **`.venv` 한글 경로** — 시스템 Python 사용. 3. **Chronos FP16 overflow** — 한국 주가 5만원+ 시 inf. FP32 강제됨. 4. **post-close 트리거** — 상태기반(`last_post_close_date`)으로 변경됨. 16:00 이후 + 오늘 미실행이면 trigger. 5. **services worker_id** — env로 명시 권장. hostname 기반 default는 컨테이너 재기동 시 바뀌어 orphan 분실 위험. 6. **dead-letter 누적** — `redis-cli LLEN dead_letter:*` 정기 점검 필요. 7. **Dockerfile build context** — `services/` 루트 (각 worker 디렉토리 아님). compose 변경 동반. --- ## Phase 진행 상태 (Confidence Signal Pipeline V2) | Phase | 내용 | 상태 | |-------|------|------| | 0 | Architecture & contract spec | ✅ | | 1 | stock 백엔드 WebAI API 보강 (NAS) | ✅ | | 1.5 | V1 → `signal_v1/` rename → `legacy/` 격리 | ✅ | | 2 | ai_trade pull worker + signal API client + scheduler | ✅ | | 3a | KIS REST 분봉 + WebSocket 호가 + NXT 스케줄 | ✅ | | 3b | Chronos-bolt-base 추론 + 5분봉 모멘텀 분류기 | ✅ | | 4 | Signal Generator + 로깅 | ✅ | | 4.5 | 코드 리뷰 F1-F6 hotfix (토큰 경로 / throttle Lock / post-close 상태기반 / Chronos abs / state.signals lifecycle / render queue 신뢰성) | ✅ | | 5 | agent-office `/signal` + Ollama Qwen3 14B + 이중 텔레그램 | ⏳ | | 6 | signal_v1 deprecation (legacy 완료, 아카이브만 남음) | 일부 ✅ | | 7 | 운영 모니터링 + 4주 IC 검증 | ⏳ | 상세 spec/plan은 `../web-ui/docs/superpowers/specs/` / `../web-ui/docs/superpowers/plans/` (별도 repo). --- ## 라이선스 / 사용 비공개. 박재오 개인 웹 플랫폼.