Initial commit: Excel Data Merger RPA

- 여러 엑셀 파일을 하나로 자동 통합
- 원본 파일명 추적 기능
- 에러 처리 및 진행 상황 표시
- 샘플 데이터 생성 스크립트 포함

Features:
- Support .xlsx, .xls, .xlsm files
- Automatic timestamp in output filename
- Error handling for corrupted files
- Real-time progress display

create_sample_data.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+"""
+샘플 엑셀 데이터 생성 스크립트
+테스트용 엑셀 파일들을 자동으로 생성합니다.
+"""
+
+import pandas as pd
+import random
+from datetime import datetime, timedelta
+
+def create_sample_sales_data():
+    """샘플 매출 데이터 생성"""
+
+    months = ['1월', '2월', '3월']
+
+    for month in months:
+        # 랜덤 데이터 생성
+        data = {
+            '날짜': [datetime(2025, months.index(month)+1, day)
+                    for day in range(1, random.randint(25, 31))],
+            '제품명': [f'제품{random.randint(1,10)}'
+                      for _ in range(random.randint(25, 30))],
+            '수량': [random.randint(1, 100)
+                    for _ in range(random.randint(25, 30))],
+            '단가': [random.randint(1000, 50000)
+                    for _ in range(random.randint(25, 30))],
+        }
+
+        # 매출액 계산
+        df = pd.DataFrame(data)
+        df['매출액'] = df['수량'] * df['단가']
+
+        # 파일 저장
+        filename = f'input/{month}_매출.xlsx'
+        df.to_excel(filename, index=False)
+        print(f'✓ {filename} 생성 완료 ({len(df)}행)')
+
+if __name__ == '__main__':
+    print('📊 샘플 데이터 생성 중...\n')
+    create_sample_sales_data()
+    print('\n✅ 완료! input 폴더를 확인하세요.')