Initial commit: Excel Data Merger RPA

- 여러 엑셀 파일을 하나로 자동 통합
- 원본 파일명 추적 기능
- 에러 처리 및 진행 상황 표시
- 샘플 데이터 생성 스크립트 포함

Features:
- Support .xlsx, .xls, .xlsm files
- Automatic timestamp in output filename
- Error handling for corrupted files
- Real-time progress display

excel_merger.py

@@ -0,0 +1,171 @@
+"""
+엑셀 데이터 통합 자동화 프로그램
+Excel Data Merger RPA
+
+여러 엑셀 파일을 하나로 자동 통합하는 RPA 프로그램입니다.
+"""
+
+import pandas as pd
+import glob
+import os
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+
+
+class ExcelMerger:
+    """엑셀 파일 통합 클래스"""
+
+    def __init__(self, input_folder="input", output_folder="output"):
+        """
+        초기화
+
+        Args:
+            input_folder: 입력 엑셀 파일들이 있는 폴더
+            output_folder: 통합 파일을 저장할 폴더
+        """
+        self.input_folder = input_folder
+        self.output_folder = output_folder
+
+        # 폴더 생성
+        Path(input_folder).mkdir(exist_ok=True)
+        Path(output_folder).mkdir(exist_ok=True)
+
+    def get_excel_files(self):
+        """입력 폴더에서 모든 엑셀 파일 찾기"""
+        patterns = [
+            f"{self.input_folder}/*.xlsx",
+            f"{self.input_folder}/*.xls",
+            f"{self.input_folder}/*.xlsm"
+        ]
+
+        files = []
+        for pattern in patterns:
+            files.extend(glob.glob(pattern))
+
+        return files
+
+    def merge_excel_files(self, output_filename=None):
+        """
+        엑셀 파일들을 하나로 통합
+
+        Args:
+            output_filename: 출력 파일명 (기본값: 현재 시간)
+
+        Returns:
+            통합된 DataFrame과 출력 파일 경로
+        """
+        excel_files = self.get_excel_files()
+
+        if not excel_files:
+            print(f"⚠️  '{self.input_folder}' 폴더에 엑셀 파일이 없습니다.")
+            return None, None
+
+        print(f"📂 발견된 파일 수: {len(excel_files)}개")
+        print("-" * 50)
+
+        # 모든 데이터를 담을 리스트
+        all_data = []
+
+        # 각 파일 읽기
+        for i, file in enumerate(excel_files, 1):
+            try:
+                filename = os.path.basename(file)
+                print(f"{i}. {filename} 읽는 중...")
+
+                # 엑셀 파일 읽기
+                df = pd.read_excel(file)
+
+                # 원본 파일명 컬럼 추가 (선택사항)
+                df['원본파일'] = filename
+
+                all_data.append(df)
+                print(f"   ✓ {len(df)}행 읽기 완료")
+
+            except Exception as e:
+                print(f"   ✗ 에러 발생: {e}")
+                continue
+
+        if not all_data:
+            print("❌ 읽을 수 있는 파일이 없습니다.")
+            return None, None
+
+        # 데이터 통합
+        print("\n🔄 데이터 통합 중...")
+        merged_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)
+
+        # 출력 파일명 생성
+        if output_filename is None:
+            timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
+            output_filename = f"통합데이터_{timestamp}.xlsx"
+
+        output_path = os.path.join(self.output_folder, output_filename)
+
+        # 파일 저장
+        print(f"💾 파일 저장 중: {output_path}")
+        merged_df.to_excel(output_path, index=False)
+
+        print("\n" + "=" * 50)
+        print("✅ 통합 완료!")
+        print(f"📊 총 {len(merged_df)}행 통합됨")
+        print(f"📁 저장 위치: {output_path}")
+        print("=" * 50)
+
+        return merged_df, output_path
+
+    def get_summary(self):
+        """입력 폴더의 파일 정보 요약"""
+        files = self.get_excel_files()
+
+        if not files:
+            print("입력 폴더에 엑셀 파일이 없습니다.")
+            return
+
+        print("\n📋 파일 목록:")
+        print("-" * 50)
+
+        total_rows = 0
+        for i, file in enumerate(files, 1):
+            try:
+                filename = os.path.basename(file)
+                df = pd.read_excel(file)
+                rows = len(df)
+                cols = len(df.columns)
+                total_rows += rows
+
+                print(f"{i}. {filename}")
+                print(f"   - {rows}행 × {cols}열")
+
+            except Exception as e:
+                print(f"{i}. {os.path.basename(file)}")
+                print(f"   - 에러: {e}")
+
+        print("-" * 50)
+        print(f"총 {len(files)}개 파일, 예상 통합 행 수: {total_rows}행")
+
+
+def main():
+    """메인 실행 함수"""
+    print("=" * 50)
+    print("📊 엑셀 데이터 통합 자동화 프로그램")
+    print("   Excel Data Merger RPA")
+    print("=" * 50)
+    print()
+
+    # ExcelMerger 객체 생성
+    merger = ExcelMerger(input_folder="input", output_folder="output")
+
+    # 파일 요약 출력
+    merger.get_summary()
+
+    print("\n계속하시겠습니까? (y/n): ", end="")
+    response = input().strip().lower()
+
+    if response == 'y':
+        # 통합 실행
+        merger.merge_excel_files()
+    else:
+        print("취소되었습니다.")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()