excel-merge-rpa/README.md

📊 엑셀 데이터 통합 자동화 (Excel Data Merger RPA)

여러 개의 엑셀 파일을 클릭 한 번으로 자동 통합하는 RPA 프로그램입니다.

🎯 프로젝트 개요

해결하는 문제

• 매월/매주 여러 부서에서 받는 엑셀 파일을 하나로 합쳐야 할 때
• 수작업 복사/붙여넣기로 인한 시간 낭비 (5시간 → 10초)
• 데이터 입력 오류 제거
• 반복 작업 자동화

주요 기능

✅ 여러 엑셀 파일 자동 통합 (.xlsx, .xls, .xlsm) ✅ 원본 파일명 추적 (어느 파일에서 왔는지) ✅ 자동 타임스탬프 (통합_날짜_시간.xlsx) ✅ 에러 처리 (일부 파일 실패해도 계속 진행) ✅ 진행 상황 실시간 표시 ✅ 통합 전 미리보기

🚀 빠른 시작

1. 설치

# 저장소 클론
git clone https://github.com/gahusb/excel-merger-rpa.git
cd excel-merger-rpa

# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

2. 사용법

기본 사용

# 1. input 폴더에 엑셀 파일들을 넣기
# 2. 프로그램 실행
python excel_merger.py

예제

excel-merger-rpa/
├── input/               # 여기에 엑셀 파일 넣기
│   ├── 1월_매출.xlsx
│   ├── 2월_매출.xlsx
│   └── 3월_매출.xlsx
├── output/              # 통합 파일이 여기에 생성됨
│   └── 통합데이터_20250210_143022.xlsx
└── excel_merger.py      # 실행 파일

3. 실행 화면

==================================================
📊 엑셀 데이터 통합 자동화 프로그램
   Excel Data Merger RPA
==================================================

📋 파일 목록:
--------------------------------------------------
1. 1월_매출.xlsx
   - 150행 × 5열
2. 2월_매출.xlsx
   - 180행 × 5열
3. 3월_매출.xlsx
   - 170행 × 5열
--------------------------------------------------
총 3개 파일, 예상 통합 행 수: 500행

계속하시겠습니까? (y/n): y

📂 발견된 파일 수: 3개
--------------------------------------------------
1. 1월_매출.xlsx 읽는 중...
   ✓ 150행 읽기 완료
2. 2월_매출.xlsx 읽는 중...
   ✓ 180행 읽기 완료
3. 3월_매출.xlsx 읽는 중...
   ✓ 170행 읽기 완료

🔄 데이터 통합 중...
💾 파일 저장 중: output/통합데이터_20250210_143022.xlsx

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✅ 통합 완료!
📊 총 500행 통합됨
📁 저장 위치: output/통합데이터_20250210_143022.xlsx
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📋 요구사항

• Python 3.8 이상
• pandas
• openpyxl (xlsx 파일)
• xlrd (xls 파일)

🎨 사용 사례

1. 월별 매출 데이터 통합

각 지점에서 제출한 월별 매출 보고서를 본사에서 통합
→ 5시간 작업이 10초로 단축

2. 부서별 인원 현황 통합

각 부서 인사담당자가 작성한 인원 현황을 인사팀에서 통합
→ 실수 없이 정확한 데이터

3. 재고 현황 통합

여러 창고의 재고 데이터를 하나로 합쳐서 분석
→ 재고 관리 효율 증가

🛠 커스터마이징

코드에서 사용하기

from excel_merger import ExcelMerger

# ExcelMerger 객체 생성
merger = ExcelMerger(
    input_folder="my_data",      # 입력 폴더
    output_folder="merged_data"  # 출력 폴더
)

# 통합 실행
df, output_path = merger.merge_excel_files(
    output_filename="최종통합.xlsx"  # 사용자 지정 파일명
)

# 결과 확인
print(f"총 {len(df)}행 통합됨")
print(f"파일 위치: {output_path}")

원본 파일명 컬럼 제거하기

excel_merger.py 67번째 줄:

# 이 줄을 주석 처리하면 원본 파일명 컬럼이 추가되지 않음
# df['원본파일'] = filename

특정 시트만 읽기

df = pd.read_excel(file, sheet_name="Sheet1")  # 특정 시트

🎯 실제 효과

항목	수작업	자동화	절감
시간	5시간	10초	99.9%
정확도	95%	100%	+5%
비용	시급 1만원 × 5시간	무료	5만원

월 20회 작업 시:

• 시간 절감: 100시간/월
• 비용 절감: 100만원/월

📂 프로젝트 구조

excel-merger-rpa/
├── excel_merger.py      # 메인 프로그램
├── requirements.txt     # 의존성 목록
├── README.md           # 이 파일
├── .gitignore          # Git 제외 파일
├── input/              # 입력 폴더 (엑셀 파일 넣기)
└── output/             # 출력 폴더 (통합 파일 생성)

🐛 트러블슈팅

"ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'"

pip install -r requirements.txt

"Permission denied" 에러

• 출력 파일이 엑셀에서 열려있는지 확인
• 파일을 닫고 다시 실행

한글 깨짐

# excel_merger.py에서 encoding 추가
df.to_excel(output_path, index=False, encoding='utf-8-sig')

💡 추가 기능 아이디어

• GUI 버전 (tkinter)
• 특정 시트만 선택해서 통합
• CSV 파일도 지원
• 중복 데이터 자동 제거
• 데이터 정제 (공백 제거, 날짜 형식 통일)
• 스케줄러 (매일 자동 실행)

📞 문의

프로젝트 관련 문의 또는 커스터마이징 요청:

• 이메일: bgg8988@gmail.com
• 포트폴리오: https://jaengseung-made.com
• 전화: 010-3907-1392

📄 라이선스

MIT License - 자유롭게 사용, 수정, 배포 가능합니다.

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