feat: 이베이 부품 AI 리스팅 툴 — 실제 크롤링·AI·가격 모듈 구현

[핵심 모듈 (lib/ebay-tools/)]
- types.ts: 검색 요청/결과/크롤링/가격 공통 타입 정의
- crawler.ts: RockAuto HTTP 크롤러 + eBay 검색 (cheerio, UA 로테이션)
- ai-analyzer.ts: Claude API Tool Use로 크롤링 결과 구조화 (lazy 클라이언트, 런타임 검증)
- pricing.ts: 환율 API 연동 + HS Code 관세 + VAT + 소액면세 계산

[검색 API]
- Mock 데이터 → 실제 크롤링+AI+가격 파이프라인으로 교체
- AI 실패 시 fallback 결과 생성
- 입력값 50자 제한 + 허용 문자 검증

[프론트엔드]
- 중복 타입 제거 → lib/ebay-tools/types import
- 가격 탭에 VAT, 총 수입비용, 면세 여부, 면책 문구 추가

[DB]
- 004_ebay_search_history.sql: 검색 이력 테이블 + RLS (anon 전체 권한 제거)

[Evaluator 반영]
- anon RLS 보안 취약점 수정
- AI 응답 런타임 필드 검증 추가
- Anthropic 클라이언트 lazy 초기화

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

lib/ebay-tools/ai-analyzer.ts

@@ -0,0 +1,116 @@
+import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
+import type { CrawlResult, BasicInfo, ListingInfo, FitmentEntry } from './types';
+
+function getClient(): Anthropic {
+  const apiKey = process.env.ANTHROPIC_API_KEY;
+  if (!apiKey) throw new Error('ANTHROPIC_API_KEY is not set');
+  return new Anthropic({ apiKey });
+}
+
+const SYSTEM_PROMPT = `당신은 자동차 부품 전문가이자 이베이 리스팅 최적화 전문가입니다.
+주어진 크롤링 데이터에서 정확한 부품 정보를 추출하고, eBay 리스팅에 최적화된 형태로 정리합니다.
+
+중요 원칙:
+- 확인된 정보만 포함합니다. 추측하지 마세요.
+- Fitment(호환 차종)은 크롤링 데이터에서 확인된 것만 포함합니다.
+- 데이터에 없는 정보는 빈 문자열이나 빈 배열로 남깁니다.
+- 이베이 제목은 80자 이내, 핵심 키워드 포함 (브랜드 + 부품명 + 적용차종 + OEM번호)`;
+
+interface AIAnalysisResult {
+  basicInfo: BasicInfo;
+  listing: ListingInfo;
+  fitment: FitmentEntry[];
+}
+
+export async function analyzeWithAI(
+  partNumber: string,
+  partName: string | undefined,
+  crawlResults: CrawlResult[]
+): Promise<AIAnalysisResult> {
+  // 크롤링 결과를 텍스트로 정리
+  const crawlSummary = crawlResults
+    .map(r => {
+      if (!r.success) return `[${r.source}] 크롤링 실패: ${r.error}`;
+      return `[${r.source}] 수집 데이터:\n${JSON.stringify(r.data, null, 2).slice(0, 3000)}`;
+    })
+    .join('\n\n---\n\n');
+
+  const userMessage = `품번: ${partNumber}
+${partName ? `품명: ${partName}` : ''}
+
+아래는 여러 자동차 부품 사이트에서 크롤링한 데이터입니다. 이 데이터를 분석해 이베이 리스팅에 필요한 정보를 정리해주세요.
+
+${crawlSummary}`;
+
+  const response = await getClient().messages.create({
+    model: 'claude-sonnet-4-20250514',
+    max_tokens: 4096,
+    system: SYSTEM_PROMPT,
+    messages: [{ role: 'user', content: userMessage }],
+    tools: [{
+      name: 'format_listing_data',
+      description: '이베이 리스팅용 데이터를 구조화된 형태로 반환합니다',
+      input_schema: {
+        type: 'object' as const,
+        properties: {
+          basicInfo: {
+            type: 'object' as const,
+            properties: {
+              partNumber: { type: 'string' as const },
+              partName: { type: 'string' as const },
+              brand: { type: 'string' as const },
+              oemNumbers: { type: 'array' as const, items: { type: 'string' as const } },
+              category: { type: 'string' as const },
+              imageUrl: { type: 'string' as const },
+            },
+            required: ['partNumber', 'partName', 'brand', 'oemNumbers', 'category'] as const,
+          },
+          listing: {
+            type: 'object' as const,
+            properties: {
+              title: { type: 'string' as const, description: '이베이 리스팅 제목 (80자 이내)' },
+              category: { type: 'string' as const, description: '이베이 카테고리 ID' },
+              itemSpecifics: {
+                type: 'object' as const,
+                additionalProperties: { type: 'string' as const },
+                description: '이베이 Item Specifics (Brand, MPN, Type 등)',
+              },
+            },
+            required: ['title', 'category', 'itemSpecifics'] as const,
+          },
+          fitment: {
+            type: 'array' as const,
+            items: {
+              type: 'object' as const,
+              properties: {
+                year: { type: 'string' as const },
+                make: { type: 'string' as const },
+                model: { type: 'string' as const },
+                engine: { type: 'string' as const },
+                confidence: { type: 'string' as const, enum: ['high', 'medium', 'low'] },
+                source: { type: 'string' as const },
+              },
+              required: ['year', 'make', 'model', 'engine', 'confidence', 'source'] as const,
+            },
+            description: '호환 차종 목록 (크롤링 데이터에서 확인된 것만)',
+          },
+        },
+        required: ['basicInfo', 'listing', 'fitment'] as const,
+      },
+    }],
+    tool_choice: { type: 'tool', name: 'format_listing_data' },
+  });
+
+  // Tool Use 응답에서 결과 추출
+  const toolUse = response.content.find(block => block.type === 'tool_use');
+  if (!toolUse || toolUse.type !== 'tool_use') {
+    throw new Error('AI 분석 결과를 파싱할 수 없습니다');
+  }
+
+  const input = toolUse.input as Record<string, unknown>;
+  if (!input.basicInfo || !input.listing || !Array.isArray(input.fitment)) {
+    throw new Error('AI 응답에 필수 필드가 누락되었습니다');
+  }
+  const result = input as unknown as AIAnalysisResult;
+  return result;
+}