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AI 전투 시뮬레이터 (TODO F) Implementation Plan

For agentic workers: REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (- [ ]) syntax for tracking.

Goal: data/*.json을 입력으로 전투를 몬테카를로 N회 시뮬레이션해 승률·턴·OP 카드 리포트를 출력하는 오프라인 CLI tools/sim-balance.mjs.

Architecture: 순수 함수(PRNG·applyDamage·chooseAction·simulateCombat·runBatch)로 분리해 node:test로 단위 테스트. CLI main은 직접 실행 시에만 동작. 전투 규칙은 gen-slaydeck.mjs의 Lua를 JS로 미러, 데이터는 D의 JSON 공유.

Tech Stack: Node.js ESM, node:test+node:assert. 검증은 단위 테스트 + CLI 실행 + 결정성 + 데이터 반영.

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File Structure

• Create: tools/sim-balance.mjs — 시뮬레이터(엔진·정책·집계·리포트·CLI). 순수 함수 export.
• Create: tools/sim-balance.test.mjs — 단위 테스트(node:test).

전투 규칙은 tools/gen-slaydeck.mjs Lua와 중복 → 파일 상단 동기화 주석.

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Task 1: PRNG·applyDamage·loadData (기반 순수 함수)

Files:

• Create: tools/sim-balance.mjs

• Create: tools/sim-balance.test.mjs

• Step 1: 테스트 작성 tools/sim-balance.test.mjs

import { test } from 'node:test';
import assert from 'node:assert/strict';
import { mulberry32, applyDamage } from './sim-balance.mjs';

test('applyDamage: 방어 우선 차감 후 hp', () => {
  assert.deepEqual(applyDamage(80, 0, 10), { hp: 70, block: 0 });
  assert.deepEqual(applyDamage(80, 5, 10), { hp: 75, block: 0 });
  assert.deepEqual(applyDamage(80, 12, 10), { hp: 80, block: 2 });
  assert.deepEqual(applyDamage(3, 0, 10), { hp: 0, block: 0 });
});

test('mulberry32: 동일 시드 동일 수열', () => {
  const a = mulberry32(1), b = mulberry32(1);
  assert.equal(a(), b());
  assert.equal(a(), b());
});

• Step 2: 테스트 실패 확인

Run: node --test tools/sim-balance.test.mjs Expected: FAIL (Cannot find module './sim-balance.mjs' 또는 export 없음)

• Step 3: tools/sim-balance.mjs 작성(기반부)

// AI 전투 밸런스 시뮬레이터 — 오프라인 몬테카를로.
// ⚠️ 전투 규칙은 tools/gen-slaydeck.mjs 의 Lua(SlayDeckController)와 동기화 유지할 것.
import { readFileSync } from 'node:fs';

export const PLAYER_HP = 80; // 데이터 미포함 placeholder (codeblock과 일치)
export const ENERGY = 3;
export const HAND_SIZE = 5;
export const MAX_TURNS = 100;

export function mulberry32(seed) {
  let a = seed >>> 0;
  return function () {
    a |= 0; a = (a + 0x6D2B79F5) | 0;
    let t = Math.imul(a ^ (a >>> 15), 1 | a);
    t = (t + Math.imul(t ^ (t >>> 7), 61 | t)) ^ t;
    return ((t ^ (t >>> 14)) >>> 0) / 4294967296;
  };
}

export function shuffle(arr, rng) {
  const a = arr.slice();
  for (let i = a.length - 1; i > 0; i--) {
    const j = Math.floor(rng() * (i + 1));
    [a[i], a[j]] = [a[j], a[i]];
  }
  return a;
}

// 방어 우선 차감 후 hp 적용 → { hp, block }
export function applyDamage(hp, block, amount) {
  let dmg = amount;
  if (block > 0) {
    const absorbed = Math.min(block, dmg);
    block -= absorbed;
    dmg -= absorbed;
  }
  hp -= dmg;
  if (hp < 0) hp = 0;
  return { hp, block };
}

export function loadData() {
  const cardsData = JSON.parse(readFileSync('data/cards.json', 'utf8'));
  const enemiesData = JSON.parse(readFileSync('data/enemies.json', 'utf8'));
  const enemy = enemiesData.enemies[enemiesData.activeEnemy];
  if (!enemy) throw new Error(`activeEnemy 없음: ${enemiesData.activeEnemy}`);
  return { cards: cardsData.cards, starterDeck: cardsData.starterDeck, enemy };
}

• Step 4: 테스트 통과 확인

Run: node --test tools/sim-balance.test.mjs Expected: PASS (2 tests)

• Step 5: 커밋

git add tools/sim-balance.mjs tools/sim-balance.test.mjs
git commit -m "sim-balance(F): PRNG·applyDamage·loadData 기반 함수 + 테스트"

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Task 2: chooseAction 정책 (휴리스틱 A)

Files:

• Modify: tools/sim-balance.mjs, tools/sim-balance.test.mjs

• Step 1: 테스트 추가 (test.mjs 하단)

import { chooseAction } from './sim-balance.mjs';

const CARDS = {
  Strike: { name: '타격', cost: 1, kind: 'Attack', damage: 6 },
  Defend: { name: '방어', cost: 1, kind: 'Skill', block: 5 },
  Bash: { name: '강타', cost: 2, kind: 'Attack', damage: 10 },
};

test('chooseAction: 치사 가능하면 공격 선택', () => {
  // 적 hp 5, block 0, 손패 Strike(6) → 공격(인덱스 0)
  const idx = chooseAction(['Strike', 'Defend'], CARDS, 3, 5, 0, { kind: 'Attack', value: 10 });
  assert.equal(idx, 0);
});

test('chooseAction: 치사 불가 + 적 공격 의도면 방어 선택', () => {
  // 적 hp 40(이번 턴 못 죽임), 의도 공격 → Defend(인덱스 1)
  const idx = chooseAction(['Strike', 'Defend'], CARDS, 3, 40, 0, { kind: 'Attack', value: 10 });
  assert.equal(idx, 1);
});

test('chooseAction: 적 방어 의도면 공격 우선', () => {
  const idx = chooseAction(['Defend', 'Strike'], CARDS, 3, 40, 0, { kind: 'Defend', value: 8 });
  assert.equal(idx, 1);
});

test('chooseAction: 사용 가능 카드 없으면 -1', () => {
  const idx = chooseAction(['Bash'], CARDS, 1, 40, 0, { kind: 'Attack', value: 10 });
  assert.equal(idx, -1);
});

• Step 2: 테스트 실패 확인

Run: node --test tools/sim-balance.test.mjs Expected: FAIL (chooseAction is not a function)

• Step 3: 구현 추가 (sim-balance.mjs)

// 손패에서 다음에 낼 카드의 인덱스 반환(-1=턴 종료). hand=카드 id 배열.
export function chooseAction(hand, cards, energy, enemyHp, enemyBlock, enemyIntent) {
  const entries = hand.map((id, i) => ({ id, i })).filter((x) => cards[x.id].cost <= energy);
  const attacks = entries.filter((x) => cards[x.id].kind === 'Attack');
  const skills = entries.filter((x) => cards[x.id].kind === 'Skill');
  const dmgEff = (x) => (cards[x.id].damage || 0) / cards[x.id].cost;
  const blkEff = (x) => (cards[x.id].block || 0) / cards[x.id].cost;
  const bestBy = (list, fn) => list.slice().sort((a, b) => fn(b) - fn(a))[0];

  // 1) 치사: 에너지 한도 내 효율순 공격 데미지 합 >= 적 유효 hp?
  let e = energy, lethalDmg = 0;
  for (const x of attacks.slice().sort((a, b) => dmgEff(b) - dmgEff(a))) {
    if (cards[x.id].cost <= e) { e -= cards[x.id].cost; lethalDmg += cards[x.id].damage || 0; }
  }
  if (attacks.length && lethalDmg >= enemyHp + enemyBlock) return bestBy(attacks, dmgEff).i;

  // 2) 적 공격 의도면 방어 우선
  if (enemyIntent && enemyIntent.kind === 'Attack' && skills.length) return bestBy(skills, blkEff).i;

  // 3) 공격 우선, 없으면 스킬, 없으면 종료
  if (attacks.length) return bestBy(attacks, dmgEff).i;
  if (skills.length) return bestBy(skills, blkEff).i;
  return -1;
}

• Step 4: 테스트 통과 확인

Run: node --test tools/sim-balance.test.mjs Expected: PASS (6 tests)

• Step 5: 커밋

git add tools/sim-balance.mjs tools/sim-balance.test.mjs
git commit -m "sim-balance(F): 플레이어 휴리스틱 정책 chooseAction + 테스트"

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Task 3: simulateCombat 엔진

Files:

• Modify: tools/sim-balance.mjs, tools/sim-balance.test.mjs

• Step 1: 테스트 추가

import { simulateCombat, mulberry32 as m32 } from './sim-balance.mjs';

const DATA = {
  cards: {
    Strike: { name: '타격', cost: 1, kind: 'Attack', damage: 6 },
    Defend: { name: '방어', cost: 1, kind: 'Skill', block: 5 },
    Bash: { name: '강타', cost: 2, kind: 'Attack', damage: 10 },
  },
  starterDeck: ['Strike','Strike','Strike','Strike','Strike','Defend','Defend','Defend','Defend','Bash'],
  enemy: { name: '슬라임', maxHp: 45, intents: [
    { kind: 'Attack', value: 10 }, { kind: 'Attack', value: 6 }, { kind: 'Defend', value: 8 },
  ] },
};

test('simulateCombat: 결정적 결과(동일 시드)', () => {
  const r1 = simulateCombat(DATA, m32(1));
  const r2 = simulateCombat(DATA, m32(1));
  assert.deepEqual(r1, r2);
  assert.equal(typeof r1.win, 'boolean');
  assert.ok(r1.turns >= 1);
});

test('simulateCombat: 약한 적이면 대체로 승리', () => {
  let wins = 0;
  for (let i = 0; i < 50; i++) if (simulateCombat(DATA, m32(i + 1)).win) wins++;
  assert.ok(wins >= 40, `예상 승리 다수, 실제 ${wins}/50`);
});

• Step 2: 테스트 실패 확인

Run: node --test tools/sim-balance.test.mjs Expected: FAIL (simulateCombat is not a function)

• Step 3: 구현 추가 (sim-balance.mjs)

function bump(s, cost, dmg, blk) {
  s = s || { plays: 0, energy: 0, damage: 0, block: 0 };
  s.plays++; s.energy += cost; s.damage += dmg; s.block += blk;
  return s;
}

// 단일 전투 시뮬. stats(선택): {cardId: {plays,energy,damage,block}} 누적.
// 반환: { win, turns, playerHpRemaining, draw? }
export function simulateCombat(data, rng, stats) {
  const { cards, starterDeck, enemy } = data;
  let drawPile = shuffle(starterDeck, rng);
  let discard = [];
  let hand = [];
  let pHp = PLAYER_HP, pBlock = 0;
  let eHp = enemy.maxHp, eBlock = 0, intentIdx = 0;
  let turns = 0;

  function draw(n) {
    for (let k = 0; k < n; k++) {
      if (drawPile.length === 0) { drawPile = shuffle(discard, rng); discard = []; }
      if (drawPile.length === 0) break;
      hand.push(drawPile.pop());
    }
  }

  while (turns < MAX_TURNS) {
    turns++;
    let energy = ENERGY; pBlock = 0; hand = []; draw(HAND_SIZE);
    while (true) {
      const intent = enemy.intents[intentIdx];
      const idx = chooseAction(hand, cards, energy, eHp, eBlock, intent);
      if (idx < 0) break;
      const id = hand[idx], c = cards[id];
      energy -= c.cost;
      if (c.kind === 'Attack') {
        const r = applyDamage(eHp, eBlock, c.damage || 0); eHp = r.hp; eBlock = r.block;
        if (stats) stats[id] = bump(stats[id], c.cost, c.damage || 0, 0);
      } else {
        pBlock += c.block || 0;
        if (stats) stats[id] = bump(stats[id], c.cost, 0, c.block || 0);
      }
      hand.splice(idx, 1); discard.push(id);
      if (eHp <= 0) return { win: true, turns, playerHpRemaining: pHp };
    }
    discard.push(...hand); hand = [];
    eBlock = 0;
    const intent = enemy.intents[intentIdx];
    if (intent.kind === 'Attack') { const r = applyDamage(pHp, pBlock, intent.value); pHp = r.hp; pBlock = r.block; }
    else if (intent.kind === 'Defend') { eBlock += intent.value; }
    intentIdx = (intentIdx + 1) % enemy.intents.length;
    if (pHp <= 0) return { win: false, turns, playerHpRemaining: 0 };
  }
  return { win: false, turns, playerHpRemaining: pHp, draw: true };
}

• Step 4: 테스트 통과 확인

Run: node --test tools/sim-balance.test.mjs Expected: PASS (8 tests)

• Step 5: 커밋

git add tools/sim-balance.mjs tools/sim-balance.test.mjs
git commit -m "sim-balance(F): 단일 전투 시뮬 엔진 simulateCombat + 테스트"

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Task 4: runBatch·리포트·OP 탐지·CLI

Files:

• Modify: tools/sim-balance.mjs, tools/sim-balance.test.mjs

• Step 1: 테스트 추가

import { runBatch } from './sim-balance.mjs';

test('runBatch: 집계 필드·승률 범위', () => {
  const r = runBatch(100, 1);
  assert.equal(r.N, 100);
  assert.ok(r.winRate >= 0 && r.winRate <= 1);
  assert.ok(r.avgTurns > 0);
  assert.ok(r.cardStats.Strike.plays > 0);
});

test('runBatch: 동일 시드 동일 결과', () => {
  assert.deepEqual(runBatch(100, 7), runBatch(100, 7));
});

• Step 2: 테스트 실패 확인

Run: node --test tools/sim-balance.test.mjs Expected: FAIL (runBatch is not a function)

• Step 3: 구현 추가 (sim-balance.mjs)

function mean(a) { return a.length ? a.reduce((s, x) => s + x, 0) / a.length : 0; }
function median(a) {
  if (!a.length) return 0;
  const s = a.slice().sort((x, y) => x - y), m = Math.floor(s.length / 2);
  return s.length % 2 ? s[m] : (s[m - 1] + s[m]) / 2;
}

export function runBatch(N, seed) {
  const data = loadData();
  const rng = mulberry32(seed);
  const cardStats = {};
  let wins = 0, draws = 0;
  const turnsArr = [], hpArr = [];
  for (let i = 0; i < N; i++) {
    const r = simulateCombat(data, rng, cardStats);
    if (r.draw) draws++;
    if (r.win) { wins++; hpArr.push(r.playerHpRemaining); }
    turnsArr.push(r.turns);
  }
  return {
    N, wins, draws, losses: N - wins - draws,
    winRate: wins / N,
    avgTurns: mean(turnsArr), medianTurns: median(turnsArr),
    avgHpOnWin: mean(hpArr),
    cardStats, cards: data.cards, enemy: data.enemy, seed,
  };
}

export function formatReport(r) {
  const L = [];
  L.push(`=== 밸런스 시뮬레이션 (적: ${r.enemy.name} HP ${r.enemy.maxHp}) ===`);
  L.push(`시뮬 ${r.N}회 (seed=${r.seed})`);
  L.push(`승률: ${(r.winRate * 100).toFixed(1)}%  (승 ${r.wins} / 패 ${r.losses}${r.draws ? ` / 무 ${r.draws}` : ''})`);
  L.push(`평균 턴: ${r.avgTurns.toFixed(2)}  중앙값 턴: ${r.medianTurns}`);
  L.push(`승리 시 평균 잔여 HP: ${r.avgHpOnWin.toFixed(1)} / ${PLAYER_HP}`);
  if (r.draws) L.push(`⚠️ 무승부 ${r.draws}건 (턴 상한 ${MAX_TURNS} 초과)`);
  L.push('');
  L.push('카드별:');
  // 효율 계산 + kind별 중앙값으로 OP 플래그
  const rows = Object.entries(r.cardStats).map(([id, s]) => {
    const kind = r.cards[id].kind;
    const eff = kind === 'Attack' ? s.damage / s.energy : s.block / s.energy;
    return { id, name: r.cards[id].name, kind, plays: s.plays, eff };
  });
  for (const kind of ['Attack', 'Skill']) {
    const kr = rows.filter((x) => x.kind === kind);
    if (!kr.length) continue;
    const med = median(kr.map((x) => x.eff));
    for (const x of kr) {
      const op = med > 0 && x.eff >= med * 1.5 ? '  ⚠️ OP 의심' : '';
      const unit = kind === 'Attack' ? '뎀/E' : '블록/E';
      L.push(`  ${x.name}(${id2(x.id)}): 사용 ${x.plays}, 효율 ${x.eff.toFixed(2)} ${unit}${op}`);
    }
  }
  const sorted = rows.slice().sort((a, b) => b.plays - a.plays);
  if (sorted.length) L.push(`최다 사용: ${sorted[0].name} / 최소 사용: ${sorted[sorted.length - 1].name}`);
  return L.join('\n');
}
function id2(id) { return id; }

function main() {
  const args = process.argv.slice(2);
  let N = 2000, seed = 1;
  for (let i = 0; i < args.length; i++) {
    if (args[i] === '--seed') seed = parseInt(args[++i], 10);
    else if (/^\d+$/.test(args[i])) N = parseInt(args[i], 10);
  }
  console.log(formatReport(runBatch(N, seed)));
}

if (process.argv[1] && process.argv[1].endsWith('sim-balance.mjs')) main();

• Step 4: 테스트 통과 확인

Run: node --test tools/sim-balance.test.mjs Expected: PASS (10 tests)

• Step 5: 커밋

git add tools/sim-balance.mjs tools/sim-balance.test.mjs
git commit -m "sim-balance(F): runBatch·리포트·OP 탐지·CLI + 테스트"

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Task 5: 검증 (CLI 실행·결정성·데이터 반영)

Files: 없음(실행 검증)

• Step 1: 전체 테스트

Run: node --test tools/sim-balance.test.mjs Expected: PASS (10 tests, 0 fail)

• Step 2: CLI 실행 (기본)

Run: node tools/sim-balance.mjs 2000 Expected: 승률·평균턴·승리시 잔여HP·카드별 효율 리포트 출력.

• Step 3: 결정성 (동일 시드 동일 출력)

Run: node tools/sim-balance.mjs 500 --seed 3 > /tmp/r1.txt && node tools/sim-balance.mjs 500 --seed 3 > /tmp/r2.txt && diff /tmp/r1.txt /tmp/r2.txt && echo DETERMINISTIC Expected: DETERMINISTIC

• Step 4: 데이터 반영 (강타 데미지↑ → 승률·턴 변동)

Run: node tools/sim-balance.mjs 1000 --seed 1 | grep 승률 (기준값 기록) → data/cards.json에서 Bash.damage 10→20으로 임시 변경 → node tools/sim-balance.mjs 1000 --seed 1 | grep 승률(변동 확인) → git checkout -- data/cards.json(원복). Expected: 두 승률/턴 수치가 다름(데이터 반영). 원복 후 기준 복귀.

• Step 5: 최종 커밋(있다면 없음 — 검증 전용)

검증 전용 태스크. 변경 없음. git status로 data/cards.json 원복 확인.

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Self-Review

• Spec coverage: PRNG·applyDamage·loadData(Task1), 정책(Task2), 엔진(Task3), 집계·리포트·OP·CLI(Task4), 검증·데이터반영(Task5). 스펙 전 항목 매핑.
• Placeholder scan: 모든 단계 실제 코드/명령. 동기화 주석은 의도된 문서.
• Type consistency: mulberry32/shuffle/applyDamage/loadData/chooseAction/simulateCombat/runBatch/formatReport 시그니처가 정의(Task1·2·3·4)와 사용(테스트·CLI)에서 일치. cardStats 형태 {plays,energy,damage,block}가 bump·runBatch·formatReport에서 일치. 카드 필드 kind/damage/block/cost가 데이터·정책·엔진에서 일치.