AI 포트폴리오 분석 엔드포인트 및 Gemini 연동 제거

프롬프트 생성/복사 방식으로 전환하여 더 이상 불필요한
/api/stock/ai-analysis 엔드포인트, ai_analyst.py, google-generativeai 패키지 제거

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

stock-lab/app/ai_analyst.py

@@ -1,172 +0,0 @@
-"""ai_analyst.py — Gemini Pro 기반 주식 포트폴리오 AI 분석
-
-환경변수:
-  GEMINI_API_KEY  — Google AI Studio API 키 (필수)
-  GEMINI_MODEL    — 사용할 모델 (기본: gemini-1.5-pro-latest)
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import os
-import time
-import logging
-from datetime import datetime, date
-from typing import Any
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-# ── 캐시 (메모리, 5분 TTL) ────────────────────────────────────────────────────
-_cache: dict[str, Any] = {}
-_CACHE_TTL = 300  # 5분
-
-
-# ── Gemini 모델 로드 ──────────────────────────────────────────────────────────
-
-def _get_model():
-    api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY", "").strip()
-    if not api_key:
-        raise ValueError("GEMINI_API_KEY 환경변수가 설정되지 않았습니다.")
-
-    import google.generativeai as genai  # lazy import (설치 안 된 경우 대비)
-
-    genai.configure(api_key=api_key)
-    model_name = os.getenv("GEMINI_MODEL", "gemini-1.5-flash")
-    return genai.GenerativeModel(
-        model_name,
-        generation_config={
-            "temperature": 0.65,
-            "max_output_tokens": 4096,
-        },
-    )
-
-
-# ── 프롬프트 빌더 ─────────────────────────────────────────────────────────────
-
-def _build_prompt(holdings: list[dict], news: list[dict]) -> str:
-    today = date.today().strftime("%Y년 %m월 %d일")
-
-    # 보유 종목 섹션
-    if holdings:
-        holdings_lines = []
-        for h in holdings:
-            cp = h.get("current_price")
-            rate = h.get("profit_rate")
-            profit = h.get("profit_amount")
-            rate_str = f"{rate:+.2f}%" if rate is not None else "시세 조회 불가"
-            profit_str = f"({profit:+,.0f}원)" if profit is not None else ""
-            cp_str = f"{cp:,}원" if cp else "조회 불가"
-            holdings_lines.append(
-                f"- **{h['name']}** ({h['ticker']}) | 계좌: {h.get('broker', '-')}\n"
-                f"  수량 {h['quantity']}주 | 평균매입 {h['avg_price']:,}원 | "
-                f"현재가 {cp_str} | 손익 {rate_str} {profit_str}"
-            )
-        holdings_text = "\n".join(holdings_lines)
-    else:
-        holdings_text = "보유 종목 없음"
-
-    # 뉴스 섹션 (최근 8개)
-    news_lines = []
-    for i, n in enumerate(news[:8], 1):
-        title = n.get("title", "").strip()
-        category = n.get("category", "")
-        if title:
-            news_lines.append(f"{i}. [{category}] {title}")
-    news_text = "\n".join(news_lines) if news_lines else "뉴스 없음"
-
-    return f"""당신은 15년 이상 경력의 한국 주식시장 전문 애널리스트입니다.
-오늘은 {today}입니다. 아래 포트폴리오와 뉴스를 바탕으로 전문가 분석을 제공해주세요.
-
----
-
-## 현재 보유 포트폴리오
-
-{holdings_text}
-
----
-
-## 오늘의 주요 뉴스
-
-{news_text}
-
----
-
-## 분석 요청
-
-다음 형식으로 명확하게 작성해주세요:
-
-### 📈 오늘의 시장 환경
-뉴스를 바탕으로 오늘 한국 주식시장의 전반적인 분위기와 주요 이슈를 2-3문장으로 요약하세요.
-
-### 🔍 종목별 분석 및 행동 지침
-각 보유 종목에 대해 아래 형식으로 작성하세요:
-
-**[종목명 (티커)]**
-- 현황: 현재 손익 상태와 포지션 평가
-- 분석: 업황·섹터 동향, 관련 뉴스 영향, 주요 리스크/기회
-- 🎯 행동 지침: **[매도 / 보유 / 추가매수 / 분할매도]** — 구체적 이유와 목표 참고 가격대
-
-### 💼 포트폴리오 종합 의견
-전체 포트폴리오의 섹터 편중, 리밸런싱 필요 여부, 현금 비중 조언을 작성하세요.
-
-### ⚠️ 오늘 주의해야 할 리스크
-매크로·섹터·개별 종목 측면에서 오늘 특히 주의할 리스크를 2-3가지 나열하세요.
-
----
-분석은 반드시 한국어로, 구체적인 수치와 근거를 들어 전문적으로 작성해주세요.
-투자 결정은 최종적으로 투자자 본인이 판단함을 명시하세요.
-"""
-
-
-# ── 메인 분석 함수 ────────────────────────────────────────────────────────────
-
-def analyze_portfolio(
-    holdings: list[dict],
-    news: list[dict],
-    force: bool = False,
-) -> dict:
-    """포트폴리오 AI 분석 (5분 캐시).
-
-    Returns:
-        {
-          "analysis": str,           # 마크다운 분석 텍스트
-          "generated_at": str,       # ISO timestamp
-          "cached": bool,
-          "holdings_count": int,
-        }
-    """
-    now = time.time()
-    today_str = date.today().isoformat()
-    cached = _cache.get("portfolio")
-
-    if not force and cached and cached.get("date") == today_str and (now - cached["ts"]) < _CACHE_TTL:
-        logger.info("[AI] cache hit (%.0fs ago)", now - cached["ts"])
-        return {**cached["result"], "cached": True}
-
-    if not holdings:
-        return {
-            "analysis": "포트폴리오에 보유 종목이 없습니다. 종목을 추가한 후 다시 분석해주세요.",
-            "generated_at": datetime.now().isoformat(),
-            "cached": False,
-            "holdings_count": 0,
-        }
-
-    try:
-        model = _get_model()
-        prompt = _build_prompt(holdings, news)
-        logger.info("[AI] Calling Gemini API, holdings=%d, news=%d", len(holdings), len(news))
-        t0 = time.time()
-        response = model.generate_content(prompt)
-        analysis_text = response.text
-        logger.info("[AI] Gemini response in %.1fs", time.time() - t0)
-    except Exception as exc:
-        logger.exception("[AI] Gemini API error")
-        raise RuntimeError(str(exc)) from exc
-
-    result = {
-        "analysis": analysis_text,
-        "generated_at": datetime.now().isoformat(),
-        "cached": False,
-        "holdings_count": len(holdings),
-    }
-
-    _cache["portfolio"] = {"result": result, "ts": now, "date": today_str}
-    return result

stock-lab/app/main.py

@@ -19,7 +19,6 @@ from .db import (
 )
 from .scraper import fetch_market_news, fetch_major_indices, fetch_overseas_news
 from .price_fetcher import get_current_prices
-from .ai_analyst import analyze_portfolio as ai_analyze_portfolio
 
 app = FastAPI()
 
@@ -413,45 +412,3 @@ def remove_sell_history(record_id: int):
 
 
 
-# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
-# AI 포트폴리오 분석 (Gemini Pro)
-# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
-
-@app.get("/api/stock/ai-analysis")
-def get_ai_analysis(force: bool = False):
-    """AI 전문가 포트폴리오 분석 (Gemini Pro).
-
-    - 캐시: 5분 TTL (force=true 로 강제 갱신)
-    - 보유 종목 현재가 + 최근 뉴스를 포함해 Gemini에 전달
-    """
-    # 포트폴리오 + 현재가 조회
-    items = get_all_portfolio()
-    if items:
-        tickers = list({item["ticker"] for item in items})
-        prices = get_current_prices(tickers)
-    else:
-        prices = {}
-
-    holdings = []
-    for item in items:
-        cp = prices.get(item["ticker"])
-        buy = item["avg_price"] * item["quantity"]
-        eval_amt = cp * item["quantity"] if cp is not None else None
-        profit = (eval_amt - buy) if eval_amt is not None else None
-        rate = round((profit / buy) * 100, 2) if (profit is not None and buy) else None
-        holdings.append({
-            **item,
-            "current_price": cp,
-            "profit_amount": profit,
-            "profit_rate": rate,
-        })
-
-    # 최근 뉴스 (국내 20건)
-    news = get_latest_articles(20)
-    if not isinstance(news, list):
-        news = []
-
-    try:
-        return ai_analyze_portfolio(holdings, news, force=force)
-    except RuntimeError as exc:
-        return JSONResponse(status_code=500, content={"error": str(exc)})

stock-lab/requirements.txt

@@ -6,5 +6,3 @@ uvicorn[standard]==0.30.6
 apscheduler==3.10.4
 python-dotenv==1.0.1
 
-# AI 분석 (Gemini Pro)
-google-generativeai>=0.8.0