perf(infra): NAS CPU 중기 2건 + 1건 보류 (CHECK_POINT 🟡)

#6 insta-lab Chromium Browser Pool — Playwright/Chromium 인스턴스를
모듈 레벨에서 보관하고 매 슬레이트마다 reuse. 카드 10장 렌더의
launch 비용 (~3초/회)이 사라짐. startup/shutdown lifecycle hook 추가.
crashed/disconnected 시 lazy 재초기화.

#8 realestate-lab 수집 병렬화 — collect_all과 delete_old_completed가
서로 다른 데이터 영역이라 ThreadPoolExecutor(2)로 병렬. asyncio.gather
대신 thread executor를 쓴 이유는 BackgroundScheduler+동기 함수 환경
에서 자연스럽고 추가 의존성 없기 때문. 매칭은 일관성 유지로 순차.

#7 stock async — 보류. 재진단 결과 stock은 BackgroundScheduler 사용
중이라 main loop 블로킹 없음. fetch 4회는 network I/O wait가
대부분이라 to_thread도 의미 없음. 진짜 효과를 보려면 AsyncIOScheduler
전환 + aiohttp 병렬이라 큰 리팩토링. 박재오 판단 대기.

CHECK_POINT.md 갱신.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

insta-lab/app/main.py

@@ -31,9 +31,16 @@ app.add_middleware(
 
 
 @app.on_event("startup")
-def on_startup():
+async def on_startup():
     os.makedirs(INSTA_DATA_PATH, exist_ok=True)
     db.init_db()
+    # Chromium browser pool 초기화 (CHECK_POINT 중기-6)
+    await card_renderer.init_browser()
+
+
+@app.on_event("shutdown")
+async def on_shutdown():
+    await card_renderer.shutdown_browser()
 
 
 @app.get("/health")