refactor: backend→lotto 서비스 리네이밍 + lotto.db 레거시 테이블 스키마 제거

- backend/ → lotto/ 디렉토리 이동
- docker-compose: lotto-backend→lotto, lotto-frontend→frontend
- deploy scripts, nginx, agent-office config 네이밍 일괄 반영
- lotto/app/db.py에서 todos·blog_posts CREATE TABLE 제거 (personal로 이관 완료)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

lotto/app/collector.py

@@ -0,0 +1,85 @@
+import requests
+from typing import Dict, Any
+
+from .db import get_draw, upsert_draw, upsert_many_draws, get_latest_draw, count_draws
+
+def _normalize_item(item: dict) -> dict:
+    # smok95 all.json / latest.json 구조
+    # - draw_no: int
+    # - numbers: [n1..n6]
+    # - bonus_no: int
+    # - date: "YYYY-MM-DD ..."
+    numbers = item["numbers"]
+    return {
+        "drw_no": int(item["draw_no"]),
+        "drw_date": (item.get("date") or "")[:10],
+        "n1": int(numbers[0]),
+        "n2": int(numbers[1]),
+        "n3": int(numbers[2]),
+        "n4": int(numbers[3]),
+        "n5": int(numbers[4]),
+        "n6": int(numbers[5]),
+        "bonus": int(item["bonus_no"]),
+    }
+
+def sync_all_from_json(all_url: str) -> Dict[str, Any]:
+    r = requests.get(all_url, timeout=60)
+    r.raise_for_status()
+    data = r.json()  # list[dict]
+
+    # 정규화
+    rows = [_normalize_item(item) for item in data]
+    
+    # Bulk Insert (성능 향상)
+    upsert_many_draws(rows)
+
+    return {"mode": "all_json", "url": all_url, "total": len(rows)}
+
+def sync_latest(latest_url: str) -> Dict[str, Any]:
+    r = requests.get(latest_url, timeout=30)
+    r.raise_for_status()
+    item = r.json()
+
+    row = _normalize_item(item)
+    before = get_draw(row["drw_no"])
+    upsert_draw(row)
+
+    return {"mode": "latest_json", "url": latest_url, "was_new": (before is None), "drawNo": row["drw_no"]}
+
+def sync_ensure_all(latest_url: str, all_url: str) -> Dict[str, Any]:
+    """
+    1회부터 최신 회차까지 빠짐없이 있는지 확인하고, 없으면 전체 동기화 수행.
+    반환값: {"synced": bool, "reason": str, ...}
+    """
+    # 1. 원격 최신 회차 확인
+    try:
+        r = requests.get(latest_url, timeout=10)
+        r.raise_for_status()
+        remote_item = r.json()
+        remote_no = int(remote_item["draw_no"])
+    except Exception as e:
+        # 외부 통신 실패 시, 그냥 로컬 데이터로 진행하도록 에러 억제 (혹은 에러 발생)
+        # 여기서는 통계 기능 작동이 우선이므로 로그만 남기고 pass하고 싶지만,
+        # 확실한 동기화를 위해 에러를 던지거나 False 리턴
+        return {"synced": False, "error": str(e)}
+
+    # 2. 로컬 상태 확인
+    local_latest_row = get_latest_draw()
+    local_no = local_latest_row["drw_no"] if local_latest_row else 0
+    local_cnt = count_draws()
+
+    # 3. 동기화 필요 여부 판단
+    # - 전체 개수가 최신 회차 번호보다 적으면 중간에 빈 것 (1회부터 시작한다고 가정)
+    # - 혹은 DB 최신 번호가 원격보다 낮으면 업데이트 필요
+    need_sync = (local_no < remote_no) or (local_cnt < local_no)
+    
+    if not need_sync:
+        return {"synced": True, "updated": False, "local_no": local_no}
+
+    # 4. 전체 동기화 실행
+    # (단순 latest sync로는 중간 구멍을 못 채우므로, 구멍이 있거나 차이가 크면 all_sync 수행)
+    # 만약 차이가 1회차 뿐이고 구멍이 없다면 sync_latest만 해도 되지만, 
+    # 로직 단순화를 위해 missing 감지 시 그냥 all_sync (Bulk Insert라 빠름)
+    res = sync_all_from_json(all_url)
+    return {"synced": True, "updated": True, "detail": res}
+