fix(music-lab): ffmpeg 인코딩 가속 + 타임아웃 확장 (저성능 CPU 대응)

- preset fast → ultrafast (5-10x 가속, J4025 같은 저성능 CPU에서 5분 내 완료)
- tune stillimage 추가 (정적 배경 + 파형 오버레이에 최적)
- threads 0 — 모든 CPU 코어 활용
- VIDEO_TIMEOUT_S 300 → 600 (안전 마진)
- subprocess.TimeoutExpired 캐치하여 명확한 에러 메시지

music-lab/app/pipeline/video.py

@@ -7,7 +7,7 @@ from . import storage
 
 logger = logging.getLogger("music-lab.video")
 
-VIDEO_TIMEOUT_S = 300  # 5분
+VIDEO_TIMEOUT_S = 600  # 10분 — Celeron J4025 같은 저성능 CPU 여유
 
 
 class VideoGenerationError(Exception):
@@ -28,7 +28,10 @@ def generate(*, pipeline_id: int, audio_path: str, cover_path: str,
         cmd = _build_visualizer_cmd(audio_path, cover_path, out_path, w, h)
 
     logger.info("ffmpeg 실행: %s", " ".join(cmd))
+    try:
         result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=VIDEO_TIMEOUT_S)
+    except subprocess.TimeoutExpired:
+        raise VideoGenerationError(f"ffmpeg 타임아웃 ({VIDEO_TIMEOUT_S}s) — CPU 부하 또는 입력 파일 문제")
     if result.returncode != 0:
         raise VideoGenerationError(f"ffmpeg 실패: {result.stderr[-800:]}")
 
@@ -49,7 +52,11 @@ def _build_visualizer_cmd(audio: str, bg: str, out: str, w: str, h: str) -> list
         f"[1:a]showwaves=s={w}x200:mode=cline:colors=0xFF4444@0.8[wave];"
         f"[bg][wave]overlay=0:({h}-200)[out]",
         "-map", "[out]", "-map", "1:a",
-        "-c:v", "libx264", "-preset", "fast", "-crf", "23",
+        "-c:v", "libx264",
+        "-preset", "ultrafast",       # was "fast" — ultrafast is 5-10x faster on weak CPUs
+        "-tune", "stillimage",        # 정적 배경 + 파형 오버레이는 stillimage 튜닝이 적합
+        "-threads", "0",              # use all available CPU cores
+        "-crf", "23",
         "-c:a", "aac", "-b:a", "192k",
         "-shortest", out,
     ]