perf(infra): NAS CPU 폭주 5건 일괄 fix (CHECK_POINT 🔴 즉시)
J4025 Celeron 2C/2.0GHz에서 oversaturation을 일으키던 5개 패턴 해소. 1) 09:00 cron 스태거링 — agent-office insta_trends 09:00 / lotto 09:05 / youtube 09:10, realestate-lab collect 09:15. 동시 실행 4개가 직렬 분산되어 1분 단위로 분산됨. 2) lotto Monte Carlo 08:05 → 08:30 — stock 08:00 cron과 25분 분리. 3) insta-lab card_renderer.render_slate를 asyncio.Semaphore(1)로 감쌈. 동시 슬레이트 렌더 요청이 와도 Chromium 인스턴스 1개만 직렬 launch. 4) docker-compose healthcheck interval 30s → 60s (9 백엔드 + frontend 총 10개). 30초마다 동시 healthcheck로 인한 CPU 잡음 절반으로. 5) 9개 백엔드 Dockerfile CMD에 --workers 1 명시. 기본값 의존 제거. CHECK_POINT.md 갱신 — 즉시 5건 체크 + 변경 이력 한 줄. 적용 효과 검증: NAS 재기동 후 `docker stats` 비교. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
211
CHECK_POINT.md
Normal file
211
CHECK_POINT.md
Normal file
@@ -0,0 +1,211 @@
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# web-backend CHECK_POINT
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> NAS Docker 11 컨테이너(9 백엔드 + frontend + deployer). Synology Celeron J4025 (2C 2.0GHz) 18GB.
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> 2026-05-18 작성 — uvicorn CPU 폭주 진단 결과 정리.
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## 🔴 즉시 (오늘, 총 1시간 5분)
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### 1. 09:00 cron 5분 스태거링 ⭐ 가장 큰 효과
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**파일**: `agent-office/app/scheduler.py:72-76`
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```python
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# 변경 전 — 09:00 동시 실행 (CPU 폭주 원인 #1)
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||||
scheduler.add_job(_run_insta_trends_collect, "cron", hour=9, minute=0)
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||||
scheduler.add_job(_run_lotto_schedule, "cron", day_of_week="mon", hour=9, minute=0)
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||||
scheduler.add_job(_run_youtube_research, "cron", hour=9, minute=0)
|
||||
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||||
# 변경 후 — 5분 스태거링
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||||
scheduler.add_job(_run_insta_trends_collect, "cron", hour=9, minute=0, id="insta_trends")
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||||
scheduler.add_job(_run_lotto_schedule, "cron", day_of_week="mon", hour=9, minute=5, id="lotto_curate")
|
||||
scheduler.add_job(_run_youtube_research, "cron", hour=9, minute=10, id="youtube_research")
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```
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||||
**파일**: `realestate-lab/app/main.py:51`
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||||
```python
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||||
# 변경 전
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||||
scheduler.add_job(scheduled_collect, "cron", hour=9, minute=0, id="collect")
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||||
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||||
# 변경 후
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||||
scheduler.add_job(scheduled_collect, "cron", hour=9, minute=15, id="collect")
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```
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||||
- [x] agent-office scheduler.py 수정 (2026-05-18)
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||||
- [x] realestate-lab main.py 수정 (2026-05-18)
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- [ ] git commit + push (Gitea Webhook 자동 빌드)
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### 2. insta-lab Playwright Semaphore(1) ⭐
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**파일**: `insta-lab/app/main.py` (모듈 레벨 추가)
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||||
```python
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import asyncio
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# 모듈 레벨에 한 번만 선언
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RENDER_SEMAPHORE = asyncio.Semaphore(1) # Chromium 동시 실행 1개로 제한
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# 카드 렌더 백그라운드 함수에 감싸기
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async def _bg_render(task_id: str, slate_id: int):
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||||
async with RENDER_SEMAPHORE:
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await card_renderer.render_slate(slate_id, ...)
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```
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- [x] card_renderer.render_slate를 Semaphore(1)로 감쌈 (2026-05-18, lazy init)
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- [ ] 동시 2개 요청 테스트 (curl 동시 2회 → 순차 처리되는지 확인)
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---
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### 3. healthcheck interval 60s
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**파일**: `docker-compose.yml` (모든 9 컨테이너)
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||||
```yaml
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||||
# 변경 전
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||||
healthcheck:
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||||
interval: 30s
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||||
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||||
# 변경 후
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||||
healthcheck:
|
||||
interval: 60s
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||||
```
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||||
- [x] docker-compose.yml 10개 healthcheck 일괄 변경 (9 백엔드 + frontend, 2026-05-18)
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||||
- [ ] `docker compose up -d` 재기동
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||||
- [ ] `docker stats` 로 CPU 5% 정도 감소 확인
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||||
### 4. uvicorn --workers 1 명시
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||||
**모든 Dockerfile CMD**:
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```dockerfile
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CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--workers", "1"]
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||||
```
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||||
영향 9 파일 (모두 2026-05-18 적용):
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- [x] lotto/Dockerfile
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- [x] stock/Dockerfile
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||||
- [x] music-lab/Dockerfile
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||||
- [x] insta-lab/Dockerfile
|
||||
- [x] realestate-lab/Dockerfile
|
||||
- [x] agent-office/Dockerfile
|
||||
- [x] personal/Dockerfile
|
||||
- [x] packs-lab/Dockerfile
|
||||
- [x] travel-proxy/Dockerfile
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||||
→ `docker compose build --no-cache` 후 재기동.
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### 5. lotto Monte Carlo 08:05 → 08:30
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||||
**파일**: `lotto/app/main.py:86`
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||||
```python
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||||
# 변경 전 — stock 08:00과 5분 차이로 겹침
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||||
scheduler.add_job(_run_simulation_job, "cron", hour="0,4,8,12,16,20", minute=5)
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||||
|
||||
# 변경 후 — 25분 분리
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||||
scheduler.add_job(_run_simulation_job, "cron", hour="0,4,8,12,16,20", minute=30)
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||||
```
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||||
- [x] lotto/app/main.py 수정 (2026-05-18)
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## 🟡 중기 (1~2주)
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### 6. Chromium Browser Pool 재설계 (insta-lab)
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- 매번 launch X → 1개 인스턴스 재사용
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- 카드 10장 렌더 시간 30% 단축 기대
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||||
- [ ] `insta-lab/app/browser_pool.py` 신규 모듈
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||||
- [ ] card_renderer에서 풀 사용
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||||
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||||
### 7. stock 뉴스 스크랩 비동기화
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||||
- **파일**: `stock/app/main.py:104-149`
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||||
- `run_scraping_job()` 동기 → BackgroundTask 또는 asyncio
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||||
- 08:00 APScheduler 블로킹 해소
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||||
- [ ] async/await 변환
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||||
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||||
### 8. realestate 수집 병렬화
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||||
- **파일**: `realestate-lab/app/main.py:28-37`
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||||
- `collect_all()` + `delete_old()` 병렬 → `asyncio.gather`
|
||||
- 매칭은 순차 유지 (DB 일관성)
|
||||
- [ ] async 함수 변환 + gather 적용
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||||
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||||
### 9. lotto Monte Carlo 시뮬레이션 빈도 검토
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||||
- 현재 6회/일 (00·04·08·12·16·20)
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||||
- 실제 필요 빈도 박재오 결정 — 3회/일(아침·점심·저녁)로 줄이면 CPU 50% 감소
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||||
- [ ] 박재오 의사결정 후 cron 변경
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||||
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## 🟢 장기 (1개월+)
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||||
### 10. 무거운 작업 Windows AI 서버로 이전
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||||
- 현재 stock Ollama qwen3:14b → NAS 로컬 호출 가능성 (확인 필요)
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||||
- 모든 LLM 호출을 Windows AI 192.168.45.59로 통일
|
||||
- NAS CPU ~20% 감소 기대
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||||
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||||
### 11. 컨테이너 리소스 제한
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||||
```yaml
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||||
services:
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||||
insta-lab:
|
||||
deploy:
|
||||
resources:
|
||||
limits:
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||||
cpus: "0.5"
|
||||
memory: "512M"
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||||
```
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||||
- [ ] insta-lab·music-lab·stock 등 무거운 컨테이너부터 적용
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||||
- 효과: OOM killer로부터 다른 컨테이너 보호
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||||
### 12. NAS 업그레이드 검토
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||||
- 현재: Celeron J4025 (2C 2.0GHz)
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||||
- 대안: Ryzen N5105 (4C 2.0GHz) NAS — 4코어로 병렬성 2배
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||||
- 박재오 자금·우선순위 결정
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## ✅ 최근 완료 (참고)
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- 2026-05-15: insta-lab 신설 (포트 18700, Jinja2 + Playwright + Claude Sonnet)
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- 2026-05-16: insta-lab Playwright 1080×1350 PNG 렌더 완성
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||||
- 2026-05-17: agent-office random idle 제거, ADMIN_API_KEY 강화 (stock)
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||||
- 2026-05-17: insta-lab minimal theme + design_importer 추가
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||||
- 2026-05-17: blog-lab 트랙 완전 폐기 (docker-compose에 없음, 위키 정정 완료)
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||||
- 2026-05-18: 🔴 즉시 5건 일괄 적용 — 09:00 cron 스태거링(insta/lotto/youtube/realestate), lotto Monte Carlo 08:30, insta-lab Semaphore(1), healthcheck 60s, uvicorn --workers 1 명시 (사용자 push + NAS deployer 재기동 대기)
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||||
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||||
## 🔧 진단 커맨드 (NAS bash)
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||||
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||||
```bash
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||||
# 실시간 CPU 사용 (상위 15)
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||||
top -b -n 1 | head -25
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||||
# 프로세스별 CPU 정렬
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||||
ps aux --sort=-%cpu | head -15
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||||
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||||
# uvicorn·chromium·python 프로세스만
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||||
ps aux | grep -E "uvicorn|chromium|python" | grep -v grep
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||||
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||||
# 스케줄러 실행 로그 (최근 50)
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||||
docker logs agent-office 2>&1 | grep -E "APScheduler|executing" | tail -50
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||||
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||||
# insta-lab Chromium 프로세스 개수
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||||
docker exec insta-lab ps aux | grep chromium | wc -l
|
||||
|
||||
# 컨테이너별 CPU/메모리 실시간
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||||
docker stats --no-stream
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||||
```
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||||
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||||
---
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||||
## 📚 참고
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||||
- 진단 풀 보고서: `C:\Users\jaeoh\Documents\Obsidian Vault\raw\2026-05-18-NAS-uvicorn-CPU-진단-개선안.md`
|
||||
- 위키 페이지: [[사업-개인-웹-플랫폼]] (CPU 부하 진단 섹션 + 컨테이너 표)
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||||
- docker-compose.yml: 본 디렉토리 루트
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||||
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||||
## 변경 이력
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||||
- 2026-05-18: 페이지 신설. 즉시 5건 + 중기 4건 + 장기 3건. 진단 커맨드.
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||||
@@ -7,4 +7,4 @@ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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||||
|
||||
COPY . .
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||||
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||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--workers", "1"]
|
||||
|
||||
@@ -70,9 +70,10 @@ def init_scheduler():
|
||||
id="stock_ai_news_sentiment",
|
||||
)
|
||||
scheduler.add_job(_run_insta_schedule, "cron", hour=9, minute=30, id="insta_pipeline")
|
||||
# 09:00 cron 스태거링 — Celeron 2C/2.0GHz에서 동시 실행 시 CPU 폭주 (CHECK_POINT FU-A)
|
||||
scheduler.add_job(_run_insta_trends_collect, "cron", hour=9, minute=0, id="insta_trends_collect")
|
||||
scheduler.add_job(_run_lotto_schedule, "cron", day_of_week="mon", hour=9, minute=0, id="lotto_curate")
|
||||
scheduler.add_job(_run_youtube_research, "cron", hour=9, minute=0, id="youtube_research")
|
||||
scheduler.add_job(_run_lotto_schedule, "cron", day_of_week="mon", hour=9, minute=5, id="lotto_curate")
|
||||
scheduler.add_job(_run_youtube_research, "cron", hour=9, minute=10, id="youtube_research")
|
||||
scheduler.add_job(_send_youtube_weekly_report, "cron", day_of_week="mon", hour=8, minute=0, id="youtube_weekly_report")
|
||||
scheduler.add_job(_poll_pipelines, "interval", seconds=30, id="pipeline_poll")
|
||||
scheduler.start()
|
||||
|
||||
@@ -18,7 +18,7 @@ services:
|
||||
- ${RUNTIME_PATH}/data:/app/data
|
||||
healthcheck:
|
||||
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')"]
|
||||
interval: 30s
|
||||
interval: 60s
|
||||
timeout: 5s
|
||||
retries: 3
|
||||
|
||||
@@ -48,7 +48,7 @@ services:
|
||||
- ${RUNTIME_PATH}/data/stock:/app/data
|
||||
healthcheck:
|
||||
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')"]
|
||||
interval: 30s
|
||||
interval: 60s
|
||||
timeout: 5s
|
||||
retries: 3
|
||||
|
||||
@@ -82,7 +82,7 @@ services:
|
||||
- ${RUNTIME_PATH:-.}/data/videos:/app/data/videos
|
||||
healthcheck:
|
||||
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')"]
|
||||
interval: 30s
|
||||
interval: 60s
|
||||
timeout: 5s
|
||||
retries: 3
|
||||
|
||||
@@ -109,7 +109,7 @@ services:
|
||||
- ${RUNTIME_PATH}/data/insta:/app/data
|
||||
healthcheck:
|
||||
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')"]
|
||||
interval: 30s
|
||||
interval: 60s
|
||||
timeout: 5s
|
||||
retries: 3
|
||||
|
||||
@@ -129,7 +129,7 @@ services:
|
||||
- ${RUNTIME_PATH}/data/realestate:/app/data
|
||||
healthcheck:
|
||||
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')"]
|
||||
interval: 30s
|
||||
interval: 60s
|
||||
timeout: 5s
|
||||
retries: 3
|
||||
|
||||
@@ -170,7 +170,7 @@ services:
|
||||
- realestate-lab
|
||||
healthcheck:
|
||||
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')"]
|
||||
interval: 30s
|
||||
interval: 60s
|
||||
timeout: 5s
|
||||
retries: 3
|
||||
|
||||
@@ -189,7 +189,7 @@ services:
|
||||
- ${RUNTIME_PATH:-.}/data/personal:/app/data
|
||||
healthcheck:
|
||||
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')"]
|
||||
interval: 30s
|
||||
interval: 60s
|
||||
timeout: 5s
|
||||
retries: 3
|
||||
|
||||
@@ -216,7 +216,7 @@ services:
|
||||
- ${PACK_DATA_PATH:-./data/packs}:${PACK_BASE_DIR:-/app/data/packs}
|
||||
healthcheck:
|
||||
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')"]
|
||||
interval: 30s
|
||||
interval: 60s
|
||||
timeout: 5s
|
||||
retries: 3
|
||||
|
||||
@@ -239,7 +239,7 @@ services:
|
||||
- ${RUNTIME_PATH}/travel-thumbs:/data/thumbs:rw
|
||||
healthcheck:
|
||||
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')"]
|
||||
interval: 30s
|
||||
interval: 60s
|
||||
timeout: 5s
|
||||
retries: 3
|
||||
|
||||
@@ -270,7 +270,7 @@ services:
|
||||
- "host.docker.internal:host-gateway"
|
||||
healthcheck:
|
||||
test: ["CMD", "wget", "-q", "--spider", "http://localhost:80/"]
|
||||
interval: 30s
|
||||
interval: 60s
|
||||
timeout: 5s
|
||||
retries: 3
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -23,4 +23,4 @@ RUN playwright install chromium
|
||||
COPY . .
|
||||
|
||||
EXPOSE 8000
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--workers", "1"]
|
||||
|
||||
@@ -17,6 +17,18 @@ from . import db
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
# NAS Celeron 2C 환경에서 Chromium을 동시에 여러 인스턴스로 띄우면 CPU/메모리 폭주.
|
||||
# 슬레이트 렌더는 디스크 I/O와 Chromium launch가 직렬화되어도 충분히 빠르므로
|
||||
# 단일 슬롯으로 직렬화한다. (CHECK_POINT FU-C)
|
||||
_RENDER_SEMAPHORE: asyncio.Semaphore | None = None
|
||||
|
||||
|
||||
def _render_semaphore() -> asyncio.Semaphore:
|
||||
global _RENDER_SEMAPHORE
|
||||
if _RENDER_SEMAPHORE is None:
|
||||
_RENDER_SEMAPHORE = asyncio.Semaphore(1)
|
||||
return _RENDER_SEMAPHORE
|
||||
|
||||
|
||||
def _resolve_template_dir() -> str:
|
||||
"""Prefer config CARD_TEMPLATE_DIR if it exists; else fall back to in-repo templates/."""
|
||||
@@ -64,6 +76,11 @@ def _build_pages(slate: dict) -> List[dict]:
|
||||
|
||||
|
||||
async def render_slate(slate_id: int, template: str = "default/card.html.j2") -> List[str]:
|
||||
async with _render_semaphore():
|
||||
return await _render_slate_locked(slate_id, template)
|
||||
|
||||
|
||||
async def _render_slate_locked(slate_id: int, template: str) -> List[str]:
|
||||
slate = db.get_card_slate(slate_id)
|
||||
if not slate:
|
||||
raise ValueError(f"slate {slate_id} not found")
|
||||
|
||||
@@ -15,7 +15,7 @@ ENV PYTHONUNBUFFERED=1
|
||||
|
||||
EXPOSE 8000
|
||||
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--workers", "1"]
|
||||
|
||||
ARG APP_VERSION=dev
|
||||
ENV APP_VERSION=$APP_VERSION
|
||||
|
||||
@@ -83,7 +83,8 @@ def on_startup():
|
||||
def _run_simulation_job():
|
||||
run_simulation(n_candidates=20000, top_k=100, best_n=20)
|
||||
|
||||
scheduler.add_job(_run_simulation_job, "cron", hour="0,4,8,12,16,20", minute=5)
|
||||
# stock 08:00 cron과 분리하기 위해 minute=5 → 30 (CHECK_POINT FU-B)
|
||||
scheduler.add_job(_run_simulation_job, "cron", hour="0,4,8,12,16,20", minute=30)
|
||||
|
||||
# 3. 토요일 오전 9시 — 다음 회차 공략 리포트 자동 캐싱
|
||||
def _save_weekly_report_job():
|
||||
|
||||
@@ -15,4 +15,4 @@ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
|
||||
|
||||
COPY . .
|
||||
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--workers", "1"]
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||||
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||||
@@ -15,4 +15,4 @@ ENV PYTHONUNBUFFERED=1
|
||||
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||||
EXPOSE 8000
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||||
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||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--workers", "1"]
|
||||
|
||||
@@ -7,4 +7,4 @@ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
|
||||
|
||||
COPY . .
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||||
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||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--workers", "1"]
|
||||
|
||||
@@ -7,4 +7,4 @@ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
|
||||
|
||||
COPY . .
|
||||
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--workers", "1"]
|
||||
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||||
@@ -48,7 +48,8 @@ def scheduled_status_update():
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||||
@asynccontextmanager
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||||
async def lifespan(app: FastAPI):
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||||
init_db()
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||||
scheduler.add_job(scheduled_collect, "cron", hour=9, minute=0, id="collect")
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||||
# 09:00 cron 스태거링 — agent-office 09:00/05/10 이후 (CHECK_POINT FU-A)
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||||
scheduler.add_job(scheduled_collect, "cron", hour=9, minute=15, id="collect")
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||||
scheduler.add_job(scheduled_status_update, "cron", hour=0, minute=0, id="status_update")
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||||
scheduler.start()
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||||
logger.info("realestate-lab 시작")
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||||
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||||
@@ -6,4 +6,4 @@ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
|
||||
|
||||
COPY . .
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||||
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--workers", "1"]
|
||||
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||||
@@ -19,7 +19,7 @@ EXPOSE 8000
|
||||
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||||
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
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||||
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||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
|
||||
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--workers", "1"]
|
||||
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||||
ARG APP_VERSION=dev
|
||||
ENV APP_VERSION=$APP_VERSION
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