fix: rewrite scraper.py to fix syntax errors and use mobile API
This commit is contained in:
@@ -5,8 +5,9 @@ import time
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# 네이버 파이낸스 주요 뉴스
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NAVER_FINANCE_NEWS_URL = "https://finance.naver.com/news/mainnews.naver"
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# 해외증시 뉴스
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NAVER_FINANCE_WORLD_NEWS_URL = "https://finance.naver.com/news/news_list.naver?mode=LSS3D§ion_id=101§ion_id2=258"
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# 해외증시 뉴스 (모바일 API 사용)
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# NAVER_FINANCE_WORLD_NEWS_URL 사용 안함.
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# 해외증시 메인 (지수용)
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NAVER_FINANCE_WORLD_URL = "https://finance.naver.com/world/"
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@@ -77,55 +78,36 @@ def fetch_market_news() -> List[Dict[str, str]]:
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def fetch_overseas_news() -> List[Dict[str, str]]:
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"""
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네이버 금융 해외증시 뉴스 크롤링
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네이버 금융 해외증시 뉴스 크롤링 (모바일 API 사용)
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"""
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api_url = "https://m.stock.naver.com/api/news/list/global?pageSize=20&page=1"
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try:
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headers = {
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"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)"
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}
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resp = requests.get(NAVER_FINANCE_WORLD_NEWS_URL, headers=headers, timeout=10)
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resp = requests.get(api_url, headers=headers, timeout=10)
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resp.raise_for_status()
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soup = BeautifulSoup(resp.content, "html.parser", from_encoding="cp949")
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data = resp.json()
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items = data.get("result", [])
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# 구조: div.newsList > ul > li
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# 구조가 mainnews와 비슷하지만 약간 다름. dl > dt/dd
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articles = []
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news_list = soup.select(".newsList ul li")
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for item in items:
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title = item.get("subject", "")
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summary = item.get("summary", "")
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press = item.get("officeName", "")
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for li in news_list:
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dl = li.select_one("dl")
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if not dl: continue
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# 날짜 포맷팅 (20260126123000 -> 2026-01-26 12:30:00)
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raw_dt = str(item.get("dt", ""))
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if len(raw_dt) == 14:
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date = f"{raw_dt[:4]}-{raw_dt[4:6]}-{raw_dt[6:8]} {raw_dt[8:10]}:{raw_dt[10:12]}:{raw_dt[12:]}"
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else:
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date = raw_dt
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# 썸네일 있을 경우 dt.thumb가 있고, 제목은 dt.articleSubject 또는 dd.articleSubject
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subject_tag = dl.select_one(".articleSubject a")
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if not subject_tag:
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# 썸네일 없는 경우 dt가 제목일 수 있음
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subject_tag = dl.select_one("dt a")
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# 근데 dt가 thumb일 수도 있어서 클래스 확인 필요
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if subject_tag and subject_tag.find("img"):
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# 이건 썸네일. 다음 형제나 dd를 찾아야 함
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subject_tag = dl.select_one("dd.articleSubject a")
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if not subject_tag: continue
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title = subject_tag.get_text(strip=True)
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link = "https://finance.naver.com" + subject_tag["href"]
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summary_tag = dl.select_one(".articleSummary")
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summary = ""
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press = ""
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date = ""
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if summary_tag:
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# 불필요한 태그 제거
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for child in summary_tag.select(".press, .wdate"):
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if "press" in child.get("class", []):
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press = child.get_text(strip=True)
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if "wdate" in child.get("class", []):
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date = child.get_text(strip=True)
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child.extract()
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summary = summary_tag.get_text(strip=True)
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# 링크 생성
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aid = item.get("articleId")
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oid = item.get("officeId")
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link = f"https://m.stock.naver.com/worldstock/news/read/{oid}/{aid}"
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articles.append({
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"title": title,
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@@ -164,10 +146,6 @@ def fetch_major_indices() -> Dict[str, Any]:
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indices = []
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# 1. 국내
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# (기존 로직 유지하되 targets 루프 안에서 처리)
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# 하지만 해외 지수 크롤링 코드가 복잡해지므로, 아래에서 별도로 호출
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# --- 국내 ---
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resp_kr = requests.get("https://finance.naver.com/", headers=headers, timeout=5)
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soup_kr = BeautifulSoup(resp_kr.content, "html.parser", from_encoding="cp949")
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@@ -203,10 +181,6 @@ def fetch_major_indices() -> Dict[str, Any]:
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resp_world = requests.get(NAVER_FINANCE_WORLD_URL, headers=headers, timeout=5)
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||||
soup_world = BeautifulSoup(resp_world.content, "html.parser", from_encoding="cp949")
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# 구조: div.market_include > div.market_data > ul.data_list > li
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# 하지만 world 메인에는 주요 지수가 상단에 있음: .sise_major
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# DJI, NAS, SPI
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world_targets = [
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{"key": "DJI", "selector": ".sise_major .data_list li:nth-child(1)"},
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||||
{"key": "NAS", "selector": ".sise_major .data_list li:nth-child(2)"},
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||||
@@ -217,45 +191,25 @@ def fetch_major_indices() -> Dict[str, Any]:
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li = soup_world.select_one(wt["selector"])
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if not li: continue
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# 이름: dt
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# name = li.select_one("dt").get_text(strip=True) (보통 '다우산업' 등)
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# 값: dd.point_status strong
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val_tag = li.select_one("dd.point_status strong")
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value = val_tag.get_text(strip=True) if val_tag else ""
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# 등락: dd.point_status em
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# 여기는 값과 퍼센트가 em 안에 같이 있거나 분리됨
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# 구조: <em class="red"> <span class="blind">상승</span> 123.45 <span class="blind">상승</span> +1.2% </em>
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# 파싱이 까다로우니 텍스트 전체 가져와서 분리 시도
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direction = ""
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status_dd = li.select_one("dd.point_status")
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if status_dd:
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# em 태그들 제거하면서 텍스트 추출? 아니면 em 안을 분석
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em = status_dd.select_one("em")
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if em:
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# class="red" / "blue"
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direction = ""
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if "red" in em.get("class", []): direction = "red"
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elif "blue" in em.get("class", []): direction = "blue"
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txt = em.get_text(" ", strip=True) # "상승 123.45 상승 +1.2%"
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# 숫자만 추출하거나 단순 처리.
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# 네이버 해외 증시 메인 구조가 복잡하므로,
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# 단순히 리스트 페이지(.w_major_list) 등 다른 곳을 보는 게 나을 수 있음
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# 하지만 일단 간단히 처리: value 밑에 .point_status > em 이 등락폭
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pass
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# 대안: 주요 3대 지수는 aside에 .sise_major 말고 데이터 테이블이나 리스트가 더 명확함
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# 여기서는 aside .sise_major > ul > li 구조를 쓴다고 가정하고,
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# 만약 파싱이 어려우면 값만이라도 가져옴.
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indices.append({
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"name": wt["key"],
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"value": value,
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"change_value": "", # 파싱 복잡도 때문에 일단 생략 (추후 보완)
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"change_value": "",
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"change_percent": "",
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"direction": "", # direction은 위에서 red/blue 잡으면 됨
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"direction": direction,
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"type": "overseas"
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})
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