feat: Ollama qwen3:14b 기반 AI 뉴스 요약 + 텔레그램 통합 허브

- stock-lab: POST /api/stock/news/summarize 추가 (Ollama /api/generate 호출, 토큰/duration 추적)
- agent-office: telegram 패키지 분해 (client/formatter/messaging/webhook/router/agent_registry)
- send_agent_message 통합 API로 에이전트 중립 메시지 포맷 표준화
- 텔레그램 → 에이전트 명령 라우터 (/status, /stock news, /music credits 등)
- 토큰 사용량 집계 API 및 GET /agents/{id}/token-usage

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

agent-office/app/telegram/formatter.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+"""에이전트 메시지 포맷팅."""
+from typing import Literal, Optional
+
+from .agent_registry import get_agent_meta
+
+MessageKind = Literal["report", "alert", "approval", "error", "info"]
+
+KIND_ICONS = {
+    "report": "📊",
+    "alert": "🔔",
+    "approval": "✋",
+    "error": "⚠️",
+    "info": "ℹ️",
+}
+
+
+def format_agent_message(
+    agent_id: str,
+    kind: MessageKind,
+    title: str,
+    body: str,
+    metadata: Optional[dict] = None,
+) -> str:
+    meta = get_agent_meta(agent_id)
+    icon = KIND_ICONS.get(kind, "")
+    header = f"{icon} <b>[{meta['emoji']} {meta['display_name']}]</b> {title}"
+
+    lines = [header, "━" * 20, body]
+
+    if metadata:
+        footer_parts = []
+        if "tokens" in metadata:
+            footer_parts.append(f"🧮 {metadata['tokens']:,} tokens")
+        if "duration_ms" in metadata:
+            seconds = metadata["duration_ms"] / 1000
+            footer_parts.append(f"⏱ {seconds:.1f}s")
+        if "model" in metadata:
+            footer_parts.append(f"🤖 {metadata['model']}")
+        if footer_parts:
+            lines.append("")
+            lines.append(f"<i>{' · '.join(footer_parts)}</i>")
+
+    return "\n".join(lines)