feat: add stock indices scraping and update healthcheck

scripts/healthcheck.sh

@@ -41,7 +41,13 @@ echo "--- 2. Travel Proxy Service ---"
 check_url "Travel Regions" "http://localhost:19000/api/travel/regions"
 
 echo ""
-echo "--- 3. Frontend (Nginx) ---"
+echo "--- 3. Stock Lab Service ---"
+check_url "Stock Health" "http://localhost:18500/health"
+check_url "Stock News" "http://localhost:18500/api/stock/news"
+check_url "Stock Indices" "http://localhost:18500/api/stock/indices"
+
+echo ""
+echo "--- 4. Frontend (Nginx) ---"
 # 외부 포트 8080으로 접속 테스트
 check_url "Frontend Home" "http://localhost:8080"
 # Nginx가 Backend로 잘 프록시하는지 체크 (실제 존재하는 api 호출)

stock-lab/app/main.py

@@ -3,7 +3,7 @@ from fastapi import FastAPI
 from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
 
 from .db import init_db, save_articles, get_latest_articles
-from .scraper import fetch_market_news
+from .scraper import fetch_market_news, fetch_major_indices
 
 app = FastAPI()
 scheduler = BackgroundScheduler(timezone=os.getenv("TZ", "Asia/Seoul"))
@@ -36,6 +36,11 @@ def get_news(limit: int = 20):
     """최신 주식 뉴스 조회"""
     return get_latest_articles(limit)
 
+@app.get("/api/stock/indices")
+def get_indices():
+    """주요 지표(KOSPI 등) 실시간 크롤링 조회"""
+    return fetch_major_indices()
+
 @app.post("/api/admin/stock/scrap")
 def trigger_scrap():
     """수동 스크랩 트리거"""

stock-lab/app/scraper.py

@@ -72,7 +72,67 @@ def fetch_market_news() -> List[Dict[str, str]]:
 
 def fetch_major_indices() -> Dict[str, Any]:
     """
-    KOSPI, KOSDAQ, USD/KRW 등 주요 지표 (네이버 금융 홈)
+    KOSPI, KOSDAQ, KOSPI200 등 주요 지표 (네이버 금융 홈)
     """
-    # ... (추후 구현, 일단 빈 딕셔너리)
+    url = "https://finance.naver.com/"
-    return {}
+    try:
+        headers = {
+            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36"
+        }
+        resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=5)
+        resp.raise_for_status()
+        
+        soup = BeautifulSoup(resp.content, "html.parser", from_encoding="cp949")
+        
+        indices = []
+        # 네이버 금융 홈 상단 'section_stock_market' 내부
+        # top_kospi, top_kosdaq, top_kpsi200
+        
+        targets = [
+            {"key": "KOSPI", "selector": ".kospi_area"},
+            {"key": "KOSDAQ", "selector": ".kosdaq_area"},
+            {"key": "KOSPI200", "selector": ".kospi200_area"},
+        ]
+        
+        for t in targets:
+            area = soup.select_one(t["selector"])
+            if not area:
+                continue
+                
+            # 현재가
+            num_tag = area.select_one(".num")
+            value = num_tag.get_text(strip=True) if num_tag else ""
+            
+            # 등락 (num2) -> 화살표, 부호 확인 필요
+            # num2 (상승), num3 (하락) 클래스가 유동적일 수 있음
+            # .num2 (수치), .num3 (퍼센트)
+            # 보통 .nk (수치), .per (퍼센트) 로 나뉨
+            
+            change_val_tag = area.select_one(".num2")
+            change_pct_tag = area.select_one(".num3")
+            
+            change_val = change_val_tag.get_text(strip=True) if change_val_tag else ""
+            change_pct = change_pct_tag.get_text(strip=True) if change_pct_tag else ""
+            
+            # 상승/하락 부호 처리 (화살표 텍스트나 클래스 보고 판단해야 함)
+            # 단순 텍스트로는 '상승 10.5' 처럼 들어있을 수 있음
+            # 여기서는 단순 텍스트값 그대로 리턴
+            
+            # 방향(상승/하락) 클래스 확인
+            direction = ""
+            if area.select_one(".bu_p"): direction = "red" # 상승
+            elif area.select_one(".bu_m"): direction = "blue" # 하락
+            
+            indices.append({
+                "name": t["key"],
+                "value": value,
+                "change_value": change_val,
+                "change_percent": change_pct,
+                "direction": direction
+            })
+            
+        return {"indices": indices, "crawled_at": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"[StockLab] Indices scraping failed: {e}")
+        return {"indices": [], "error": str(e)}