refactor: rename stock-lab → stock (graduation)
- git mv stock-lab/ → stock/ - docker-compose.yml: 서비스 키 + container_name + build.context + frontend.depends_on + agent-office STOCK_LAB_URL → STOCK_URL - agent-office/app: config.py, service_proxy.py, agents/stock.py, tests/ STOCK_LAB_URL → STOCK_URL - nginx/default.conf: proxy_pass http://stock-lab → http://stock (3 lines) - CLAUDE.md / README.md / STATUS.md / scripts/ 문구 갱신 - stock/ 내부 자기 참조 갱신 lab 네이밍 정책 (feedback_lab_naming.md) graduation. API URL / Python import / DB 파일명 변경 없음.
This commit is contained in:
@@ -51,7 +51,7 @@ class StockAgent(BaseAgent):
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await self.transition("working", "최신 뉴스 수집 중...", task_id)
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try:
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# stock-lab cron(매일 8:00)이 7:30 브리핑보다 늦게 돌아 어제 뉴스가
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# stock cron(매일 8:00)이 7:30 브리핑보다 늦게 돌아 어제 뉴스가
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# 요약되던 문제 방지 — 요약 직전에 동기 스크랩으로 DB를 갱신한다.
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try:
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await service_proxy.scrape_stock_news()
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@@ -60,7 +60,7 @@ class StockAgent(BaseAgent):
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await self.transition("working", "AI 뉴스 요약 생성 중...")
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# AI 요약 호출 (LLM 처리는 stock-lab이 담당)
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# AI 요약 호출 (LLM 처리는 stock이 담당)
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result = await service_proxy.summarize_stock_news(limit=15)
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await self.transition("reporting", "뉴스 요약 전송 중...")
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@@ -237,7 +237,7 @@ class StockAgent(BaseAgent):
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"""AI 뉴스 sentiment 분석 자동 잡 (평일 08:00 KST).
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흐름:
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1) stock-lab /snapshot/refresh-news-sentiment 호출
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1) stock /snapshot/refresh-news-sentiment 호출
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2) status='skipped_weekend'/'skipped_holiday' → 종료 (텔레그램 미발신)
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3) updated=0 → 운영자 알림 (HTML)
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4) failures > 30% → 경고 알림 후 메인 메시지 발송
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@@ -304,10 +304,10 @@ class StockAgent(BaseAgent):
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except Exception:
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pass
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# 정상 — Top 5 메시지 (stock-lab이 빌드해서 응답에 telegram_text 동봉)
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||||
# 정상 — Top 5 메시지 (stock이 빌드해서 응답에 telegram_text 동봉)
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text = result.get("telegram_text") or ""
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if not text:
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add_log(self.agent_id, "telegram_text 누락 — stock-lab 응답 결함", "error", task_id)
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||||
add_log(self.agent_id, "telegram_text 누락 — stock 응답 결함", "error", task_id)
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update_task_status(task_id, "failed", {"error": "telegram_text 누락"})
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await self.transition("idle", "AI 뉴스 응답 결함")
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return
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@@ -1,7 +1,7 @@
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import os
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# Service URLs (Docker internal network)
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STOCK_LAB_URL = os.getenv("STOCK_LAB_URL", "http://localhost:18500")
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STOCK_URL = os.getenv("STOCK_URL", "http://localhost:18500")
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||||
MUSIC_LAB_URL = os.getenv("MUSIC_LAB_URL", "http://localhost:18600")
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||||
BLOG_LAB_URL = os.getenv("BLOG_LAB_URL", "http://localhost:18700")
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||||
REALESTATE_LAB_URL = os.getenv("REALESTATE_LAB_URL", "http://localhost:18800")
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@@ -1,7 +1,7 @@
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import httpx
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from typing import Any, Dict, List, Optional
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from .config import STOCK_LAB_URL, MUSIC_LAB_URL, BLOG_LAB_URL, REALESTATE_LAB_URL
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||||
from .config import STOCK_URL, MUSIC_LAB_URL, BLOG_LAB_URL, REALESTATE_LAB_URL
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||||
_client = httpx.AsyncClient(timeout=30.0)
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||||
@@ -9,23 +9,23 @@ async def fetch_stock_news(limit: int = 10, category: str = None) -> List[Dict[s
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params = {"limit": limit}
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if category:
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params["category"] = category
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||||
resp = await _client.get(f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/news", params=params)
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||||
resp = await _client.get(f"{STOCK_URL}/api/stock/news", params=params)
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||||
resp.raise_for_status()
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||||
return resp.json()
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||||
async def fetch_stock_indices() -> Dict[str, Any]:
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||||
resp = await _client.get(f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/indices")
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||||
resp = await _client.get(f"{STOCK_URL}/api/stock/indices")
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||||
resp.raise_for_status()
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||||
return resp.json()
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||||
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||||
async def summarize_stock_news(limit: int = 15) -> Dict[str, Any]:
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||||
"""stock-lab의 AI 요약 엔드포인트 호출.
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"""stock의 AI 요약 엔드포인트 호출.
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||||
반환: {"summary": str, "tokens": {...}, "model": str, "duration_ms": int, "article_count": int}
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||||
"""
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||||
# stock-lab 내부 Ollama 호출이 180s까지 가능하므로 여유있게 200s
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# stock 내부 Ollama 호출이 180s까지 가능하므로 여유있게 200s
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||||
async with httpx.AsyncClient(timeout=200.0) as client:
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||||
resp = await client.post(
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f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/news/summarize",
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f"{STOCK_URL}/api/stock/news/summarize",
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||||
json={"limit": limit},
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)
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||||
resp.raise_for_status()
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||||
@@ -33,32 +33,32 @@ async def summarize_stock_news(limit: int = 15) -> Dict[str, Any]:
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||||
async def refresh_screener_snapshot() -> Dict[str, Any]:
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"""stock-lab의 KRX 일봉 스냅샷 갱신 (스크리너 실행 전 호출).
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"""stock의 KRX 일봉 스냅샷 갱신 (스크리너 실행 전 호출).
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네이버 금융 일괄 다운로드라 보통 30~120s, 여유있게 180s.
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"""
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||||
async with httpx.AsyncClient(timeout=180.0) as client:
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||||
resp = await client.post(f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/screener/snapshot/refresh")
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||||
resp = await client.post(f"{STOCK_URL}/api/stock/screener/snapshot/refresh")
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||||
resp.raise_for_status()
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||||
return resp.json()
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||||
async def refresh_ai_news_sentiment() -> Dict[str, Any]:
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"""stock-lab의 AI 뉴스 sentiment 분석 트리거 (08:00 cron).
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"""stock의 AI 뉴스 sentiment 분석 트리거 (08:00 cron).
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네이버 100종목 스크래핑 + Claude Haiku 100콜 병렬 = 약 30-60초.
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여유있게 240s timeout.
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"""
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||||
async with httpx.AsyncClient(timeout=240.0) as client:
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resp = await client.post(
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f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/screener/snapshot/refresh-news-sentiment"
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f"{STOCK_URL}/api/stock/screener/snapshot/refresh-news-sentiment"
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||||
)
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||||
resp.raise_for_status()
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||||
return resp.json()
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||||
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||||
async def run_stock_screener(mode: str = "auto") -> Dict[str, Any]:
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"""stock-lab의 스크리너 실행.
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"""stock의 스크리너 실행.
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||||
반환 status:
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||||
- 'skipped_holiday': 공휴일/주말 — telegram_payload 없음
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@@ -67,7 +67,7 @@ async def run_stock_screener(mode: str = "auto") -> Dict[str, Any]:
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||||
"""
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||||
async with httpx.AsyncClient(timeout=180.0) as client:
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||||
resp = await client.post(
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||||
f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/screener/run",
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||||
f"{STOCK_URL}/api/stock/screener/run",
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||||
json={"mode": mode},
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||||
)
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||||
resp.raise_for_status()
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||||
@@ -75,13 +75,13 @@ async def run_stock_screener(mode: str = "auto") -> Dict[str, Any]:
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async def scrape_stock_news() -> Dict[str, Any]:
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"""stock-lab의 수동 뉴스 스크랩 트리거 — DB에 최신 뉴스 저장.
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"""stock의 수동 뉴스 스크랩 트리거 — DB에 최신 뉴스 저장.
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||||
아침 브리핑 직전 호출하여 어제 데이터가 아닌 오늘 새벽 뉴스를 보장한다.
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네이버 금융 단일 요청이라 보통 수 초 내 완료, 여유있게 60s.
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"""
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async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client:
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resp = await client.post(f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/scrap")
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||||
resp = await client.post(f"{STOCK_URL}/api/stock/scrap")
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||||
resp.raise_for_status()
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return resp.json()
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@@ -1,6 +1,6 @@
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"""StockAgent.on_screener_schedule — 평일 16:30 KST 자동 잡 단위 테스트.
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stock-lab HTTP 호출은 service_proxy mock, 텔레그램은 messaging.send_raw mock.
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||||
stock HTTP 호출은 service_proxy mock, 텔레그램은 messaging.send_raw mock.
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"""
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import os
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import sys
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@@ -138,7 +138,7 @@ def test_screener_run_failure_notifies_operator():
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from app.telegram import messaging
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fake_snap = AsyncMock(return_value={"status": "ok"})
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fake_run = AsyncMock(side_effect=RuntimeError("stock-lab 500"))
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fake_run = AsyncMock(side_effect=RuntimeError("stock 500"))
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||||
fake_send = AsyncMock(return_value={"ok": True, "message_id": 1})
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with patch.object(service_proxy, "refresh_screener_snapshot", fake_snap), \
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