refactor: rename stock-lab → stock (graduation)

- git mv stock-lab/ → stock/
- docker-compose.yml: 서비스 키 + container_name + build.context +
  frontend.depends_on + agent-office STOCK_LAB_URL → STOCK_URL
- agent-office/app: config.py, service_proxy.py, agents/stock.py, tests/
  STOCK_LAB_URL → STOCK_URL
- nginx/default.conf: proxy_pass http://stock-lab → http://stock (3 lines)
- CLAUDE.md / README.md / STATUS.md / scripts/ 문구 갱신
- stock/ 내부 자기 참조 갱신

lab 네이밍 정책 (feedback_lab_naming.md) graduation.
API URL / Python import / DB 파일명 변경 없음.

CLAUDE.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 ## 1. 프로젝트 개요
 
 Synology NAS 기반의 개인 웹 플랫폼 백엔드 모노레포.
-- **서비스**: lotto-lab, stock-lab, travel-proxy, music-lab, blog-lab, realestate-lab, agent-office, personal, packs-lab, deployer (10개)
+- **서비스**: lotto-lab, stock, travel-proxy, music-lab, blog-lab, realestate-lab, agent-office, personal, packs-lab, deployer (10개)
 - **프론트엔드**: 별도 레포 (React + Vite SPA), 빌드 산출물만 NAS에 배포
 - **인프라**: Docker Compose (10컨테이너) + Nginx(리버스 프록시) + Gitea Webhook 자동 배포
 
@@ -32,7 +32,7 @@ Synology NAS 기반의 개인 웹 플랫폼 백엔드 모노레포.
 /volume1
 ├── docker/webpage/          # 운영 런타임 (Docker Compose 실행 위치)
 │   ├── lotto/               # lotto 소스 (rsync 동기화)
-│   ├── stock-lab/           # stock-lab 소스 (rsync 동기화)
+│   ├── stock/           # stock 소스 (rsync 동기화)
 │   ├── travel-proxy/        # travel-proxy 소스 (rsync 동기화)
 │   ├── deployer/            # deployer 소스 (rsync 동기화)
 │   ├── nginx/default.conf   # Nginx 설정
@@ -54,7 +54,7 @@ Synology NAS 기반의 개인 웹 플랫폼 백엔드 모노레포.
 | 컨테이너 | 포트 | 역할 |
 |---------|------|------|
 | `lotto` | 18000 | 로또 데이터 수집·분석·추천 API |
-| `stock-lab` | 18500 | 주식 뉴스·AI 분석·KIS API 연동 |
+| `stock` | 18500 | 주식 뉴스·AI 분석·KIS API 연동 |
 | `music-lab` | 18600 | AI 음악 생성·라이브러리 관리 API |
 | `blog-lab` | 18700 | 블로그 마케팅 수익화 API |
 | `realestate-lab` | 18800 | 부동산 청약 자동 수집·매칭 API |
@@ -73,9 +73,9 @@ Synology NAS 기반의 개인 웹 플랫폼 백엔드 모노레포.
 |------|------------|------|
 | `/api/` | `lotto:8000` | lotto API (기본) |
 | `/api/travel/` | `travel-proxy:8000` | travel API |
-| `/api/stock/` | `stock-lab:8000` | stock API |
+| `/api/stock/` | `stock:8000` | stock API |
-| `/api/trade/` | `stock-lab:8000` | KIS 실계좌 API |
+| `/api/trade/` | `stock:8000` | KIS 실계좌 API |
-| `/api/portfolio` | `stock-lab:8000` | trailing slash 유무 모두 매칭 |
+| `/api/portfolio` | `stock:8000` | trailing slash 유무 모두 매칭 |
 | `/api/music/` | `music-lab:8000` | AI 음악 생성·라이브러리 API |
 | `/api/blog-marketing/` | `blog-lab:8000` | 블로그 마케팅 수익화 API |
 | `/api/realestate/` | `realestate-lab:8000` | 부동산 청약 API |
@@ -205,14 +205,14 @@ docker compose up -d
 | GET | `/api/lotto/briefing/{draw_no}` | 특정 회차 브리핑 |
 | GET | `/api/lotto/briefing` | 브리핑 이력 |
 
-### stock-lab (stock-lab/)
+### stock (stock/)
 - Windows AI 서버 연동: `WINDOWS_AI_SERVER_URL=http://192.168.45.59:8000`
 - KIS API 연동으로 실계좌 잔고·거래 조회
 - 뉴스 스크래핑: 네이버 증권 + 해외 사이트
 - DB: `/app/data/stock.db` (articles, portfolio, broker_cash, asset_snapshots, sell_history 테이블)
 - 파일 구조: `main.py`, `db.py`, `scraper.py`, `price_fetcher.py`, `holidays.json`
 
-**stock-lab API 목록**
+**stock API 목록**
 
 | 메서드 | 경로 | 설명 |
 |--------|------|------|
@@ -512,7 +512,7 @@ docker compose up -d
 
 ### agent-office (agent-office/)
 - AI 에이전트 가상 오피스 — 2D 픽셀아트 사무실에서 에이전트가 실제 작업 수행
-- stock-lab/music-lab/realestate-lab 기존 API를 서비스 프록시로 호출 (직접 DB 접근 없음)
+- stock/music-lab/realestate-lab 기존 API를 서비스 프록시로 호출 (직접 DB 접근 없음)
 - 실시간 상태 동기화: WebSocket (`/api/agent-office/ws`)
 - 텔레그램 봇: 양방향 알림 + 승인 (인라인 키보드)
 - 청약 매칭 알림: realestate-lab이 신규 매칭 발견 시 push → `RealestateAgent.on_new_matches()` → 텔레그램 1통(인라인 [🔖 북마크]/[📄 공고] 또는 [전체 보기] 버튼)
@@ -522,7 +522,7 @@ docker compose up -d
 **에이전트 FSM 상태**: idle → working → waiting (승인 대기) → reporting → break (휴식)
 
 **환경변수**
-- `STOCK_LAB_URL`: stock-lab 내부 URL (기본 `http://stock-lab:8000`)
+- `STOCK_URL`: stock 내부 URL (기본 `http://stock:8000`)
 - `MUSIC_LAB_URL`: music-lab 내부 URL (기본 `http://music-lab:8000`)
 - `REALESTATE_LAB_URL`: realestate-lab 내부 URL (기본 `http://realestate-lab:8000`) — 북마크 콜백 프록시 대상
 - `REALESTATE_DASHBOARD_URL`: 텔레그램 [전체 보기] 버튼 URL (기본 `http://localhost:8080/realestate`)
@@ -697,7 +697,7 @@ docker compose up -d
 - **캐시 전략**: `index.html`은 `no-store`, `assets/`는 1년 장기 캐시(immutable)
 - **Frontend 배포**: git push로 자동 배포되지 않음. 로컬 빌드 후 NAS에 수동 업로드
 - **.env 파일**: 절대 커밋 금지. `.env.example`만 레포에 포함
-- **공휴일 목록**: `stock-lab/app/holidays.json` 매년 수동 갱신 필요 (KRX 기준)
+- **공휴일 목록**: `stock/app/holidays.json` 매년 수동 갱신 필요 (KRX 기준)
 - **Windows AI 서버 IP**: `192.168.45.59` — 공유기 DHCP 고정 예약으로 고정. Tailscale은 Synology에서 TCP 불가(userspace 모드)라 로컬 IP 사용
 - **현재가 조회**: 네이버 모바일 API → HTML 파싱 폴백, 3분 TTL 캐시 (`price_fetcher.py`)
 - **시뮬레이션 교체 방식**: `best_picks`는 교체형 — 새 시뮬레이션 실행 시 `is_active=0`으로 비활성화 후 신규 입력

README.md

@@ -13,8 +13,8 @@ Synology NAS 기반 개인 웹 플랫폼 백엔드 모노레포.
 │  ├── 정적 SPA 서빙 (React + Vite)                                     │
 │  └── API 리버스 프록시                                                 │
 │       ├── /api/                  → lotto-backend:8000  (로또·블로그·투두)│
-│       ├── /api/stock/, /trade/   → stock-lab:8000                     │
+│       ├── /api/stock/, /trade/   → stock:8000                     │
-│       ├── /api/portfolio         → stock-lab:8000                     │
+│       ├── /api/portfolio         → stock:8000                     │
 │       ├── /api/music/            → music-lab:8000                     │
 │       ├── /api/blog-marketing/   → blog-lab:8000                      │
 │       ├── /api/realestate/       → realestate-lab:8000                │
@@ -29,7 +29,7 @@ Synology NAS 기반 개인 웹 플랫폼 백엔드 모노레포.
 | 컨테이너 | 포트 | 역할 |
 |---------|------|------|
 | `lotto-backend` | 18000 | 로또 데이터 수집·분석·추천 + 블로그·투두 API |
-| `stock-lab` | 18500 | 주식 뉴스·AI 요약·KIS 실계좌·포트폴리오·자산 추적 |
+| `stock` | 18500 | 주식 뉴스·AI 요약·KIS 실계좌·포트폴리오·자산 추적 |
 | `music-lab` | 18600 | AI 음악 생성 (Suno + 로컬 MusicGen 듀얼 프로바이더) |
 | `blog-lab` | 18700 | 블로그 마케팅 수익화 (키워드→글 생성→리뷰→발행) |
 | `realestate-lab` | 18800 | 청약 공고 자동 수집·프로필 매칭 |
@@ -45,7 +45,7 @@ Synology NAS 기반 개인 웹 플랫폼 백엔드 모노레포.
 ```
 web-backend/
 ├── backend/              # lotto-backend (로또·블로그·투두)
-├── stock-lab/            # 주식·포트폴리오
+├── stock/            # 주식·포트폴리오
 ├── music-lab/            # AI 음악 생성
 ├── blog-lab/             # 블로그 마케팅 파이프라인
 ├── realestate-lab/       # 청약 자동 수집·매칭
@@ -75,7 +75,7 @@ curl http://localhost:18500/health
 |--------|----------|
 | Frontend + API | http://localhost:8080 |
 | lotto-backend | http://localhost:18000 |
-| stock-lab | http://localhost:18500 |
+| stock | http://localhost:18500 |
 | music-lab | http://localhost:18600 |
 | blog-lab | http://localhost:18700 |
 | realestate-lab | http://localhost:18800 |
@@ -99,7 +99,7 @@ curl http://localhost:18500/health
 - 09:10 / 21:10 — 당첨번호 동기화 + 추천 채점
 - 00:05, 04:05, 08:05, 12:05, 16:05, 20:05 — 몬테카를로 시뮬레이션 (후보 20,000 → 상위 100 → best_picks 20쌍 교체)
 
-### 2. stock-lab (`/api/stock/`, `/api/trade/`, `/api/portfolio`)
+### 2. stock (`/api/stock/`, `/api/trade/`, `/api/portfolio`)
 
 주식 뉴스 스크래핑 + LLM 요약 + KIS 실계좌 연동 + 포트폴리오·자산 스냅샷.
 
@@ -152,7 +152,7 @@ curl http://localhost:18500/health
 
 AI 에이전트 가상 오피스 — 2D 픽셀아트 사무실에서 4명의 에이전트가 실제 작업을 수행한다.
 
-- **아키텍처**: stock-lab / music-lab / blog-lab / realestate-lab 기존 API를 서비스 프록시로 호출 (직접 DB 접근 없음)
+- **아키텍처**: stock / music-lab / blog-lab / realestate-lab 기존 API를 서비스 프록시로 호출 (직접 DB 접근 없음)
 - **FSM 상태**: `idle → working → waiting(승인 대기) → reporting → break`
 - **실시간 동기화**: WebSocket `/api/agent-office/ws` (init, agent_state, task_complete, command_result)
 - **텔레그램 연동**: 양방향 알림 + 인라인 키보드 승인
@@ -224,7 +224,7 @@ Gitea Webhook 수신 → NAS 자동 배포.
 | 공동 출현 | 15% | 번호 쌍 동시 출현 빈도 |
 | 다양성 | 10% | 연속번호·범위·구간 커버리지 |
 
-### LLM 요약 provider 추상화 (stock-lab)
+### LLM 요약 provider 추상화 (stock)
 
 `ai_summarizer.py`는 provider 분리 구조. `summarize_news(articles)` 시그니처는 provider와 무관하게 고정.
 
@@ -232,7 +232,7 @@ Gitea Webhook 수신 → NAS 자동 배포.
 - `_summarize_with_ollama`: Ollama `/api/generate` (타임아웃 180s, qwen3:14b 첫 로드 대응)
 - 실패 시 `LLMError` (구 `OllamaError` alias 유지)
 
-### 총 자산 스냅샷 (stock-lab)
+### 총 자산 스냅샷 (stock)
 
 평일 15:40 자동 실행 → `holidays.json`으로 공휴일 스킵 → 포트폴리오 현재가 조회 + 예수금 합계 → `asset_snapshots` upsert (date UNIQUE).
 
@@ -266,7 +266,7 @@ git push → Gitea → X-Gitea-Signature (HMAC SHA256)
 | DB | 소유 서비스 | 주요 테이블 |
 |----|------------|-----------|
 | `lotto.db` | lotto-backend | draws, recommendations, simulation_runs/candidates, best_picks, purchase_history, strategy_performance/weights, weekly_reports, lotto_briefings, todos, blog_posts |
-| `stock.db` | stock-lab | articles, portfolio, broker_cash, asset_snapshots, sell_history |
+| `stock.db` | stock | articles, portfolio, broker_cash, asset_snapshots, sell_history |
 | `music.db` | music-lab | music_tasks, music_library (provider, lyrics, image_url, suno_id, file_hash, cover_images, wav_url, video_url, stem_urls) |
 | `blog_marketing.db` | blog-lab | keyword_analyses, blog_posts, brand_links, commissions, generation_tasks, prompt_templates |
 | `realestate.db` | realestate-lab | announcements, announcement_models, user_profile, match_results, collect_log |
@@ -292,7 +292,7 @@ PGID=1000
 WINDOWS_AI_SERVER_URL=http://192.168.45.59:8000
 WEBHOOK_SECRET=your_secret_here
 
-# LLM (stock-lab, blog-lab, agent-office 공통)
+# LLM (stock, blog-lab, agent-office 공통)
 ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
 ANTHROPIC_MODEL=claude-haiku-4-5-20251001
 LLM_PROVIDER=claude              # claude | ollama
@@ -315,7 +315,7 @@ DATA_GO_KR_API_KEY=
 TELEGRAM_BOT_TOKEN=
 TELEGRAM_CHAT_ID=
 TELEGRAM_WEBHOOK_URL=
-STOCK_LAB_URL=http://stock-lab:8000
+STOCK_URL=http://stock:8000
 MUSIC_LAB_URL=http://music-lab:8000
 BLOG_LAB_URL=http://blog-lab:8000
 REALESTATE_LAB_URL=http://realestate-lab:8000
@@ -343,7 +343,7 @@ REALESTATE_LAB_URL=http://realestate-lab:8000
 - **라우트 순서** — `DELETE /api/todos/done`은 `/api/todos/{id}` 보다 먼저 등록 필수 (FastAPI prefix 매칭)
 - **캐시 전략** — `index.html`: no-store / `assets/`: 1년 immutable
 - **PUID/PGID** — travel-proxy는 NAS 파일 권한을 위해 환경변수 주입 필수
-- **공휴일 목록** — `stock-lab/app/holidays.json` 매년 수동 갱신 (KRX 기준)
+- **공휴일 목록** — `stock/app/holidays.json` 매년 수동 갱신 (KRX 기준)
 - **Windows AI 서버 IP** — `192.168.45.59` 공유기 DHCP 고정 예약. Synology Tailscale은 userspace 모드라 TCP 불가 → 로컬 IP 사용
 - **Suno CDN** — `cdn1.suno.ai` URL은 임시 만료 → 생성 즉시 로컬 다운로드 필수
 - **LLM provider 롤백** — Claude API 장애 시 `.env`의 `LLM_PROVIDER=ollama`로 전환 후 `docker compose up -d`

STATUS.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 | 서비스 | 포트 | 상태 | 핵심 기능 |
 |--------|------|------|-----------|
 | `lotto-backend` | 18000 | ✅ | 로또 추천·통계·리포트·구매내역 + 블로그·투두 |
-| `stock-lab` | 18500 | ✅ | 주식 뉴스·지수·트레이딩·포트폴리오·자산 스냅샷 |
+| `stock` | 18500 | ✅ | 주식 뉴스·지수·트레이딩·포트폴리오·자산 스냅샷 |
 | `music-lab` | 18600 | ✅ | Suno + MusicGen + YouTube 수익화 + 컴파일 |
 | `blog-lab` | 18700 | ✅ | 블로그 마케팅 수익화 파이프라인 |
 | `realestate-lab` | 18800 | ✅ | 청약 수집·5티어 매칭·매칭 알림 |

agent-office/app/agents/stock.py

@@ -51,7 +51,7 @@ class StockAgent(BaseAgent):
         await self.transition("working", "최신 뉴스 수집 중...", task_id)
 
         try:
-            # stock-lab cron(매일 8:00)이 7:30 브리핑보다 늦게 돌아 어제 뉴스가
+            # stock cron(매일 8:00)이 7:30 브리핑보다 늦게 돌아 어제 뉴스가
             # 요약되던 문제 방지 — 요약 직전에 동기 스크랩으로 DB를 갱신한다.
             try:
                 await service_proxy.scrape_stock_news()
@@ -60,7 +60,7 @@ class StockAgent(BaseAgent):
 
             await self.transition("working", "AI 뉴스 요약 생성 중...")
 
-            # AI 요약 호출 (LLM 처리는 stock-lab이 담당)
+            # AI 요약 호출 (LLM 처리는 stock이 담당)
             result = await service_proxy.summarize_stock_news(limit=15)
 
             await self.transition("reporting", "뉴스 요약 전송 중...")
@@ -237,7 +237,7 @@ class StockAgent(BaseAgent):
         """AI 뉴스 sentiment 분석 자동 잡 (평일 08:00 KST).
 
         흐름:
-          1) stock-lab /snapshot/refresh-news-sentiment 호출
+          1) stock /snapshot/refresh-news-sentiment 호출
           2) status='skipped_weekend'/'skipped_holiday' → 종료 (텔레그램 미발신)
           3) updated=0 → 운영자 알림 (HTML)
           4) failures > 30% → 경고 알림 후 메인 메시지 발송
@@ -304,10 +304,10 @@ class StockAgent(BaseAgent):
             except Exception:
                 pass
 
-        # 정상 — Top 5 메시지 (stock-lab이 빌드해서 응답에 telegram_text 동봉)
+        # 정상 — Top 5 메시지 (stock이 빌드해서 응답에 telegram_text 동봉)
         text = result.get("telegram_text") or ""
         if not text:
-            add_log(self.agent_id, "telegram_text 누락 — stock-lab 응답 결함", "error", task_id)
+            add_log(self.agent_id, "telegram_text 누락 — stock 응답 결함", "error", task_id)
             update_task_status(task_id, "failed", {"error": "telegram_text 누락"})
             await self.transition("idle", "AI 뉴스 응답 결함")
             return

agent-office/app/config.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 import os
 
 # Service URLs (Docker internal network)
-STOCK_LAB_URL = os.getenv("STOCK_LAB_URL", "http://localhost:18500")
+STOCK_URL = os.getenv("STOCK_URL", "http://localhost:18500")
 MUSIC_LAB_URL = os.getenv("MUSIC_LAB_URL", "http://localhost:18600")
 BLOG_LAB_URL = os.getenv("BLOG_LAB_URL", "http://localhost:18700")
 REALESTATE_LAB_URL = os.getenv("REALESTATE_LAB_URL", "http://localhost:18800")

agent-office/app/service_proxy.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 import httpx
 from typing import Any, Dict, List, Optional
 
-from .config import STOCK_LAB_URL, MUSIC_LAB_URL, BLOG_LAB_URL, REALESTATE_LAB_URL
+from .config import STOCK_URL, MUSIC_LAB_URL, BLOG_LAB_URL, REALESTATE_LAB_URL
 
 _client = httpx.AsyncClient(timeout=30.0)
 
@@ -9,23 +9,23 @@ async def fetch_stock_news(limit: int = 10, category: str = None) -> List[Dict[s
     params = {"limit": limit}
     if category:
         params["category"] = category
-    resp = await _client.get(f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/news", params=params)
+    resp = await _client.get(f"{STOCK_URL}/api/stock/news", params=params)
     resp.raise_for_status()
     return resp.json()
 
 async def fetch_stock_indices() -> Dict[str, Any]:
-    resp = await _client.get(f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/indices")
+    resp = await _client.get(f"{STOCK_URL}/api/stock/indices")
     resp.raise_for_status()
     return resp.json()
 
 async def summarize_stock_news(limit: int = 15) -> Dict[str, Any]:
-    """stock-lab의 AI 요약 엔드포인트 호출.
+    """stock의 AI 요약 엔드포인트 호출.
     반환: {"summary": str, "tokens": {...}, "model": str, "duration_ms": int, "article_count": int}
     """
-    # stock-lab 내부 Ollama 호출이 180s까지 가능하므로 여유있게 200s
+    # stock 내부 Ollama 호출이 180s까지 가능하므로 여유있게 200s
     async with httpx.AsyncClient(timeout=200.0) as client:
         resp = await client.post(
-            f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/news/summarize",
+            f"{STOCK_URL}/api/stock/news/summarize",
             json={"limit": limit},
         )
         resp.raise_for_status()
@@ -33,32 +33,32 @@ async def summarize_stock_news(limit: int = 15) -> Dict[str, Any]:
 
 
 async def refresh_screener_snapshot() -> Dict[str, Any]:
-    """stock-lab의 KRX 일봉 스냅샷 갱신 (스크리너 실행 전 호출).
+    """stock의 KRX 일봉 스냅샷 갱신 (스크리너 실행 전 호출).
 
     네이버 금융 일괄 다운로드라 보통 30~120s, 여유있게 180s.
     """
     async with httpx.AsyncClient(timeout=180.0) as client:
-        resp = await client.post(f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/screener/snapshot/refresh")
+        resp = await client.post(f"{STOCK_URL}/api/stock/screener/snapshot/refresh")
         resp.raise_for_status()
         return resp.json()
 
 
 async def refresh_ai_news_sentiment() -> Dict[str, Any]:
-    """stock-lab의 AI 뉴스 sentiment 분석 트리거 (08:00 cron).
+    """stock의 AI 뉴스 sentiment 분석 트리거 (08:00 cron).
 
     네이버 100종목 스크래핑 + Claude Haiku 100콜 병렬 = 약 30-60초.
     여유있게 240s timeout.
     """
     async with httpx.AsyncClient(timeout=240.0) as client:
         resp = await client.post(
-            f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/screener/snapshot/refresh-news-sentiment"
+            f"{STOCK_URL}/api/stock/screener/snapshot/refresh-news-sentiment"
         )
         resp.raise_for_status()
         return resp.json()
 
 
 async def run_stock_screener(mode: str = "auto") -> Dict[str, Any]:
-    """stock-lab의 스크리너 실행.
+    """stock의 스크리너 실행.
 
     반환 status:
       - 'skipped_holiday': 공휴일/주말 — telegram_payload 없음
@@ -67,7 +67,7 @@ async def run_stock_screener(mode: str = "auto") -> Dict[str, Any]:
     """
     async with httpx.AsyncClient(timeout=180.0) as client:
         resp = await client.post(
-            f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/screener/run",
+            f"{STOCK_URL}/api/stock/screener/run",
             json={"mode": mode},
         )
         resp.raise_for_status()
@@ -75,13 +75,13 @@ async def run_stock_screener(mode: str = "auto") -> Dict[str, Any]:
 
 
 async def scrape_stock_news() -> Dict[str, Any]:
-    """stock-lab의 수동 뉴스 스크랩 트리거 — DB에 최신 뉴스 저장.
+    """stock의 수동 뉴스 스크랩 트리거 — DB에 최신 뉴스 저장.
 
     아침 브리핑 직전 호출하여 어제 데이터가 아닌 오늘 새벽 뉴스를 보장한다.
     네이버 금융 단일 요청이라 보통 수 초 내 완료, 여유있게 60s.
     """
     async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client:
-        resp = await client.post(f"{STOCK_LAB_URL}/api/stock/scrap")
+        resp = await client.post(f"{STOCK_URL}/api/stock/scrap")
         resp.raise_for_status()
         return resp.json()
 

agent-office/tests/test_stock_screener_job.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 """StockAgent.on_screener_schedule — 평일 16:30 KST 자동 잡 단위 테스트.
 
-stock-lab HTTP 호출은 service_proxy mock, 텔레그램은 messaging.send_raw mock.
+stock HTTP 호출은 service_proxy mock, 텔레그램은 messaging.send_raw mock.
 """
 import os
 import sys
@@ -138,7 +138,7 @@ def test_screener_run_failure_notifies_operator():
     from app.telegram import messaging
 
     fake_snap = AsyncMock(return_value={"status": "ok"})
-    fake_run = AsyncMock(side_effect=RuntimeError("stock-lab 500"))
+    fake_run = AsyncMock(side_effect=RuntimeError("stock 500"))
     fake_send = AsyncMock(return_value={"ok": True, "message_id": 1})
 
     with patch.object(service_proxy, "refresh_screener_snapshot", fake_snap), \

docker-compose.yml

@@ -22,12 +22,12 @@ services:
       timeout: 5s
       retries: 3
 
-  stock-lab:
+  stock:
     build:
-      context: ./stock-lab
+      context: ./stock
       args:
         APP_VERSION: ${APP_VERSION:-dev}
-    container_name: stock-lab
+    container_name: stock
     restart: unless-stopped
     ports:
       - "18500:8000"
@@ -136,7 +136,7 @@ services:
     environment:
       - TZ=${TZ:-Asia/Seoul}
       - CORS_ALLOW_ORIGINS=${CORS_ALLOW_ORIGINS:-http://localhost:3007,http://localhost:8080}
-      - STOCK_LAB_URL=http://stock-lab:8000
+      - STOCK_URL=http://stock:8000
       - MUSIC_LAB_URL=http://music-lab:8000
       - BLOG_LAB_URL=http://blog-lab:8000
       - REALESTATE_LAB_URL=http://realestate-lab:8000
@@ -157,7 +157,7 @@ services:
     volumes:
       - ${RUNTIME_PATH:-.}/data/agent-office:/app/data
     depends_on:
-      - stock-lab
+      - stock
       - music-lab
       - blog-lab
       - realestate-lab
@@ -242,7 +242,7 @@ services:
     restart: unless-stopped
     depends_on:
       - lotto
-      - stock-lab
+      - stock
       - music-lab
       - blog-lab
       - realestate-lab

nginx/default.conf

@@ -139,17 +139,17 @@ server {
 	proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
 	proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
 	proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
-	proxy_pass http://stock-lab:8000/api/stock/;
+	proxy_pass http://stock:8000/api/stock/;
   }
   
-  # trade API (Stock Lab Proxy)
+  # trade API (Stock Proxy)
   location /api/trade/ {
 	proxy_http_version 1.1;
 	proxy_set_header Host $host;
 	proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
 	proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
 	proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
-	proxy_pass http://stock-lab:8000/api/trade/;
+	proxy_pass http://stock:8000/api/trade/;
   }
 
   # blog-marketing API
@@ -166,14 +166,14 @@ server {
     proxy_pass http://$blog_backend$request_uri;
   }
 
-  # portfolio API (Stock Lab) — trailing slash 유무 모두 매칭
+  # portfolio API (Stock) — trailing slash 유무 모두 매칭
   location /api/portfolio {
 	proxy_http_version 1.1;
 	proxy_set_header Host $host;
 	proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
 	proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
 	proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
-	proxy_pass http://stock-lab:8000/api/portfolio;
+	proxy_pass http://stock:8000/api/portfolio;
   }
 
 

scripts/deploy-nas.sh

@@ -2,7 +2,7 @@
 set -euo pipefail
 
 # ── 서비스 목록 (한 곳에서만 관리) ──
-SERVICES="lotto travel-proxy deployer stock-lab music-lab blog-lab realestate-lab agent-office personal packs-lab nginx scripts"
+SERVICES="lotto travel-proxy deployer stock music-lab blog-lab realestate-lab agent-office personal packs-lab nginx scripts"
 
 # 1. 자동 감지: Docker 컨테이너 내부인가?
 if [ -d "/repo" ] && [ -d "/runtime" ]; then

scripts/deploy.sh

@@ -7,11 +7,11 @@ flock -n 200 || { echo "Deploy already running, skipping"; exit 0; }
 
 # ── 서비스 목록 (한 곳에서만 관리) ──
 # docker compose 서비스명 (deployer 제외 — 자기 자신을 재빌드하면 스크립트 중단)
-BUILD_TARGETS="lotto travel-proxy stock-lab music-lab blog-lab realestate-lab agent-office personal packs-lab frontend"
+BUILD_TARGETS="lotto travel-proxy stock music-lab blog-lab realestate-lab agent-office personal packs-lab frontend"
 # 컨테이너 이름 (고아 정리용)
-CONTAINER_NAMES="lotto stock-lab music-lab blog-lab realestate-lab agent-office personal packs-lab travel-proxy frontend"
+CONTAINER_NAMES="lotto stock music-lab blog-lab realestate-lab agent-office personal packs-lab travel-proxy frontend"
 # 헬스체크 대상
-HEALTH_ENDPOINTS="lotto stock-lab travel-proxy music-lab blog-lab realestate-lab agent-office personal packs-lab"
+HEALTH_ENDPOINTS="lotto stock travel-proxy music-lab blog-lab realestate-lab agent-office personal packs-lab"
 # data 디렉토리 (packs-lab은 별도 media/packs 사용)
 DATA_DIRS="music stock blog realestate agent-office personal"
 

stock/app/ai_summarizer.py

@@ -14,7 +14,7 @@ from typing import List, Dict, Any
 
 import httpx
 
-logger = logging.getLogger("stock-lab.ai_summarizer")
+logger = logging.getLogger("stock.ai_summarizer")
 
 LLM_PROVIDER = os.getenv("LLM_PROVIDER", "claude").lower().strip()
 

stock/app/main.py

@@ -11,7 +11,7 @@ from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
 from pydantic import BaseModel
 
 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(name)s] %(levelname)s %(message)s")
-logger = logging.getLogger("stock-lab")
+logger = logging.getLogger("stock")
 
 from .db import (
     init_db, save_articles, get_latest_articles,

stock/app/scraper.py

@@ -4,7 +4,7 @@ from bs4 import BeautifulSoup
 from typing import List, Dict, Any
 import time
 
-logger = logging.getLogger("stock-lab.scraper")
+logger = logging.getLogger("stock.scraper")
 
 # 네이버 파이낸스 주요 뉴스
 NAVER_FINANCE_NEWS_URL = "https://finance.naver.com/news/mainnews.naver"

stock/app/screener/ai_news/scraper.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """[DEPRECATED] 네이버 finance 종목 뉴스 스크래핑.
 
 본 모듈은 ai_news Phase 1 (2026-05-14) 에서 더 이상 파이프라인에서 사용되지 않음.
-데이터 소스는 stock-lab 의 articles 테이블 (ai_news/articles_source.py) 로 전환됨.
+데이터 소스는 stock 의 articles 테이블 (ai_news/articles_source.py) 로 전환됨.
 
 삭제 시점: Phase 2 (DART 도입) 결정 후. IC 검증 4주 누적 후 노드 활성화
 여부에 따라 본 모듈을 (a) 완전 삭제 또는 (b) ensemble fallback 으로 재활용.

stock/app/test_price_fetcher.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """price_fetcher._select_price_from_response 단위 테스트.
 
 실행:
-    cd web-backend/stock-lab
+    cd web-backend/stock
     python -m unittest app.test_price_fetcher -v
 """
 import os