feat(blog-lab): 평가자 단계 — 6기준 60점 체계 + link_natural 추가

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

blog-lab/app/db.py

@@ -168,18 +168,19 @@ def _seed_templates(conn: sqlite3.Connection) -> None:
         },
         {
             "name": "quality_review",
-            "description": "블로그 글 품질 리뷰 (5기준 × 10점)",
+            "description": "블로그 글 품질 리뷰 (6기준 × 10점)",
             "template": (
                 "당신은 블로그 콘텐츠 품질 평가 전문가입니다.\n"
-                "아래 블로그 글을 5가지 기준으로 평가해주세요.\n\n"
+                "아래 블로그 글을 6가지 기준으로 평가해주세요.\n\n"
                 "제목: {title}\n"
                 "본문: {body}\n\n"
                 "평가 기준 (각 1-10점):\n"
-                "1. 독자 공감도: 1인칭 체험기가 자연스럽고 공감되는가?\n"
+                "1. 독자 공감도 (empathy): 1인칭 체험기가 자연스럽고 공감되는가?\n"
-                "2. 제목 클릭 유도력: 검색 결과에서 클릭하고 싶은 제목인가?\n"
+                "2. 제목 클릭 유도력 (click_appeal): 검색 결과에서 클릭하고 싶은 제목인가?\n"
-                "3. 구매 전환력: 읽고 나서 제품을 사고 싶어지는가?\n"
+                "3. 구매 전환력 (conversion): 읽고 나서 제품을 사고 싶어지는가?\n"
-                "4. SEO 최적화: 키워드 배치, 소제목, 길이가 적절한가?\n"
+                "4. SEO 최적화 (seo): 키워드 배치, 소제목, 길이가 적절한가?\n"
-                "5. 형식 완성도: 비교표, 이미지 설명, 단락 구성이 잘 되어있는가?\n\n"
+                "5. 형식 완성도 (format): 비교표, 이미지 설명, 단락 구성이 잘 되어있는가?\n"
+                "6. 링크 자연스러움 (link_natural): 제휴 링크가 광고처럼 느껴지지 않고 자연스럽게 녹아있는가? (링크가 없으면 5점 기본)\n\n"
                 "JSON 형식으로 응답:\n"
                 "{{\n"
                 "  \"scores\": {{\n"
@@ -187,7 +188,8 @@ def _seed_templates(conn: sqlite3.Connection) -> None:
                 "    \"click_appeal\": N,\n"
                 "    \"conversion\": N,\n"
                 "    \"seo\": N,\n"
-                "    \"format\": N\n"
+                "    \"format\": N,\n"
+                "    \"link_natural\": N\n"
                 "  }},\n"
                 "  \"total\": N,\n"
                 "  \"pass\": true/false,\n"
@@ -258,6 +260,38 @@ def _migrate_templates(conn: sqlite3.Connection) -> None:
         (new_blog_write,),
     )
 
+    new_quality_review = (
+        "당신은 블로그 콘텐츠 품질 평가 전문가입니다.\n"
+        "아래 블로그 글을 6가지 기준으로 평가해주세요.\n\n"
+        "제목: {title}\n"
+        "본문: {body}\n\n"
+        "평가 기준 (각 1-10점):\n"
+        "1. 독자 공감도 (empathy): 1인칭 체험기가 자연스럽고 공감되는가?\n"
+        "2. 제목 클릭 유도력 (click_appeal): 검색 결과에서 클릭하고 싶은 제목인가?\n"
+        "3. 구매 전환력 (conversion): 읽고 나서 제품을 사고 싶어지는가?\n"
+        "4. SEO 최적화 (seo): 키워드 배치, 소제목, 길이가 적절한가?\n"
+        "5. 형식 완성도 (format): 비교표, 이미지 설명, 단락 구성이 잘 되어있는가?\n"
+        "6. 링크 자연스러움 (link_natural): 제휴 링크가 광고처럼 느껴지지 않고 자연스럽게 녹아있는가? (링크가 없으면 5점 기본)\n\n"
+        "JSON 형식으로 응답:\n"
+        "{{\n"
+        "  \"scores\": {{\n"
+        "    \"empathy\": N,\n"
+        "    \"click_appeal\": N,\n"
+        "    \"conversion\": N,\n"
+        "    \"seo\": N,\n"
+        "    \"format\": N,\n"
+        "    \"link_natural\": N\n"
+        "  }},\n"
+        "  \"total\": N,\n"
+        "  \"pass\": true/false,\n"
+        "  \"feedback\": \"개선 사항 설명\"\n"
+        "}}"
+    )
+    conn.execute(
+        "UPDATE prompt_templates SET template = ?, updated_at = strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%fZ','now') WHERE name = 'quality_review'",
+        (new_quality_review,),
+    )
+
     # marketer_enhance가 없으면 추가
     existing = conn.execute("SELECT id FROM prompt_templates WHERE name = 'marketer_enhance'").fetchone()
     if not existing:

blog-lab/app/quality_reviewer.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-"""Claude API 기반 블로그 글 품질 리뷰 — 5기준 × 10점, 35/50 통과."""
+"""Claude API 기반 블로그 글 품질 리뷰 — 6기준 × 10점, 42/60 통과."""
 
 import json
 import logging
@@ -11,7 +11,7 @@ from .db import get_template
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-PASS_THRESHOLD = 35  # 50점 만점 중 35점 이상이면 통과
+PASS_THRESHOLD = 42  # 60점 만점 중 42점 이상이면 통과 (70%)
 
 _client: Optional[anthropic.Anthropic] = None
 
@@ -28,7 +28,10 @@ def review_post(title: str, body: str) -> Dict[str, Any]:
 
     Returns:
         {
-            "scores": {"empathy": N, "click_appeal": N, "conversion": N, "seo": N, "format": N},
+            "scores": {
+                "empathy": N, "click_appeal": N, "conversion": N,
+                "seo": N, "format": N, "link_natural": N
+            },
             "total": N,
             "pass": bool,
             "feedback": str
@@ -69,7 +72,10 @@ def review_post(title: str, body: str) -> Dict[str, Any]:
     except (json.JSONDecodeError, KeyError, TypeError) as e:
         logger.warning("Quality review JSON parse failed: %s", e)
         return {
-            "scores": {"empathy": 0, "click_appeal": 0, "conversion": 0, "seo": 0, "format": 0},
+            "scores": {
+                "empathy": 0, "click_appeal": 0, "conversion": 0,
+                "seo": 0, "format": 0, "link_natural": 0,
+            },
             "total": 0,
             "pass": False,
             "feedback": f"리뷰 파싱 실패. 원본 응답:\n{raw[:500]}",

blog-lab/tests/test_evaluator.py

@@ -0,0 +1,74 @@
+"""평가자 단계 테스트 — 6기준 60점."""
+import json
+import pytest
+from unittest.mock import patch
+
+
+def test_review_post_has_6_criteria():
+    """6개 기준으로 채점하는지 확인."""
+    from app.quality_reviewer import review_post
+
+    mock_response = json.dumps({
+        "scores": {
+            "empathy": 8, "click_appeal": 7, "conversion": 9,
+            "seo": 8, "format": 7, "link_natural": 9,
+        },
+        "total": 48,
+        "pass": True,
+        "feedback": "전체적으로 우수합니다",
+    })
+
+    with patch("app.quality_reviewer._get_client") as mock_client_fn, \
+         patch("app.quality_reviewer.get_template", return_value="제목: {title}\n본문: {body}"):
+        mock_client = mock_client_fn.return_value
+        mock_client.messages.create.return_value.content = [type("C", (), {"text": mock_response})()]
+        result = review_post("테스트 제목", "<p>본문</p>")
+
+    assert "link_natural" in result["scores"]
+    assert len(result["scores"]) == 6
+    assert result["total"] == 48
+    assert result["pass"] is True
+
+
+def test_review_pass_threshold_is_42():
+    """통과 기준이 42점인지 확인."""
+    from app.quality_reviewer import PASS_THRESHOLD
+    assert PASS_THRESHOLD == 42
+
+
+def test_review_fails_below_42():
+    """42점 미만이면 불통과."""
+    from app.quality_reviewer import review_post
+
+    mock_response = json.dumps({
+        "scores": {
+            "empathy": 5, "click_appeal": 5, "conversion": 5,
+            "seo": 5, "format": 5, "link_natural": 5,
+        },
+        "total": 30,
+        "pass": False,
+        "feedback": "개선 필요",
+    })
+
+    with patch("app.quality_reviewer._get_client") as mock_client_fn, \
+         patch("app.quality_reviewer.get_template", return_value="제목: {title}\n본문: {body}"):
+        mock_client = mock_client_fn.return_value
+        mock_client.messages.create.return_value.content = [type("C", (), {"text": mock_response})()]
+        result = review_post("제목", "<p>본문</p>")
+
+    assert result["pass"] is False
+
+
+def test_review_handles_parse_failure():
+    """JSON 파싱 실패 시 기본값 반환 (6개 기준)."""
+    from app.quality_reviewer import review_post
+
+    with patch("app.quality_reviewer._get_client") as mock_client_fn, \
+         patch("app.quality_reviewer.get_template", return_value="제목: {title}\n본문: {body}"):
+        mock_client = mock_client_fn.return_value
+        mock_client.messages.create.return_value.content = [type("C", (), {"text": "잘못된 응답"})()]
+        result = review_post("제목", "<p>본문</p>")
+
+    assert result["pass"] is False
+    assert "link_natural" in result["scores"]
+    assert result["total"] == 0