#6 insta-lab Chromium Browser Pool — Playwright/Chromium 인스턴스를
모듈 레벨에서 보관하고 매 슬레이트마다 reuse. 카드 10장 렌더의
launch 비용 (~3초/회)이 사라짐. startup/shutdown lifecycle hook 추가.
crashed/disconnected 시 lazy 재초기화.
#8 realestate-lab 수집 병렬화 — collect_all과 delete_old_completed가
서로 다른 데이터 영역이라 ThreadPoolExecutor(2)로 병렬. asyncio.gather
대신 thread executor를 쓴 이유는 BackgroundScheduler+동기 함수 환경
에서 자연스럽고 추가 의존성 없기 때문. 매칭은 일관성 유지로 순차.
#7 stock async — 보류. 재진단 결과 stock은 BackgroundScheduler 사용
중이라 main loop 블로킹 없음. fetch 4회는 network I/O wait가
대부분이라 to_thread도 의미 없음. 진짜 효과를 보려면 AsyncIOScheduler
전환 + aiohttp 병렬이라 큰 리팩토링. 박재오 판단 대기.
CHECK_POINT.md 갱신.
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J4025 Celeron 2C/2.0GHz에서 oversaturation을 일으키던 5개 패턴 해소.
1) 09:00 cron 스태거링 — agent-office insta_trends 09:00 / lotto 09:05 /
youtube 09:10, realestate-lab collect 09:15. 동시 실행 4개가 직렬
분산되어 1분 단위로 분산됨.
2) lotto Monte Carlo 08:05 → 08:30 — stock 08:00 cron과 25분 분리.
3) insta-lab card_renderer.render_slate를 asyncio.Semaphore(1)로 감쌈.
동시 슬레이트 렌더 요청이 와도 Chromium 인스턴스 1개만 직렬 launch.
4) docker-compose healthcheck interval 30s → 60s (9 백엔드 + frontend
총 10개). 30초마다 동시 healthcheck로 인한 CPU 잡음 절반으로.
5) 9개 백엔드 Dockerfile CMD에 --workers 1 명시. 기본값 의존 제거.
CHECK_POINT.md 갱신 — 즉시 5건 체크 + 변경 이력 한 줄.
적용 효과 검증: NAS 재기동 후 `docker stats` 비교.
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- announcements 테이블에 is_bookmarked 컬럼 추가 (마이그레이션 포함)
- PATCH /announcements/{id}/bookmark 토글 API 추가
- 공고 목록에 모델 기반 가격 범위(min_price, max_price_display) 포함
- 대시보드에 즐겨찾기 목록 + 개별 이벤트 일정 형식 반환
- 지역 검색을 LIKE 부분 매칭으로 변경
- 수집 시 일정 정보 없는 공고 건너뛰기
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- sqlite3.connect timeout=10 추가 (기본 0초 → 즉시 실패 방지)
- run_matching() 단일 connection으로 통합 (프로필 조회~매칭~저장)
- matches/refresh 엔드포인트 에러 핸들링 추가
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