검증 전 gradient 차단 + IC 측정 인프라.
- schema.py: DEFAULT_WEIGHTS["ai_news"] 0.8 → 0.0
+ 1회성 migration: 기존 운영 row 의 0.8 값 자동 reset
(사용자가 명시 조정한 다른 값은 그대로 유지)
- ai_news/validation.py: compute_ic() — 일자별 score_raw × forward
return Spearman 상관, ic_mean/ic_std/ic_per_day 반환, verdict 분류
(skip/weak/strong)
- router.py: GET /api/stock/screener/ai-news/ic?days=30&horizon=1
- 단위 테스트 5개: empty DB, strong +IC, random ≈0 IC, min_news_count
필터, horizon=5
배경: adversarial review 결과 — ai_news 가중치 0.8 이 검증 없이 출시됨.
4주+ 데이터 누적 후 IC > 0.05 확인 전까지 데이터 수집은 계속하되
가중합 영향만 차단. 운영 DB row 의 0.8 → 0.0 자동 reset 도 같은 의도.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
8개 lab의 _conn() 함수에 표준 동시성 패턴 통일:
- timeout=120.0 (connection 획득)
- PRAGMA journal_mode=WAL (reader/writer 분리)
- PRAGMA busy_timeout=120000 (트랜잭션 충돌 시 120초 대기)
stock-lab/screener/router.py 의 검증된 패턴(d9b6122) 을 lotto, stock-lab(메인),
music-lab, blog-lab, realestate-lab, agent-office, personal, travel-proxy 로 확산.
기존 'database is locked' 오류 윈도우를 흡수.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
자동 잡 16:30 KST 실패 원인:
- agent-office httpx timeout 180s
- 그러나 snapshot/refresh의 flow 스크래핑(500종목 × 0.2-0.5s) = 100~250s
- 180s 초과 시 client timeout → 서버 background 처리 계속
- 곧 /run 호출 → snapshot의 long write transaction과 INSERT 충돌
- WAL은 reader/writer 분리만, writer 두 명은 직렬 → busy_timeout 30s 초과 lock
Fix:
- DEFAULT_FLOW_TOP_N 500 → 100 (시총 상위 100종목 × 0.2s = ~20s)
- busy_timeout 30s → 120s (snapshot write 시간보다 충분히 김)
- connect timeout 30s → 120s
외국인 매수 시그널은 대형주에서 의미 큼. 상위 100종목으로 충분.
더 많은 커버리지 필요 시 별도 cron으로 snapshot/refresh와 /run 시간 분리.
snapshot/refresh 직후 /run mode=auto가 'database is locked'으로 500
실패하던 증상 fix. SQLite 기본 rollback journal 모드 + busy_timeout=0
조합에서 long write transaction과 read가 겹치면 즉시 OperationalError.
PRAGMA journal_mode=WAL: reader가 writer를 block 안 함
PRAGMA busy_timeout=30000: 30초 대기 후 timeout (즉시 실패 X)
sqlite3.connect timeout=30: connection 획득 자체에도 대기 적용
agent-office 자동 잡 16:30 KST 흐름 안정화.
- 아이콘(👤외/🆙고/...) 제거하고 풀 한글 라벨로 변경
(외국인/거래량급증/20일모멘텀/52주신고가/RS레이팅/이평선정배열/VCP수축)
- 가격은 "103,917원" 형태로 원 단위 명시
- 활성 노드 없을 때 fallback 문구
- 테스트도 새 포맷으로 갱신 + 원 단위 검증 신규 케이스
네이버 모바일 주식 API의 overMarketPriceInfo를 인식해 NXT 프리/애프터마켓
운영 중이면 overPrice를 current_price로 자동 전환. 포트폴리오 응답에
price_session(REGULAR/NXT_PRE/NXT_AFTER/CLOSED)과 price_as_of 메타 동봉.
이전엔 closePrice만 사용해 15:30 이후 NXT 거래가 진행 중이어도 평가금액이
동결됐음. 이제 가격이 자연스럽게 이어짐. _select_price_from_response는
순수 함수로 분리, unittest 8케이스로 회귀 방지.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
원달러 환율:
- 네이버 환율 change_value에 부호가 없어 프론트에서 항상 상승으로 인식되던 문제
- direction(red/blue) 기반으로 +/- 부호 prepend
포트폴리오:
- portfolio 테이블에 purchase_price 컬럼 추가 (기존 row는 avg_price로 백필)
- avg_price(평균단가): 손익률 계산 기준 (cost_basis)
- purchase_price(매입가): 총 매입 금액 요약 표시 기준
- API: PortfolioItemRequest/UpdateRequest에 purchase_price(Optional) 추가
- GET /api/portfolio 응답 holdings에 purchase_price 포함, summary.total_buy는 매입가 합계, total_profit_rate는 평균단가 기준
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- stock-lab /news/summarize 응답에 top 8 기사(title/link/press) 포함
- agent-office stock.py: _build_briefing_body() 헬퍼 분리 — LLM 요약 + 📰 주요 뉴스 섹션(HTML <a> 링크). 향후 본문 고도화 시 이 함수만 수정
- telegram 포맷터/메시징에 body_is_html 플래그 추가 (링크 포함 메시지는 이중 escape 회피)
- 아내 전송도 동일 본문 재사용
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
