- pipeline/video.py 재작성: subprocess.run 제거, httpx로 Windows /encode_video 호출
- Windows 서버 다운 시 즉시 VideoGenerationError (NAS 로컬 폴백 X — 의도적 결정)
- /app/data/* → /volume1/docker/webpage/data/* 경로 변환 (_container_to_nas)
- 테스트는 respx mock 기반으로 교체 (6개)
NAS 저성능 CPU(J4025) ffmpeg 5분 타임아웃 → Windows PC RTX 5070 Ti NVENC로
오프로드. 같은 music_ai 서버에 /encode_video endpoint 추가, NAS는 다운 시
즉시 실패 (로컬 폴백 X). LAN 무인증.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- preset fast → ultrafast (5-10x 가속, J4025 같은 저성능 CPU에서 5분 내 완료)
- tune stillimage 추가 (정적 배경 + 파형 오버레이에 최적)
- threads 0 — 모든 CPU 코어 활용
- VIDEO_TIMEOUT_S 300 → 600 (안전 마진)
- subprocess.TimeoutExpired 캐치하여 명확한 에러 메시지
버그1: /feedback approve가 bg task 시작 전에 state를 next_pending으로 set →
polling이 빈 video_url로 알림 발송. bg task의 run_step이 state를 set하도록
일임 — 이중 update 제거.
버그2: reject 후 같은 *_pending 상태로 재생성됐을 때 dedupe에 막혀 알림이
안 감. dedupe 키에 feedback_count_per_step[step]을 포함 — 재생성마다
count가 증가하므로 키가 달라져 재알림 동작.
- orchestrator._run_video: track.file_path 우선 사용 (audio_url 변환 불필요)
- _local_path: /media/music/ → /app/data/ (마운트가 /app/data 직접이라 music 서브디렉토리 없음)
- video.py/thumb.py: stderr truncation [-800:]/[-500:] — 진짜 에러 보이게
- YoutubePublisherAgent: 음악 파이프라인의 *_pending 상태를 폴링하여
텔레그램 단일 채널로 단계별 검토 요청 발송, reply 수신 시 의도 분류
후 music-lab에 feedback POST
- service_proxy: pipeline list/get/feedback/telegram-msg/lookup-by-msg
헬퍼 5종 추가 (MUSIC_LAB_URL 사용)
- scheduler: 30초 interval로 poll_state_changes 실행
- telegram webhook: reply_to_message 가 파이프라인 메시지면
youtube_publisher 로 라우팅 (슬래시 명령보다 우선)
- 테스트 4종 추가 (4 PASS)
트랙 → 영상 → 발행까지 단계별 텔레그램 승인 워크플로 설계.
- 6단계 진행 바: 커버/영상/썸네/메타/AI검토/발행
- 자연어 의도 분류 (화이트리스트 + LLM 폴백)
- 반려 시 사용자 피드백 반영 재생성 (5회 한도)
- AI 최종 검토 4축 가중평균 (메타/정책/시청/트렌드)
- music-lab 5개 신규 테이블 + 12개 엔드포인트
- agent-office youtube_publisher 에이전트 + scheduler 폴링
- web-ui SetupTab + PipelineTab 신규 + Library 트리거
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
기존: stock-lab cron 스크랩(08:00)이 stock 에이전트 브리핑(07:30)보다 늦어
어제 8시 스크랩 결과만 DB에 있어 어제 뉴스가 요약·전송되었음.
수정: 에이전트 on_schedule에서 summarize 직전 /api/stock/scrap을 호출해
DB를 오늘 새벽 뉴스로 갱신한 뒤 요약. 스크랩 실패 시 경고 로그만 남기고
이전 데이터로 진행(브리핑 자체가 무산되는 것은 방지).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
운영 중인 기능에 대한 design/plan 문서 일괄 삭제(20개 spec + 14개 plan).
미구현 pet-lab만 보존. lotto-premium-roadmap.md 신규 추가
(Phase 3 구독 모델 미구현 — STATUS.md에서 참조).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
이전 docker-compose는 컨테이너 내부 /app/data/packs로 마운트하지만 routes.py는
/volume1/docker/webpage/media/packs를 하드코딩하고 있어 mismatch였다.
- routes.py: PACK_BASE_DIR = Path(os.getenv("PACK_BASE_DIR", "/app/data/packs"))
- docker-compose: PACK_BASE_DIR env 추가 + volume 마운트가 같은 경로 사용
- .env.example: PACK_BASE_DIR 신규 명시 (마운트 경로와 반드시 일치 안내)
- docker-compose.yml: 포트 18910→18950 수정, env 형식을 list 스타일로 통일,
TZ/UPLOAD_TOKEN_TTL_SEC 추가, volume 경로를 /app/data/packs으로 정정
- .env.example: packs-lab 섹션 신규 추가 (DSM_HOST/DSM_USER/DSM_PASS/
BACKEND_HMAC_SECRET/SUPABASE_URL/SUPABASE_SERVICE_KEY/UPLOAD_TOKEN_TTL_SEC/PACK_DATA_PATH)
- nginx/default.conf: 이전 커밋(9a0bbec)에 이미 포함 — 변경 없음
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
모든 테스트에서 BACKEND_HMAC_SECRET 환경변수와 auth._SECRET 모듈 캐시를
동일한 값으로 설정하는 autouse fixture 추가.
기존 test_auth.py / test_routes.py와 동일한 secret 값 사용.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
GET /api/music/market/report 응답에 top_genres, recommended_styles를 포함해
히스토리 리포트 클릭 시 장르 차트와 Suno 프롬프트가 비어 보이는 버그 수정.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- music-lab: FFmpeg 비주얼라이저·슬라이드쇼 영상 제작 (video_producer.py)
- music-lab: 영상 프로젝트 6개 + 수익화 5개 + 시장조사 5개 API 추가
- music-lab: video_projects·revenue_records·market_trends·trend_reports DB 추가
- agent-office: YouTubeResearchAgent (YouTube API·pytrends·Billboard 수집, 09:00 daily)
- agent-office: youtube_researcher.py + /youtube/research API 2개 추가
- infra: Dockerfile ffmpeg + Nginx /media/videos/ + docker-compose 볼륨·환경변수
