자동 잡 16:30 KST 실패 원인:
- agent-office httpx timeout 180s
- 그러나 snapshot/refresh의 flow 스크래핑(500종목 × 0.2-0.5s) = 100~250s
- 180s 초과 시 client timeout → 서버 background 처리 계속
- 곧 /run 호출 → snapshot의 long write transaction과 INSERT 충돌
- WAL은 reader/writer 분리만, writer 두 명은 직렬 → busy_timeout 30s 초과 lock
Fix:
- DEFAULT_FLOW_TOP_N 500 → 100 (시총 상위 100종목 × 0.2s = ~20s)
- busy_timeout 30s → 120s (snapshot write 시간보다 충분히 김)
- connect timeout 30s → 120s
외국인 매수 시그널은 대형주에서 의미 큼. 상위 100종목으로 충분.
더 많은 커버리지 필요 시 별도 cron으로 snapshot/refresh와 /run 시간 분리.
snapshot/refresh 직후 /run mode=auto가 'database is locked'으로 500
실패하던 증상 fix. SQLite 기본 rollback journal 모드 + busy_timeout=0
조합에서 long write transaction과 read가 겹치면 즉시 OperationalError.
PRAGMA journal_mode=WAL: reader가 writer를 block 안 함
PRAGMA busy_timeout=30000: 30초 대기 후 timeout (즉시 실패 X)
sqlite3.connect timeout=30: connection 획득 자체에도 대기 적용
agent-office 자동 잡 16:30 KST 흐름 안정화.
- 아이콘(👤외/🆙고/...) 제거하고 풀 한글 라벨로 변경
(외국인/거래량급증/20일모멘텀/52주신고가/RS레이팅/이평선정배열/VCP수축)
- 가격은 "103,917원" 형태로 원 단위 명시
- 활성 노드 없을 때 fallback 문구
- 테스트도 새 포맷으로 갱신 + 원 단위 검증 신규 케이스
네이버 모바일 주식 API의 overMarketPriceInfo를 인식해 NXT 프리/애프터마켓
운영 중이면 overPrice를 current_price로 자동 전환. 포트폴리오 응답에
price_session(REGULAR/NXT_PRE/NXT_AFTER/CLOSED)과 price_as_of 메타 동봉.
이전엔 closePrice만 사용해 15:30 이후 NXT 거래가 진행 중이어도 평가금액이
동결됐음. 이제 가격이 자연스럽게 이어짐. _select_price_from_response는
순수 함수로 분리, unittest 8케이스로 회귀 방지.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
원달러 환율:
- 네이버 환율 change_value에 부호가 없어 프론트에서 항상 상승으로 인식되던 문제
- direction(red/blue) 기반으로 +/- 부호 prepend
포트폴리오:
- portfolio 테이블에 purchase_price 컬럼 추가 (기존 row는 avg_price로 백필)
- avg_price(평균단가): 손익률 계산 기준 (cost_basis)
- purchase_price(매입가): 총 매입 금액 요약 표시 기준
- API: PortfolioItemRequest/UpdateRequest에 purchase_price(Optional) 추가
- GET /api/portfolio 응답 holdings에 purchase_price 포함, summary.total_buy는 매입가 합계, total_profit_rate는 평균단가 기준
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- stock-lab /news/summarize 응답에 top 8 기사(title/link/press) 포함
- agent-office stock.py: _build_briefing_body() 헬퍼 분리 — LLM 요약 + 📰 주요 뉴스 섹션(HTML <a> 링크). 향후 본문 고도화 시 이 함수만 수정
- telegram 포맷터/메시징에 body_is_html 플래그 추가 (링크 포함 메시지는 이중 escape 회피)
- 아내 전송도 동일 본문 재사용
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
PC 메모리 부하 해소를 위해 뉴스 요약 기본 provider를 Ollama qwen3:14b
→ Claude Haiku 4.5로 변경. LLM_PROVIDER 환경변수로 언제든 ollama 롤백 가능.
- ai_summarizer.py: provider 분리 (_summarize_with_claude / _summarize_with_ollama)
- OllamaError는 LLMError alias로 유지 (main.py 수정 불필요)
- Anthropic Messages API 직접 호출 (httpx, 의존성 추가 없음)
- docker-compose + .env.example: LLM_PROVIDER, ANTHROPIC_MODEL 추가
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- stock-lab: POST /api/stock/news/summarize 추가 (Ollama /api/generate 호출, 토큰/duration 추적)
- agent-office: telegram 패키지 분해 (client/formatter/messaging/webhook/router/agent_registry)
- send_agent_message 통합 API로 에이전트 중립 메시지 포맷 표준화
- 텔레그램 → 에이전트 명령 라우터 (/status, /stock news, /music credits 등)
- 토큰 사용량 집계 API 및 GET /agents/{id}/token-usage
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- backend/main.py: logging 모듈 도입, print() 제거
- stock-lab/main.py: print() → logger 전환, _calc_portfolio_totals 공용 함수 추출
- stock-lab/scraper.py: logging 모듈 도입, print() 제거
- docker-compose.yml: 전 서비스 healthcheck 블록 추가 (30s 간격, 3회 재시도)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- POST /api/stock/ai-coach: Anthropic API 프록시 (API 키 서버 보관)
- trade/balance, trade/order: ADMIN_API_KEY 헤더 인증 추가
- print() → logging 모듈 전환 (stock-lab)
- .env.example: ADMIN_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, CORS_ALLOW_ORIGINS 추가
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- travel-proxy: get_thumb NameError 수정 및 경로 조작 방어
- stock-lab, music-lab: CORS allow_origins=* → 환경변수 기반 도메인 제한
- travel-proxy, deployer: /health 엔드포인트 추가
- 전 서비스 .dockerignore 추가 (.git, __pycache__, .env 제외)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
프롬프트 생성/복사 방식으로 전환하여 더 이상 불필요한
/api/stock/ai-analysis 엔드포인트, ai_analyst.py, google-generativeai 패키지 제거
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- ai_analyst.py 신규: Gemini Pro 연동 포트폴리오 분석 모듈
- 보유 종목 현재가 + 뉴스 기반 프롬프트 생성
- 종목별 매도/매수/분할매도 행동 지침 포함
- 5분 메모리 캐시 (force 파라미터로 강제 갱신 가능)
- GET /api/stock/ai-analysis 엔드포인트 추가
- requirements.txt: google-generativeai>=0.8.0 추가
환경변수 필요: GEMINI_API_KEY (Google AI Studio)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- sell_history 테이블 신규 생성 (db.py init_db)
- CRUD 함수 추가: add_sell_history, get_sell_history, delete_sell_history
- GET /api/portfolio/sell-history (broker, days 필터)
- POST /api/portfolio/sell-history (id 포함 저장된 레코드 반환)
- DELETE /api/portfolio/sell-history/{record_id}
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
