# ---------------------------------------------------------------------------
# [Environment Configuration]
# 이 파일을 복사하여 .env 파일을 생성하고, 환경에 맞게 주석을 해제/수정하여 사용하세요.
# ---------------------------------------------------------------------------

# [COMMON]
APP_VERSION=dev
TZ=Asia/Seoul
LOTTO_ALL_URL=https://smok95.github.io/lotto/results/all.json
LOTTO_LATEST_URL=https://smok95.github.io/lotto/results/latest.json

# [SECURITY]
WEBHOOK_SECRET=change_this_secret_in_prod

# [PATHS]
# 1. 런타임 데이터 루트 (docker-compose.yml이 실행되는 위치)
# NAS: /volume1/docker/webpage
# Local: . (현재 프로젝트 루트)
RUNTIME_PATH=.

# 2. Git 저장소 루트
# NAS: /volume1/workspace/web-page-backend
# Local: .
REPO_PATH=.

# 3. Frontend 정적 파일 경로
# NAS: /volume1/docker/webpage/frontend (업로드된 파일)
# Local: ./frontend/dist (빌드된 결과물)
FRONTEND_PATH=./frontend/dist

# 4. 여행 사진 원본 경로
# NAS: /volume1/web/images/webPage/travel
# Local: ./mock_data/photos
PHOTO_PATH=./mock_data/photos

# 5. 주식 데이터 저장 경로
# NAS: /volume1/docker/webpage/data/stock
# Local: ./data/stock
STOCK_DATA_PATH=./data/stock

# [PERMISSIONS]
# NAS: 1026:100
# Local: 1000:1000 (Windows Docker Desktop의 경우 크게 중요하지 않음)
PUID=1000
PGID=1000

# [STOCK LAB]
# NAS는 Windows AI Server로 요청을 중계(Proxy)하는 역할만 수행합니다.
# 실제 KIS API 호출 및 AI 분석은 Windows PC에서 수행됩니다.

# Windows AI Server (NAS 입장에서 바라본 Windows PC IP)
WINDOWS_AI_SERVER_URL=http://192.168.45.59:8000

# Admin API Key (trade/order 등 민감 엔드포인트 보호, 미설정 시 인증 비활성화)
ADMIN_API_KEY=

# Anthropic API Key (AI Coach 프록시, 미설정 시 AI Coach 비활성화)
ANTHROPIC_API_KEY=

# Ollama 서버 (Windows AI PC의 Ollama 엔드포인트) — 뉴스 요약용
OLLAMA_URL=http://192.168.45.59:11435
OLLAMA_MODEL=qwen3:14b

# [BLOG LAB]
# Naver Search API (https://developers.naver.com 에서 발급)
NAVER_CLIENT_ID=
NAVER_CLIENT_SECRET=

# 블로그 데이터 저장 경로
# BLOG_DATA_PATH=./data/blog

# [MUSIC LAB]
# Suno API Key (https://suno.com 에서 발급, 미설정 시 Suno provider 비활성화)
SUNO_API_KEY=

# 로컬 MusicGen AI Server URL (미설정 시 Local provider 비활성화)
# MUSIC_AI_SERVER_URL=http://192.168.45.59:8765

# CORS 허용 도메인 (콤마 구분)
CORS_ALLOW_ORIGINS=https://gahusb.synology.me,http://localhost:3007,http://localhost:8080