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web-page-backend/.env.example

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# [Environment Configuration]
# 이 파일을 복사하여 .env 파일을 생성하고, 환경에 맞게 주석을 해제/수정하여 사용하세요.
# ---------------------------------------------------------------------------
# [COMMON]
APP_VERSION=dev
TZ=Asia/Seoul
LOTTO_ALL_URL=https://smok95.github.io/lotto/results/all.json
LOTTO_LATEST_URL=https://smok95.github.io/lotto/results/latest.json
# [SECURITY]
WEBHOOK_SECRET=change_this_secret_in_prod
# [PATHS]
# 1. 런타임 데이터 루트 (docker-compose.yml이 실행되는 위치)
# NAS: /volume1/docker/webpage
# Local: . (현재 프로젝트 루트)
RUNTIME_PATH=.
# 2. Git 저장소 루트
# NAS: /volume1/workspace/web-page-backend
# Local: .
REPO_PATH=.
# 3. Frontend 정적 파일 경로
# NAS: /volume1/docker/webpage/frontend (업로드된 파일)
# Local: ./frontend/dist (빌드된 결과물)
FRONTEND_PATH=./frontend/dist
# 4. 여행 사진 원본 경로
# NAS: /volume1/web/images/webPage/travel
# Local: ./mock_data/photos
PHOTO_PATH=./mock_data/photos
# 5. 주식 데이터 저장 경로
# NAS: /volume1/docker/webpage/data/stock
# Local: ./data/stock
STOCK_DATA_PATH=./data/stock
# [PERMISSIONS]
# NAS: 1026:100
# Local: 1000:1000 (Windows Docker Desktop의 경우 크게 중요하지 않음)
PUID=1000
PGID=1000
# [STOCK LAB]
# NAS는 Windows AI Server로 요청을 중계(Proxy)하는 역할만 수행합니다.
# 실제 KIS API 호출 및 AI 분석은 Windows PC에서 수행됩니다.
# Windows AI Server (NAS 입장에서 바라본 Windows PC IP)
WINDOWS_AI_SERVER_URL=http://192.168.0.5:8000