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- suno_provider.py: Suno REST API 클라이언트 (곡 생성, 가사, 2변형 저장) - local_provider.py: 기존 MusicGen 로직 분리 - main.py: provider 라우팅, /providers·/lyrics 엔드포인트 추가 - db.py: provider, lyrics, image_url, suno_id 컬럼 마이그레이션 - docker-compose.yml: SUNO_API_KEY 환경변수 추가 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
123 lines
4.3 KiB
Python
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4.3 KiB
Python
"""
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Local MusicGen Provider — Windows AI 서버(MusicGen)를 통한 음악 생성
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기존 _run_generation 로직을 그대로 분리.
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"""
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import os
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import time
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import logging
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import requests
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from .db import update_task, add_track
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logger = logging.getLogger(__name__)
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MUSIC_AI_SERVER_URL = os.getenv("MUSIC_AI_SERVER_URL", "")
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MUSIC_DATA_DIR = "/app/data/music"
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MUSIC_MEDIA_BASE = os.getenv("MUSIC_MEDIA_BASE", "/media/music")
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def run_local_generation(task_id: str, params: dict) -> None:
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"""BackgroundTask: Windows AI 서버(MusicGen)에 생성 요청 → 파일 저장 → 라이브러리 등록"""
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try:
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update_task(task_id, "processing", 10, "AI 서버에 연결 중...")
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if not MUSIC_AI_SERVER_URL:
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update_task(task_id, "failed", 0, "",
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error="MUSIC_AI_SERVER_URL이 설정되지 않았습니다")
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return
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update_task(task_id, "processing", 30, "음악 생성 중... (수 분 소요될 수 있습니다)")
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# 1단계: 생성 요청 → ai_task_id 반환
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resp = requests.post(
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f"{MUSIC_AI_SERVER_URL}/generate",
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json=params,
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timeout=30,
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)
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if resp.status_code != 200:
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update_task(task_id, "failed", 0, "",
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error=f"AI 서버 오류: {resp.status_code} {resp.text[:200]}")
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return
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ai_task_id = resp.json().get("task_id")
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if not ai_task_id:
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update_task(task_id, "failed", 0, "",
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error="AI 서버 응답에 task_id가 없습니다")
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return
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# 2단계: 상태 폴링 (최대 10분, 5초 간격)
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remote_url = None
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for _ in range(120):
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time.sleep(5)
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status_resp = requests.get(
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f"{MUSIC_AI_SERVER_URL}/status/{ai_task_id}", timeout=10,
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)
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status_data = status_resp.json()
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ai_status = status_data.get("status")
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ai_progress = status_data.get("progress", 0)
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ai_message = status_data.get("message", "음악 생성 중...")
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scaled = 30 + int(ai_progress * 0.49) # 30% ~ 79%
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update_task(task_id, "processing", scaled, ai_message)
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if ai_status == "succeeded":
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remote_url = status_data.get("audio_url")
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break
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elif ai_status == "failed":
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update_task(task_id, "failed", 0, "",
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error=status_data.get("error", "AI 서버 생성 실패"))
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return
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if not remote_url:
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update_task(task_id, "failed", 0, "",
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error="AI 서버 타임아웃 (10분 초과)")
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return
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update_task(task_id, "processing", 80, "파일 저장 중...")
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filename = f"{task_id}.mp3"
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file_path = os.path.join(MUSIC_DATA_DIR, filename)
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# 3단계: 오디오 파일 다운로드
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dl = requests.get(remote_url, timeout=120, stream=True)
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with open(file_path, "wb") as f:
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for chunk in dl.iter_content(chunk_size=8192):
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f.write(chunk)
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audio_url = f"{MUSIC_MEDIA_BASE}/{filename}"
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# 라이브러리 자동 등록
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genre = params.get("genre", "")
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moods = params.get("moods", [])
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mood_str = moods[0] if moods else "Original"
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title = params.get("title") or (
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f"{genre} — {mood_str} Mix" if genre else f"{mood_str} Mix"
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)
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add_track({
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"title": title,
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"genre": genre,
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"moods": params.get("moods", []),
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"instruments": params.get("instruments", []),
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"duration_sec": params.get("duration_sec"),
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"bpm": params.get("bpm"),
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"key": params.get("key", ""),
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"scale": params.get("scale", ""),
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"prompt": params.get("prompt", ""),
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"audio_url": audio_url,
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"file_path": file_path,
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"task_id": task_id,
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"provider": "local",
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})
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update_task(task_id, "succeeded", 100, "생성 완료", audio_url=audio_url)
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except requests.Timeout:
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update_task(task_id, "failed", 0, "",
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error="AI 서버 타임아웃 (10분 초과)")
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except Exception as e:
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logger.exception("Local generation error for task %s", task_id)
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update_task(task_id, "failed", 0, "", error=str(e))
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