diff --git a/docs/superpowers/specs/2026-05-12-stock-screener-board-design.md b/docs/superpowers/specs/2026-05-12-stock-screener-board-design.md
new file mode 100644
index 0000000..f4c1c6b
--- /dev/null
+++ b/docs/superpowers/specs/2026-05-12-stock-screener-board-design.md
@@ -0,0 +1,822 @@
+# Stock Screener Board — 설계 문서 (MVP 슬라이스 1)
+
+- **상태**: 설계 (Draft)
+- **작성일**: 2026-05-12
+- **대상 프로젝트**: `web-ui` (프론트엔드) + `web-backend/stock-lab` (백엔드) + `web-backend/agent-office` (스케줄러/텔레그램)
+- **저자**: 개인 웹 플랫폼 CEO + Claude (brainstorming)
+
+---
+
+## 1. 배경 & 목표
+
+현재 `/stock`은 뉴스·지수·공포탐욕, `/stock/trade`는 포트폴리오·매매·AI 코치까지 다룹니다. **시장 전체에서 강세주를 발굴하는 기능은 없습니다.**
+
+이 작업은 KRX 전체 종목을 매일 분석해 강세주 후보를 점수화·순위화하고, 평일 장 마감 후 텔레그램으로 자동 전송하는 **노드 기반 분석 보드**를 만듭니다. 노드 인터페이스를 일관되게 정의해 후속 슬라이스에서 노드 캔버스 UI·AI 뉴스 노드·백테스트로 자연스럽게 확장 가능한 구조를 둡니다.
+
+### 비전 (장기)
+
+n8n 같은 노드 캔버스에서 시그널 노드를 연결·점수화하고, 결과를 표·텔레그램으로 받는 개인용 스크리닝/분석 워크벤치.
+
+### 본 슬라이스 (MVP)
+
+| 요소 | 범위 |
+|------|------|
+| 데이터 | pykrx로 매일 KRX 전종목 일봉 + 외국인/기관 수급 → SQLite 캐시 |
+| 분석 노드 | 점수 7개 + 위생 게이트 1개 = 총 8개 |
+| 결합 | 가중합 (게이트 통과군 내 백분위 정규화 기반) |
+| 출력 | Top N(기본 20) 결과 표 + 진입가/손절/익절 + 텔레그램 |
+| 실행 | 평일 16:30 KST 자동 + 사용자 수동 미리보기 |
+| UI | `/stock/screener` 별도 페이지, 좌(설정)-중(표)-우(히스토리) |
+| 자동 잡 | `agent-office`가 트리거, 텔레그램 전송 책임 |
+
+### 비목표 (후속 슬라이스에 명시 예약)
+
+1. AI 뉴스 호재/악재 노드
+2. 노드 캔버스 UI (react-flow)
+3. 주간 자가학습 (가중치 자동 조정 제안)
+4. DART 공시·재무제표 노드
+5. 분봉 기반 노드 (한투 API)
+6. 진짜 미너비니 VCP (베이스 카운트·피벗 포인트)
+7. 멀티 프리셋 ("공격형"/"안정형")
+8. 백테스트 화면
+9. KRX 호가단위 적용
+10. 메트릭/대시보드 (Prometheus 등)
+
+---
+
+## 2. 전체 아키텍처
+
+```
+[agent-office  평일 16:30 KST]                  [사용자: Stock 스크리너 페이지]
+            │                                              │
+            ▼                                              ▼
+POST /api/stock/screener/snapshot/refresh    POST /api/stock/screener/run
+POST /api/stock/screener/run {mode:"auto"}   {mode:"preview"|"manual_save"}
+            │                                              │
+            └──────────► Screener.run() ◄──────────────────┘
+                              │
+                              ▼
+                  ScreenContext.load(asof)
+            (KRX 마스터·일봉·수급 SQLite 캐시)
+                              │
+                              ▼
+                       HygieneGate.filter()         ← Survivors ~500-800종
+                              │
+                              ▼
+                [ScoreNode.compute() × 7 활성 노드]
+                              │
+                              ▼
+                       combine + rank Top N
+                              │
+                              ▼
+                  position_sizer (entry/stop/target)
+                              │
+                ┌─────────────┴───────────────┐
+                ▼                              ▼
+       screener_runs + screener_results   응답 JSON (results, telegram_payload)
+       (mode='auto'·'manual_save')              │
+                                                ▼
+                                  agent-office가 telegram_payload 전송
+                                          (mode='auto')
+```
+
+데이터 신선도 가정: pykrx의 외국인/기관 수급은 KRX 마감 후 30-60분 뒤 갱신. **16:30 KST 트리거는 안전 마진**.
+
+---
+
+## 3. 백엔드 컴포넌트 구조 (stock-lab)
+
+### 3.1 디렉토리
+
+```
+web-backend/stock-lab/app/
+├─ main.py                          # router.include_router(screener_router) 1줄 추가
+├─ db.py
+├─ price_fetcher.py
+├─ scraper.py
+├─ ai_summarizer.py
+├─ holidays.json
+├─ test_*.py                        # 기존
+├─ test_screener_*.py               # 신규 (각 노드/엔진/라우터)
+└─ screener/                        # ← NEW
+   ├─ __init__.py
+   ├─ router.py                     # FastAPI: /api/stock/screener/*
+   ├─ schemas.py                    # Pydantic 요청/응답
+   ├─ engine.py                     # Screener / ScreenContext / ScreenerResult / combine()
+   ├─ snapshot.py                   # pykrx 일봉·수급 갱신
+   ├─ position_sizer.py             # ATR 기반 진입/손절/익절
+   ├─ registry.py                   # NODE_REGISTRY, GATE_REGISTRY
+   ├─ telegram.py                   # agent-office payload 빌더 (전송 책임은 agent-office)
+   ├─ _test_fixtures.py             # 합성 ScreenContext 헬퍼
+   └─ nodes/
+      ├─ __init__.py
+      ├─ base.py                    # ScoreNode, GateNode 추상
+      ├─ hygiene.py
+      ├─ foreign_buy.py
+      ├─ volume_surge.py
+      ├─ momentum.py
+      ├─ high52w.py
+      ├─ rs_rating.py
+      ├─ ma_alignment.py
+      └─ vcp_lite.py
+```
+
+### 3.2 핵심 추상
+
+```python
+# nodes/base.py
+class ScoreNode(ABC):
+    name: ClassVar[str]                      # "foreign_buy"
+    label: ClassVar[str]                     # "외국인 누적 순매수"
+    default_params: ClassVar[dict]
+    param_schema: ClassVar[dict]             # 프론트 폼 자동 생성용 JSON Schema
+    @abstractmethod
+    def compute(self, ctx: "ScreenContext", params: dict) -> "pd.Series":
+        """index=ticker, dtype=float, range 0..100."""
+
+class GateNode(ABC):
+    name: ClassVar[str]
+    label: ClassVar[str]
+    default_params: ClassVar[dict]
+    param_schema: ClassVar[dict]
+    @abstractmethod
+    def filter(self, ctx: "ScreenContext", params: dict) -> "pd.Index":
+        """returns surviving tickers."""
+
+# engine.py
+@dataclass(frozen=True)
+class ScreenContext:
+    prices: pd.DataFrame        # long form: date·ticker·open·high·low·close·volume·value
+    flow:   pd.DataFrame        # date·ticker·foreign_net·institution_net
+    master: pd.DataFrame        # ticker·name·market·market_cap·is_managed·listed_date·is_preferred·is_spac
+    kospi:  pd.Series           # date → close (시장 비교용)
+    asof:   datetime.date
+    @classmethod
+    def load(cls, asof: datetime.date) -> "ScreenContext": ...
+    def restrict(self, tickers) -> "ScreenContext": ...
+
+class Screener:
+    def __init__(self, gate: GateNode, score_nodes: list[ScoreNode], weights: dict[str, float],
+                 node_params: dict[str, dict], gate_params: dict, top_n: int,
+                 sizer_params: dict):
+        ...
+    def run(self, ctx: ScreenContext) -> "ScreenerResult":
+        survivors = self.gate.filter(ctx, self.gate_params)
+        scoped = ctx.restrict(survivors)
+        active = [n for n in self.score_nodes if self.weights.get(n.name, 0) > 0]
+        scores = {n.name: n.compute(scoped, self.node_params.get(n.name, {})) for n in active}
+        total = combine(scores, self.weights)
+        ranked = total.sort_values(ascending=False).head(self.top_n)
+        rows = position_sizer.expand(ranked, scoped, self.sizer_params)
+        return ScreenerResult(rows=rows, scores=scores, weights=self.weights,
+                              survivors_count=len(survivors), warnings=[...])
+```
+
+### 3.3 registry
+
+```python
+# registry.py
+from .nodes import (foreign_buy, volume_surge, momentum, high52w,
+                    rs_rating, ma_alignment, vcp_lite, hygiene)
+
+NODE_REGISTRY: dict[str, type[ScoreNode]] = {
+    "foreign_buy":  foreign_buy.ForeignBuy,
+    "volume_surge": volume_surge.VolumeSurge,
+    "momentum":     momentum.Momentum20,
+    "high52w":      high52w.High52WProximity,
+    "rs_rating":    rs_rating.RsRating,
+    "ma_alignment": ma_alignment.MaAlignment,
+    "vcp_lite":     vcp_lite.VcpLite,
+}
+GATE_REGISTRY: dict[str, type[GateNode]] = {
+    "hygiene": hygiene.HygieneGate,
+}
+```
+
+---
+
+## 4. 데이터 모델 (stock.db 신규 7테이블)
+
+### 4.1 KRX 캐시 (3테이블)
+
+```sql
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS krx_master (
+  ticker        TEXT PRIMARY KEY,
+  name          TEXT NOT NULL,
+  market        TEXT NOT NULL,                  -- 'KOSPI'|'KOSDAQ'
+  market_cap    INTEGER,                        -- 원, nullable (pykrx 누락 케이스)
+  is_managed    INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+  is_preferred  INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+  is_spac       INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+  listed_date   TEXT,                           -- 'YYYY-MM-DD'
+  updated_at    TEXT NOT NULL
+);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS krx_daily_prices (
+  ticker  TEXT NOT NULL,
+  date    TEXT NOT NULL,
+  open    INTEGER, high INTEGER, low INTEGER, close INTEGER,
+  volume  INTEGER,
+  value   INTEGER,                              -- 거래대금(원)
+  PRIMARY KEY (ticker, date)
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_prices_date ON krx_daily_prices(date);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS krx_flow (
+  ticker          TEXT NOT NULL,
+  date            TEXT NOT NULL,
+  foreign_net     INTEGER,                      -- 원
+  institution_net INTEGER,
+  PRIMARY KEY (ticker, date)
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_flow_date ON krx_flow(date);
+```
+
+**용량**: KRX 2,700종목 × 252거래일 × 5년 ≈ 340만 행. SQLite 충분 (수십 MB).
+**갱신**: 마스터는 매일 전체 재기록, 일봉·수급은 당일 행 upsert.
+
+**초기 백필 (최초 배포 시 1회)**: 백분위 정규화·52주 신고가·RS Rating(1년 수익률)·MA200 계산을 위해 **최소 1년(252거래일), 권장 2년**의 일봉·수급을 시드 데이터로 백필. `snapshot.py`에 `backfill(start_date, end_date)` 함수를 두고 첫 배포·이전 캐시 손실 시 수동 호출. 자동 잡은 일일 증분만.
+
+### 4.2 사용자 설정 (싱글톤 1테이블)
+
+```sql
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS screener_settings (
+  id                 INTEGER PRIMARY KEY CHECK (id = 1),
+  weights_json       TEXT NOT NULL,             -- {"foreign_buy":1.0, ...}
+  node_params_json   TEXT NOT NULL,             -- {"foreign_buy":{"window_days":5}, ...}
+  gate_params_json   TEXT NOT NULL,             -- {"min_market_cap_won":50_000_000_000, ...}
+  top_n              INTEGER NOT NULL DEFAULT 20,
+  rr_ratio           REAL    NOT NULL DEFAULT 2.0,
+  atr_window         INTEGER NOT NULL DEFAULT 14,
+  atr_stop_mult      REAL    NOT NULL DEFAULT 2.0,
+  updated_at         TEXT NOT NULL
+);
+```
+
+`ensure_schema()` 시 초기 row 삽입 (디폴트 가중치 §6 참조).
+
+### 4.3 실행 스냅샷 (2테이블)
+
+```sql
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS screener_runs (
+  id                INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+  asof              TEXT NOT NULL,
+  mode              TEXT NOT NULL,              -- 'auto' | 'manual_save'
+  status            TEXT NOT NULL,              -- 'success' | 'failed' | 'skipped_holiday'
+  error             TEXT,
+  started_at        TEXT NOT NULL,
+  finished_at       TEXT,
+  weights_json      TEXT NOT NULL,
+  node_params_json  TEXT NOT NULL,
+  gate_params_json  TEXT NOT NULL,
+  top_n             INTEGER NOT NULL,
+  survivors_count   INTEGER,
+  telegram_sent     INTEGER NOT NULL DEFAULT 0
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_runs_asof ON screener_runs(asof DESC);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS screener_results (
+  run_id        INTEGER NOT NULL,
+  rank          INTEGER NOT NULL,
+  ticker        TEXT    NOT NULL,
+  name          TEXT    NOT NULL,
+  total_score   REAL    NOT NULL,
+  scores_json   TEXT    NOT NULL,
+  close         INTEGER,
+  market_cap    INTEGER,
+  entry_price   INTEGER,
+  stop_price    INTEGER,
+  target_price  INTEGER,
+  atr14         REAL,
+  PRIMARY KEY (run_id, ticker),
+  FOREIGN KEY (run_id) REFERENCES screener_runs(id) ON DELETE CASCADE
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_results_run_rank ON screener_results(run_id, rank);
+```
+
+**`mode='preview'`는 저장하지 않습니다.** `auto`·`manual_save`만 행을 만듭니다.
+보관 기간 정책 없음 (디스크 부담 미미). 후속에서 cleanup 잡 필요시 추가.
+
+### 4.4 마이그레이션 방식
+
+stock-lab의 기존 `db.py` 패턴(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS`)을 그대로 따릅니다. `screener/snapshot.py`·`screener/engine.py` import 시점에 1회 `ensure_screener_schema()` 호출. 별도 alembic 도입은 본 작업 스코프 밖.
+
+---
+
+## 5. 노드 8개 알고리즘
+
+모든 점수 노드는 0~100 정수로 정규화. 표준 정규화는 **게이트 통과군 내 백분위(percentile)**, 룰 기반이 더 자연스러운 노드(이평선·52주 근접도)는 룰을 사용.
+
+### 5.1 위생 게이트 — `HygieneGate` (점수 ❌)
+
+```text
+params:
+  min_market_cap_won = 50_000_000_000          # 500억 이상
+  min_avg_value_won  = 500_000_000             # 20일 평균 거래대금 5억 이상
+  min_listed_days    = 60                      # 신규 상장 60일 미만 제외
+  skip_managed       = true
+  skip_preferred     = true
+  skip_spac          = true
+  skip_halted_days   = 3                       # 최근 3일 거래정지(close 또는 volume=0)
+통과 조건: 위 AND market_cap NOT NULL AND close NOT NULL
+출력: 통과 종목 Index (보통 500~800종)
+```
+
+### 5.2 외국인 누적 순매수 — `ForeignBuy`
+
+```text
+params: window_days = 5
+raw   = sum(foreign_net[-5:]) / market_cap     # 시총 대비 비율
+score = percentile_rank(raw, 통과군) × 100
+debug: foreign_net_sum, market_cap, raw_ratio_pct
+```
+
+### 5.3 거래량 급증 — `VolumeSurge`
+
+```text
+params: baseline_days = 20, eval_days = 3
+baseline = mean(volume[-23:-3])
+recent   = mean(volume[-3:])
+raw      = log1p(recent / baseline)            # 극값 평탄화
+score    = percentile_rank(raw, 통과군) × 100
+debug: baseline, recent, ratio
+```
+
+### 5.4 20일 모멘텀 — `Momentum20`
+
+```text
+params: window_days = 20
+raw   = close[today] / close[today - 20] - 1
+score = percentile_rank(raw, 통과군) × 100
+debug: return_20d_pct
+```
+
+### 5.5 52주 신고가 근접도 — `High52WProximity` (룰 기반)
+
+```text
+params: window_days = 252
+high_52w  = max(high[-252:])
+proximity = close / high_52w                   # 0..1
+score     = clip((proximity - 0.7) / 0.3, 0, 1) × 100
+            # 70% 미만 = 0, 100% 도달 = 100, 선형
+debug: high_52w, proximity_pct
+```
+
+### 5.6 RS Rating — `RsRating`
+
+```text
+params: weights = {3m:2, 6m:1, 9m:1, 12m:1}    # IBD 표준 가중
+for k in [63, 126, 189, 252] 거래일:
+    r_stock  = close[t]/close[t-k] - 1
+    r_kospi  = kospi[t]/kospi[t-k] - 1
+    excess_k = r_stock - r_kospi
+raw   = Σ w_k × excess_k
+score = percentile_rank(raw, 통과군) × 100      # IBD RS Rating 정의
+debug: excess_1y, excess_3m, raw
+```
+
+### 5.7 이평선 정배열 — `MaAlignment` (룰 기반)
+
+```text
+params: ma_periods = [50, 150, 200]
+5개 조건의 만족 개수 / 5 × 100:
+  ① close > MA50
+  ② MA50  > MA150
+  ③ MA150 > MA200
+  ④ close > MA200
+  ⑤ close ≥ min(close[-252:]) × 1.25           # Stage 2 진입
+debug: 각 조건 boolean
+```
+
+### 5.8 VCP-lite (변동성 수축률) — `VcpLite`
+
+```text
+params: short_window = 40, long_window = 252   # 8주 / 52주
+daily_range_pct = (high - low) / close
+short_vol = mean(daily_range_pct[-40:])
+long_vol  = mean(daily_range_pct[-252:])
+raw       = 1 - (short_vol / long_vol)         # 양수면 수축
+score     = percentile_rank(raw, 통과군) × 100
+debug: short_vol, long_vol, contraction_ratio
+주: 진짜 미너비니 VCP(베이스 카운트·피벗 포인트)는 후속 슬라이스
+```
+
+### 5.9 결합 (`engine.combine`)
+
+```python
+total = Σ(w[n] * scores[n]) / Σ(w[n])         # active 노드만
+# 가중치 0 → 노드 실행 스킵. 모든 가중치 0이면 422 에러.
+```
+
+### 5.10 디폴트 가중치
+
+| 노드 | w | 근거 |
+|------|----|------|
+| foreign_buy | 1.0 | 한국 시장 강한 시그널 |
+| volume_surge | 1.0 | 표준 |
+| momentum | 1.0 | 표준 |
+| high52w | **1.2** | 미너비니 SEPA 핵심 |
+| rs_rating | **1.2** | 미너비니 + IBD 핵심 |
+| ma_alignment | 1.0 | Stage 2 확인용 |
+| vcp_lite | 0.8 | 단순 버전이라 보수적 가중 |
+
+### 5.11 포지션 사이징 — `position_sizer.py`
+
+```text
+params (settings):
+  atr_window    = 14
+  atr_stop_mult = 2.0                          # 2 × ATR 손절
+  rr_ratio      = 2.0                          # 익절 = 진입가 + 2R
+
+atr14   = ATR_Wilder(high, low, close, 14)     # Wilder's smoothing (RMA), Pandas .ewm(alpha=1/14)
+entry   = round_won(close × 1.005)             # 다음날 시초 0.5% 위
+stop    = round_won(close - 2.0 × atr14)
+target  = round_won(entry + 2.0 × (entry - stop))
+r_pct   = (entry - stop) / entry × 100         # 손실 위험 %
+
+# round_won(x) = int(round(x))  — 1원 단위 반올림 (Python builtin)
+```
+
+ATR은 **Wilder's smoothing** (RMA). 일반 SMA보다 트레이딩 표준. MVP는 1원 단위 라운딩. KRX 호가단위(1·5·10·50·100·500·1000원)는 후속.
+
+### 5.12 정규화 시 주의점
+
+- 게이트 통과군이 100종목 미만이면 백분위 의미 ↓. 응답 `warnings`에 경고.
+- 데이터 부족(상장 60일 미만 등)으로 NaN 발생 시 자동 0점 처리 (게이트가 이미 걸러줄 것).
+
+---
+
+## 6. API 명세 (prefix `/api/stock/screener/*`)
+
+### 6.1 엔드포인트 표
+
+| 메서드 | 경로 | 호출 주체 | 책임 |
+|--------|------|----------|------|
+| GET | `/nodes` | 프론트 | 노드 메타데이터 (label, default_params, param_schema) |
+| GET | `/settings` | 프론트 | 현재 설정 조회 |
+| PUT | `/settings` | 프론트 | 설정 업서트 (id=1 싱글톤) |
+| POST | `/run` | 프론트 · agent-office | 분석 1회 실행. mode 매트릭스로 분기 |
+| POST | `/snapshot/refresh` | agent-office | KRX 캐시 강제 갱신 |
+| GET | `/runs?limit=30` | 프론트 | 최근 실행 메타 리스트 |
+| GET | `/runs/{id}` | 프론트 | 특정 실행 결과 전체 |
+
+### 6.2 `/run` 시맨틱
+
+```jsonc
+// REQUEST
+POST /api/stock/screener/run
+{
+  "mode": "preview" | "manual_save" | "auto",
+  "asof": "2026-05-12",                        // 생략 시 직전 거래일
+  "weights":     { ... },                       // optional override
+  "node_params": { ... },                       // optional override
+  "gate_params": { ... },                       // optional override
+  "top_n":       20                             // optional override
+}
+
+// RESPONSE
+{
+  "asof": "2026-05-12",
+  "mode": "preview",
+  "status": "success",
+  "run_id": null,                               // manual_save·auto만
+  "survivors_count": 612,
+  "weights": { ... },                           // 실제 사용된 값
+  "top_n": 20,
+  "results": [
+    {
+      "rank": 1,
+      "ticker": "005930",
+      "name": "삼성전자",
+      "total_score": 84.3,
+      "scores": {
+        "foreign_buy": 92, "volume_surge": 78, "momentum": 73,
+        "high52w": 88, "rs_rating": 95, "ma_alignment": 80, "vcp_lite": 70
+      },
+      "close": 74500,
+      "market_cap": 444800000000000,
+      "entry_price": 74872,
+      "stop_price":  71200,
+      "target_price": 82216,
+      "atr14": 1835.5,
+      "r_pct": 4.9
+    }
+  ],
+  "telegram_payload": null,                     // auto · manual_save만
+  "warnings": []
+}
+```
+
+### 6.3 mode 매트릭스
+
+| mode | settings_override | DB 저장 | telegram_payload 반환 | telegram 실전송 |
+|------|------------------|---------|----------------------|----------------|
+| `preview` | 허용 (DB 미반영) | ❌ | ✅ (미리보기 표시용) | ❌ |
+| `manual_save` | 허용 (DB 미반영) | ✅ | ✅ | ❌ |
+| `auto` | 무시 (DB settings만) | ✅ | ✅ | ✅ (호출자=agent-office) |
+
+`telegram_payload`는 `status='success'`일 때 항상 빌드해 반환 (페이로드 1회 생성 비용 매우 작음). **실전송은 mode='auto' 시 호출자(agent-office) 책임**. `status='failed'`·`'skipped_holiday'`이면 `null`.
+
+### 6.4 `asof` 처리
+
+- 요청에 `asof` 없으면: stock-lab이 `holidays.json` 참조해 **직전 거래일**로 자동 설정
+- 요청한 `asof`가 공휴일·주말이거나 캐시에 없으면: 503 + message "no snapshot for {asof}"
+- `agent-office` 자동 잡이 공휴일에 호출하는 경우 stock-lab은 status='skipped_holiday'로 success 응답 (텔레그램 전송 안 함)
+
+### 6.5 에러 응답
+
+응답 body의 `status` 필드와 HTTP status 코드의 매핑:
+
+| HTTP | body.status | 발생 |
+|------|-------------|------|
+| 200 | `success` | 정상 분석 완료 |
+| 200 | `skipped_holiday` | 공휴일·주말 asof로 자동 잡이 호출됨 |
+| 422 | `failed` | 가중치 합 0, 게이트 통과 0, 잘못된 asof 형식 |
+| 503 | `failed` | 캐시 미존재 (snapshot 미실행) |
+| 500 | `failed` | 예기치 못한 예외 (응답 body는 일반 메시지) |
+
+---
+
+## 7. 프론트엔드 구조 (web-ui)
+
+### 7.1 라우팅 & 내비게이션
+
+- `src/routes.jsx`: `/stock/screener` 등록, 라벨 "스크리너"
+- `src/Router.jsx`: 라우트 추가
+- Stock·StockTrade 페이지 상단에 "스크리너" 링크
+- 홈(`/`) 허브 카드에 항목 추가
+
+### 7.2 디렉토리
+
+```
+src/pages/stock/screener/
+├─ Screener.jsx                # 페이지 루트
+├─ Screener.css
+├─ components/
+│   ├─ NodePanel.jsx           # 점수 노드 7개 카드
+│   ├─ NodeCard.jsx            # param_schema 기반 자동 폼
+│   ├─ GatePanel.jsx           # 위생 게이트 1개
+│   ├─ GlobalControls.jsx      # Top N, ATR, RR, "지금 실행", "스냅샷 저장"
+│   ├─ ResultTable.jsx
+│   ├─ ScoreChips.jsx          # 각 노드 점수 칩
+│   ├─ RunHistoryList.jsx
+│   └─ TelegramPreview.jsx
+└─ hooks/
+    ├─ useScreenerMeta.js
+    ├─ useScreenerSettings.js
+    ├─ useScreenerRun.js
+    └─ useScreenerHistory.js
+```
+
+### 7.3 `src/api.js` 신규 헬퍼
+
+```js
+export const getScreenerNodes     = ()           => apiGet ('/api/stock/screener/nodes');
+export const getScreenerSettings  = ()           => apiGet ('/api/stock/screener/settings');
+export const saveScreenerSettings = (body)       => apiPut ('/api/stock/screener/settings', body);
+export const runScreener          = (body)       => apiPost('/api/stock/screener/run', body);
+export const refreshScreenerSnap  = ()           => apiPost('/api/stock/screener/snapshot/refresh');
+export const listScreenerRuns     = (limit = 30) => apiGet (`/api/stock/screener/runs?limit=${limit}`);
+export const getScreenerRun       = (id)         => apiGet (`/api/stock/screener/runs/${id}`);
+```
+
+### 7.4 레이아웃
+
+```
+PC (≥1024px)
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  헤더 — 분석 기준일 · 직전 자동 잡 시각 · "스냅샷 저장"        │
+├──────────────┬──────────────────────────────┬───────────────┤
+│ NodePanel    │ ResultTable                  │ RunHistoryList │
+│ + GlobalControls │ TelegramPreview              │                │
+│ [지금 실행]      │                              │                │
+└──────────────┴──────────────────────────────┴───────────────┘
+
+모바일 (<768px) — 세로 적층
+[헤더] → [NodePanel 접기] → [GlobalControls+실행] → [ResultTable 가로 스크롤]
+→ [TelegramPreview 접기] → [RunHistoryList]
+```
+
+### 7.5 상태 관리 패턴
+
+- `useScreenerMeta`: 마운트 시 1회, 정적
+- `useScreenerSettings`: GET → 사용자 슬라이더 조작 시 로컬 dirty state. **명시적 "설정 저장" 버튼**에서만 PUT
+- "지금 실행" → `runScreener({mode:'preview', ...override})`. **DB는 건드리지 않음**
+- "스냅샷 저장" → 같은 override를 `mode:'manual_save'`로 재호출
+- 히스토리 클릭 → `getScreenerRun(id)`로 결과 표 교체
+
+---
+
+## 8. 텔레그램 메시지 포맷
+
+자동 잡과 manual_save 모두 동일. **Top 20 중 본문 1-10**까지 표시, 11-20은 페이지 링크. MarkdownV2.
+
+```
+🎯 *KRX 강세주 스크리너* — 2026-05-12 (자동)
+통과 612종 / Top 20 / 본문 1-10
+
+1. *삼성전자*  `005930`   ⭐ 84.3
+   👤외 ⚡거 🚀모 🆙고 💪RS 📈MA
+   진입 74,872  손절 71,200  익절 82,216   (R 4.9%)
+
+2. *NAVER*    `035420`   ⭐ 81.7
+   👤외 ⚡거 🆙고 💪RS 📈MA
+   진입 215,400  손절 207,800  익절 230,600  (R 3.5%)
+
+⋯ (3-10)
+
+🔗 전체 결과·11~20위:
+https://gahusb.synology.me/stock/screener?run_id=42
+```
+
+### 노드 아이콘 (점수 ≥70인 노드만 표시)
+
+| 노드 | 아이콘 |
+|------|--------|
+| foreign_buy | 👤외 |
+| volume_surge | ⚡거 |
+| momentum | 🚀모 |
+| high52w | 🆙고 |
+| rs_rating | 💪RS |
+| ma_alignment | 📈MA |
+| vcp_lite | 🌀VCP |
+
+빌더(`screener/telegram.py`)는 payload만 반환:
+
+```jsonc
+{
+  "chat_target": "default",
+  "parse_mode": "MarkdownV2",
+  "text": "..."   // 위 메시지
+}
+```
+
+agent-office가 받아서 자체 텔레그램 채널로 발신. stock-lab은 텔레그램 SDK 의존성 없음.
+
+---
+
+## 9. agent-office 통합
+
+agent-office 측에 새 잡(또는 stock_agent 액션) 추가:
+
+```text
+Trigger: 평일 16:30 KST (Asia/Seoul)
+Steps:
+  1. POST /api/stock/screener/snapshot/refresh
+     실패해도 다음 단계 진행 (이전 캐시로 분석)
+  2. POST /api/stock/screener/run { "mode": "auto" }
+  3. 응답에서 status 확인:
+     - status == 'skipped_holiday': 종료, 텔레그램 미발신
+     - status == 'success': telegram_payload 추출 → 발신
+     - status == 'failed': agent-office 자체 알림(기존 패턴)으로 운영자에게
+  4. 텔레그램 발신은 agent-office의 기존 채널 사용
+```
+
+**공휴일 판정은 stock-lab 책임** (`holidays.json`이 stock-lab에 있으므로). agent-office는 매 평일 16:30에 호출하고 응답 status로 분기. agent-office에 공휴일 데이터를 복제할 필요 없음.
+
+stock-lab은 agent-office의 인증을 신뢰 (내부 Docker 네트워크). MVP에서 헤더 토큰 검증 없음. 후속에서 필요해지면 시크릿 헤더 추가.
+
+---
+
+## 10. 에러 처리
+
+| 발생 지점 | 정책 |
+|----------|------|
+| pykrx 종목 단위 실패 | retry ×3 → 실패해도 다음 종목 계속. 전체 실패율 >20%면 snapshot 작업 자체 실패 |
+| 캐시 미존재 (`asof` 데이터 없음) | 503 + message "snapshot not available for {asof}" |
+| 노드 1개 compute 실패 | 해당 노드 점수 0 처리, 다른 노드 정상. 응답 `warnings`에 사유 |
+| 게이트 통과 종목 0 | 422 + message "no survivors after hygiene gate" |
+| 모든 가중치 0 | 422 + message "no active score nodes" |
+| 텔레그램 전송 실패 | `/run` 응답 status는 success. agent-office 측 로그·재시도 |
+| 예기치 못한 예외 | 500. 스택트레이스는 stock-lab stdout 로그에만. 응답은 일반 메시지 |
+
+`/run`의 `warnings` 필드는 치명적이지 않은 이상을 모음. 프론트는 결과 표 위에 노란 배너로 노출.
+
+---
+
+## 11. 테스트 전략
+
+stock-lab의 평탄 pytest 컨벤션을 따름. `app/test_screener_*.py`로 통합.
+
+### 11.1 단위 테스트 (노드별)
+
+```
+app/test_screener_nodes_foreign_buy.py
+app/test_screener_nodes_volume_surge.py
+app/test_screener_nodes_momentum.py
+app/test_screener_nodes_high52w.py
+app/test_screener_nodes_rs_rating.py
+app/test_screener_nodes_ma_alignment.py
+app/test_screener_nodes_vcp_lite.py
+app/test_screener_nodes_hygiene.py
+app/test_screener_position_sizer.py
+```
+
+**공통 케이스**:
+
+1. 알려진 입력 → 알려진 출력 (회귀 방지)
+2. 데이터 부족(상장 30일짜리) → 게이트 탈락 또는 NaN 안전
+3. 모든 종목 동일 값 → 백분위 정규화가 50점으로 평탄화
+4. 극값 1개 → 다른 종목 점수가 무너지지 않음 (특히 volume_surge의 log1p)
+
+### 11.2 통합 테스트
+
+```
+app/test_screener_engine.py    # combine, Screener.run, ScreenContext.restrict
+app/test_screener_router.py    # /run mode 매트릭스, /settings round-trip, /nodes, /runs
+app/test_screener_telegram.py  # 메시지 텍스트 생성
+```
+
+### 11.3 픽스쳐
+
+`app/screener/_test_fixtures.py`:
+- 5종목 × 60거래일 합성 DataFrame 빌더
+- 시나리오: "강세주 1종", "위생 게이트 탈락 1종(시총 부족)", "데이터 부족 1종", "약세주 2종"
+- `StubScreenContext`: DB 거치지 않고 메모리 DataFrame 주입
+
+### 11.4 수동 검증 (verification-before-completion)
+
+- 실 KRX 데이터로 1회 돌려 Top 20이 합리적인 강세주 후보인지 사용자가 눈으로 확인
+- 자동 잡 1회 실행 후 텔레그램에 메시지 도착 확인
+- 모바일 화면에서 결과 표 가로 스크롤 OK 확인
+
+---
+
+## 12. 운영
+
+- 로그: stock-lab stdout (Docker logs)
+- 알림: agent-office가 `/run` failed 응답을 받으면 텔레그램 자체 알림
+- 백업: stock.db는 NAS Synology 자체 백업 정책에 의존
+- 메트릭 대시보드: MVP 범위 밖 (후속 슬라이스)
+
+---
+
+## 13. 양쪽 동시 수정 체크리스트 (workspace CLAUDE.md 규약)
+
+- [ ] 백엔드: `web-backend/stock-lab/app/screener/` 패키지 신규
+- [ ] 백엔드: `app/main.py`에 router include
+- [ ] 백엔드: stock.db에 신규 테이블 7개 `ensure_*_schema()` 함수
+- [ ] 백엔드: `requirements.txt`에 `pykrx` 추가
+- [ ] 프론트: `src/api.js`에 7개 헬퍼 추가
+- [ ] 프론트: `src/routes.jsx` + `src/Router.jsx`에 `/stock/screener` 등록
+- [ ] 프론트: `src/pages/stock/screener/` 디렉토리 신규
+- [ ] 프론트: `web-ui/CLAUDE.md` API 테이블에 7개 엔드포인트 추가
+- [ ] agent-office: 평일 16:30 KST `stock_agent screener` 잡 추가
+- [ ] 배포: `scripts/deploy.bat` 또는 개별
+
+---
+
+## 14. 후속 슬라이스 예약
+
+| # | 슬라이스 | 의존 |
+|---|---------|------|
+| 2 | AI 뉴스 호재/악재 노드 | agent-office LLM 사용량 설계 |
+| 3 | 노드 캔버스 UI (react-flow) | MVP 노드 인터페이스 안정화 후 |
+| 4 | 주간 자가학습 (가중치 자동 조정 제안) | screener_runs 누적 4주 이상 |
+| 5 | DART 공시·재무제표 노드 | DART 수집 파이프라인 별도 spec |
+| 6 | 분봉 기반 노드 | 한투 API 분봉 캐싱 |
+| 7 | 진짜 미너비니 VCP | 베이스 카운트·피벗 포인트 정의 |
+| 8 | 멀티 프리셋 | settings 테이블 확장 |
+| 9 | 백테스트 화면 | screener_runs + krx_daily_prices join |
+| 10 | KRX 호가단위 적용 | 포지션 사이저 후처리 |
+
+---
+
+## 부록 A — 노드 메타데이터 응답 예시 (`GET /nodes`)
+
+```jsonc
+{
+  "score_nodes": [
+    {
+      "name": "foreign_buy",
+      "label": "외국인 누적 순매수",
+      "default_params": { "window_days": 5 },
+      "param_schema": {
+        "type": "object",
+        "properties": {
+          "window_days": { "type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 60, "default": 5 }
+        }
+      }
+    }
+    // … 7개
+  ],
+  "gate_nodes": [
+    {
+      "name": "hygiene",
+      "label": "위생 게이트",
+      "default_params": {
+        "min_market_cap_won": 50000000000,
+        "min_avg_value_won": 500000000,
+        "min_listed_days": 60,
+        "skip_managed": true,
+        "skip_preferred": true,
+        "skip_spac": true,
+        "skip_halted_days": 3
+      },
+      "param_schema": { ... }
+    }
+  ]
+}
+```
+
+이 응답으로 프론트는 `NodeCard`를 자동 생성합니다. 새 노드 추가 시 백엔드 클래스 1개 + registry 등록 1줄만으로 UI에 자동 노출.