Single big task (Task 1) for atomic mv + load_dotenv update +
new CLAUDE.md/start.bat + verification. Task 2 = user manual
push + 30-min runtime verification.
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lab 네이밍 정책 (feedback_lab_naming.md) 에 따라 정식 서비스 graduation.
디렉토리/컨테이너/환경변수 갱신, API URL/Python import/DB 파일명은 그대로.
Confidence Signal Pipeline V2 Phase 1 작업 시작 전 선행.
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확신의 신호 파이프라인 V2. 4 서비스 분담:
- stock-lab: 가치 발굴 (8 노드 + ATR)
- web-ai (Windows GPU): 시점 분석 (LSTM + KIS 분봉/NXT + 분봉 모멘텀)
- agent-office: Claude 2차 검증 + 이중 텔레그램 (본인 풀 / 아내 간소화)
- web-ui: 캔버스 settings 편집
6 핵심 결정: pull 채널, KIS 직접, Claude context augmentation, 매수+매도,
양쪽 메시지 단일 콜 생성, 시간대별 폴링.
Phase 1-7 분해 (총 10-12주), backlog, 위험 매트릭스, NOT 범위 명시.
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기존 articles 테이블 재사용 + 종목명 substring 매핑. Naver 차단/중복
인프라 해소, LLM 입력에 summary 포함. weight=0 유지 (검증 전 차단),
news_sentiment.source 컬럼 추가 (Phase 2 비교 baseline).
선행 review (adversarial)에서 가장 강한 비판: "이미 매일 수집 중인
articles 테이블을 무시하고 Naver를 100번 더 긁는 중복" → 해소.
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15-task TDD plan. 의존성 + 테스트 환경 셋업 → 상수/hooks/카드/캔버스 →
Screener.jsx 통합 → 수동 검증 + 배포. 단위 테스트 20개 (4 파일),
react-flow lazy import로 모바일 번들 보호.
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n8n 스타일 노드 캔버스 모드 설계 문서. 폼 모드와 토글로 전환,
같은 settings state 공유. 11 노드 + 16 엣지 고정 토폴로지, react-flow
기반 시각화. 백엔드 변경 없음.
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실측 결과 pykrx의 시장 전체 함수 (get_market_ticker_list,
get_market_cap, get_market_ohlcv_by_ticker)가 모두 KRX 인증
요구로 깨짐. Task 0.1 의존성을 finance-datareader + bs4 + lxml
로 교체하고 Task 0.3 snapshot.py는 FDR + 네이버 frgn 스크래핑
방식으로 재작성 (implementer dispatch 시 인라인 안내).
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매주 같은 시간에 큐레이터가 한 번 더 똑똑해지는 컨셉으로
- 회고 컨텍스트(weekly_review + 자동 채점 잡)
- 4계층 위계(코어/보너스/확장/풀, 5~20세트)
- 결정 카드 단일 화면(브리핑 탭 재구성)
- 분석 탭은 자료실로 강등
- 월요일 09:00 큐레이션 + 텔레그램 푸시
