--- title: Baekjoon online judge. 6198.옥상 정원 꾸미기 date: 2022-03-29 tags: algorithmsolutions, 공부, stack excerpt: 6198.옥상 정원 꾸미기 - 백준온라인 --- # 6198.옥상 정원 꾸미기 - 백준온라인 해당 문제는 스택(stack) 자료구조를 활용하여 풀어보았습니다. 링크 : [![image](/assets/img/algo_img/baekjoon_logo.png)](https://www.acmicpc.net/problem/6198) --- ## 1. 문제
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|시간 제한|메모리 제한| |------|---| |1 초|128 MB| 도시에는 N개의 빌딩이 있다. 빌딩 관리인들은 매우 성실 하기 때문에, 다른 빌딩의 옥상 정원을 벤치마킹 하고 싶어한다. i번째 빌딩의 키가 hi이고, 모든 빌딩은 일렬로 서 있고 오른쪽으로만 볼 수 있다. i번째 빌딩 관리인이 볼 수 있는 다른 빌딩의 옥상 정원은 i+1, i+2, .... , N이다. 그런데 자신이 위치한 빌딩보다 높거나 같은 빌딩이 있으면 그 다음에 있는 모든 빌딩의 옥상은 보지 못한다. 예) N=6, H = {10, 3, 7, 4, 12, 2}인 경우 ``` = = = = - = = = = -> 관리인이 보는 방향 = - = = = = = = = = = 10 3 7 4 12 2 -> 빌딩의 높이 [1][2][3][4][5][6] -> 빌딩의 번호 ``` - 1번 관리인은 2, 3, 4번 빌딩의 옥상을 확인할 수 있다. - 2번 관리인은 다른 빌딩의 옥상을 확인할 수 없다. - 3번 관리인은 4번 빌딩의 옥상을 확인할 수 있다. - 4번 관리인은 다른 빌딩의 옥상을 확인할 수 없다. - 5번 관리인은 6번 빌딩의 옥상을 확인할 수 있다. - 6번 관리인은 마지막이므로 다른 빌딩의 옥상을 확인할 수 없다. 따라서, 관리인들이 옥상정원을 확인할 수 있는 총 수는 3 + 0 + 1 + 0 + 1 + 0 = 5이다. ### 입력(Input) - 첫 번째 줄에 빌딩의 개수 N이 입력된다.(1 ≤ N ≤ 80,000) - 두 번째 줄 부터 N+1번째 줄까지 각 빌딩의 높이가 hi 입력된다. (1 ≤ hi ≤ 1,000,000,000) ### 출력(Output) - 각 관리인들이 벤치마킹이 가능한 빌딩의 수의 합을 출력한다.
--- ## 2. 문제 풀이 처음에는 입력의 상세를 보지 않고 평소처럼 int형을 사용해서 문제를 풀려고 했었다. 그러니 틀렸습니다가 나오고, 틀린 방향을 못 찾아서 고민했었다. 이 문제는 높이의 범위가 있기 때문에 long 타입을 선언해야 정확한 답을 구할 수 있다. 문제 해결을 위해서는 Stack을 잘 활용 할 수 있어야 해결 할 수 있었다. 이중 배열을 설정해서 뒤의 높이가 현 위치 빌딩보다 높거나 같으면 탈출하는 방식으로 문제를 접근했었는데, 그러니 했었다. 그래서 Stack의 성질을 이용하여 입력의 앞부터 비교하여 추가하며 최종적으로 각 관리인들이 벤치마킹 가능한 빌딩의 수 합을 구할 수 있었다. ```java import java.io.IOException; import java.util.Scanner; import java.util.Stack; public class RooftopGarden_6198 { public long solution(long[] b) { long answer = 0; int bLen = b.length; Stack st = new Stack<>(); for(int i = 0; i < bLen; i++) { while(!st.isEmpty()) { if(st.peek() <= b[i]) st.pop(); else break; } answer += st.size(); st.add(b[i]); } return answer; } public static void main(String[] args) throws IOException { RooftopGarden_6198 mc = new RooftopGarden_6198(); Scanner sc = new Scanner(System.in); int N = sc.nextInt(); long[] building = new long[N]; for(int i = 0; i < N; i++) { building[i] = sc.nextLong(); } System.out.println(mc.solution(building)); } } ```