docs(spec): music-lab YouTube 수익화 고도화 설계 문서 추가

시장 조사 자동화 + 영상 제작 파이프라인 + 수익화 추적 전체 설계. Phase 1(영상 제작) → Phase 2(시장 조사) → Phase 3(YouTube API) 로드맵 포함. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-01 11:14:25 +09:00
parent 8411e2c73e
commit 54d67f892c
1 changed files with 359 additions and 0 deletions
--- a/docs/superpowers/specs/2026-05-01-music-lab-youtube-monetization-design.md
+++ b/docs/superpowers/specs/2026-05-01-music-lab-youtube-monetization-design.md
@@ -0,0 +1,359 @@
+# music-lab YouTube 수익화 고도화 설계
+
+> 작성일: 2026-05-01
+> 범위: music-lab + agent-office 확장
+
+---
+
+## 1. 개요
+
+Suno API로 생성한 음악을 YouTube 업로드 가능한 완성 영상으로 만들고, 시장 수요 분석을 통해 수익이 나는 콘텐츠를 정기적으로 생산하는 파이프라인 구축.
+
+**핵심 목표:**
+- 시장 조사 자동화 → 만들 만한 장르/스타일 추천
+- 음악 + 영상 합성 → YouTube 업로드 패키지(MP4 + 메타데이터) 자동 생성
+- 수익 추적 → 채널별·장르별·국가별 RPM 분석
+- **Phase 1**: 파일 내보내기(수동 업로드) → **Phase 3**: YouTube API 자동 업로드
+
+---
+
+## 2. 결정 사항 요약
+
+| 항목 | 결정 |
+|------|------|
+| 자동화 수준 | 반자동 — 수집·추천 자동, 생성·업로드 수동 트리거 |
+| 업로드 방식 | Phase 1: 파일 내보내기, Phase 3: YouTube API |
+| 영상 포맷 | 오디오 비주얼라이저 + AI 이미지 슬라이드쇼 |
+| 시장 조사 데이터 | YouTube 트렌드 + Google Trends + Billboard (해외 시장 포함) |
+| 음악 언어 전략 | 인스트루멘탈 + 영어 가사 혼합 |
+| 이미지 소스 | Suno 커버이미지 + Pexels/Unsplash (추후 Stable Diffusion) |
+| 주력 해외 시장 | 브라질, 인도네시아, 멕시코, 글로벌 |
+
+---
+
+## 3. 아키텍처
+
+```
+[외부 데이터 소스]
+  YouTube Data API v3 · Google Trends · Billboard · Pexels/Unsplash
+        ↓ 매일 09:00 스케줄
+[agent-office :18900]
+  YouTubeResearchAgent (신규)
+    - 국가별 트렌딩 수집·분석
+    - POST /api/music/market/ingest → music-lab push
+    - 매주 월요일 08:00 텔레그램 인사이트 리포트
+        ↓
+[music-lab :18600]
+  기존: 음악 생성 · 라이브러리
+  신규: 시장 데이터 저장 · 영상 제작 파이프라인 · 수익화 추적
+        ↓
+[내보내기 패키지]
+  output.mp4 + thumbnail.jpg + metadata.json
+  (Phase 3: YouTube API 자동 업로드)
+```
+
+**변경 없는 것:** 컨테이너 수, 포트 배정, Nginx 라우팅 (경로 1개 추가 제외)
+
+---
+
+## 4. DB 스키마 (신규)
+
+### 4-1. music.db 신규 테이블
+
+#### `market_trends`
+| 컬럼 | 타입 | 설명 |
+|------|------|------|
+| id | INTEGER PK | |
+| source | TEXT | `'youtube'` \| `'google_trends'` \| `'billboard'` |
+| country | TEXT | `'BR'` \| `'ID'` \| `'MX'` \| `'US'` \| `'KR'` … |
+| genre | TEXT | 장르 문자열 |
+| keyword | TEXT | 검색 키워드 |
+| score | REAL | 정규화 인기도 (0.0~1.0) |
+| rank | INTEGER | 차트 순위 (nullable) |
+| metadata | TEXT | JSON — 추가 원본 데이터 |
+| collected_at | TEXT | ISO8601 |
+
+인덱스: `(country, source, collected_at DESC)`
+
+#### `trend_reports`
+| 컬럼 | 타입 | 설명 |
+|------|------|------|
+| id | INTEGER PK | |
+| report_date | TEXT UNIQUE | YYYY-MM-DD |
+| top_genres | TEXT | JSON 배열 `[{genre, score, countries}]` |
+| top_keywords | TEXT | JSON 배열 |
+| recommended_styles | TEXT | JSON `[{genre, prompt, countries, reason}]` |
+| insights | TEXT | AI 분석 텍스트 |
+| created_at | TEXT | ISO8601 |
+
+#### `video_projects`
+| 컬럼 | 타입 | 설명 |
+|------|------|------|
+| id | INTEGER PK | |
+| track_id | INTEGER FK | → music_library.id |
+| format | TEXT | `'visualizer'` \| `'slideshow'` |
+| status | TEXT | `'pending'` \| `'rendering'` \| `'done'` \| `'failed'` |
+| output_path | TEXT | MP4 로컬 경로 |
+| output_url | TEXT | `/media/videos/…` 서빙 URL |
+| thumbnail_path | TEXT | JPG 로컬 경로 |
+| target_countries | TEXT | JSON 배열 `['BR', 'ID']` |
+| yt_title | TEXT | Claude API 생성 제목 (최대 100자) |
+| yt_description | TEXT | Claude API 생성 설명 (해시태그 포함) |
+| yt_tags | TEXT | JSON 배열 (10-15개, 국가별 현지화) |
+| render_params | TEXT | JSON — 렌더링 파라미터 (색상, 전환 효과 등) |
+| error | TEXT | 실패 시 에러 메시지 |
+| created_at | TEXT | ISO8601 |
+| completed_at | TEXT | ISO8601 (nullable) |
+
+#### `revenue_records`
+| 컬럼 | 타입 | 설명 |
+|------|------|------|
+| id | INTEGER PK | |
+| video_project_id | INTEGER FK | → video_projects.id (nullable) |
+| yt_video_id | TEXT | YouTube 영상 ID |
+| record_month | TEXT | YYYY-MM |
+| views | INTEGER | 조회수 |
+| watch_hours | REAL | 시청 시간 (시간 단위) |
+| revenue_usd | REAL | 수익 (USD) |
+| rpm_usd | REAL | revenue / views * 1000 |
+| country | TEXT | 국가별 분석용 (nullable) |
+| source | TEXT | `'manual'` \| `'youtube_api'` |
+| created_at | TEXT | ISO8601 |
+
+### 4-2. agent_office.db 신규 테이블
+
+#### `youtube_research_jobs`
+| 컬럼 | 타입 | 설명 |
+|------|------|------|
+| id | INTEGER PK | |
+| status | TEXT | `'running'` \| `'completed'` \| `'failed'` |
+| countries | TEXT | JSON 배열 — 수집 대상 국가 |
+| trends_collected | INTEGER | 수집된 트렌드 건수 |
+| report_id | INTEGER | 생성된 trend_reports.id (nullable) |
+| error | TEXT | 실패 시 에러 |
+| started_at | TEXT | ISO8601 |
+| completed_at | TEXT | ISO8601 (nullable) |
+
+---
+
+## 5. 신규 API 엔드포인트
+
+### 5-1. music-lab — 시장 조사
+
+| 메서드 | 경로 | 설명 |
+|--------|------|------|
+| GET | `/api/music/market/trends` | 트렌드 목록 (`country`, `genre`, `source`, `days` 필터) |
+| GET | `/api/music/market/report/latest` | 최신 분석 리포트 + 추천 스타일 |
+| GET | `/api/music/market/report` | 리포트 이력 |
+| POST | `/api/music/market/ingest` | agent-office → 트렌드 데이터 수신 |
+| GET | `/api/music/market/suggest` | 트렌드 기반 제작 아이디어 추천 |
+
+### 5-2. music-lab — 영상 제작
+
+| 메서드 | 경로 | 설명 |
+|--------|------|------|
+| POST | `/api/music/video-project` | 프로젝트 생성 (`track_id`, `format`, `target_countries`) |
+| GET | `/api/music/video-projects` | 프로젝트 목록 |
+| GET | `/api/music/video-project/{id}` | 프로젝트 상세 + 렌더링 상태 |
+| POST | `/api/music/video-project/{id}/render` | 렌더링 시작 (BackgroundTask) |
+| GET | `/api/music/video-project/{id}/export` | 내보내기 패키지 (MP4 URL + metadata JSON) |
+| DELETE | `/api/music/video-project/{id}` | 프로젝트 삭제 |
+
+### 5-3. music-lab — 수익화 추적
+
+| 메서드 | 경로 | 설명 |
+|--------|------|------|
+| GET | `/api/music/revenue` | 수익 기록 (`yt_video_id`, `year_month` 필터) |
+| POST | `/api/music/revenue` | 수익 기록 추가 |
+| PUT | `/api/music/revenue/{id}` | 수익 기록 수정 |
+| DELETE | `/api/music/revenue/{id}` | 수익 기록 삭제 |
+| GET | `/api/music/revenue/dashboard` | 총수익·RPM·장르별·국가별 집계 |
+
+### 5-4. agent-office — YouTube 리서치
+
+| 메서드 | 경로 | 설명 |
+|--------|------|------|
+| POST | `/api/agent-office/youtube/research` | 수동 리서치 트리거 (`countries` 지정 가능) |
+| GET | `/api/agent-office/youtube/research/status` | 마지막 실행 상태 + 수집 건수 |
+
+---
+
+## 6. 영상 제작 파이프라인
+
+### 6-1. 오디오 비주얼라이저 (`format: 'visualizer'`)
+
+```
+MP3 (file_path) + 배경 이미지 (cover_images[0] 우선, 없으면 장르별 그라디언트 기본 배경)
+  → FFmpeg showwaves 필터 (1920×1080, 음파 오버레이)
+  → H.264 + AAC MP4
+  → 썸네일 추출 (5초 지점 프레임)
+  → Claude API 메타데이터 생성
+```
+
+핵심 FFmpeg 명령:
+```bash
+ffmpeg -loop 1 -i cover.jpg -i audio.mp3 \
+  -filter_complex \
+    "[1:a]showwaves=s=1920x200:mode=cline:colors=0xFF4444[wave]; \
+     [0:v][wave]overlay=0:880[out]" \
+  -map "[out]" -map 1:a \
+  -c:v libx264 -c:a aac -shortest output.mp4
+```
+
+적합 장르: Lo-fi, Ambient, Study Music, Phonk
+
+### 6-2. AI 이미지 슬라이드쇼 (`format: 'slideshow'`)
+
+```
+① 키워드 추출 (genre + moods + prompt → 검색어)
+② 이미지 수집
+   - Pexels API: 키워드 검색 4-6장 (무료 200req/시간)
+   - Suno 커버이미지: cover_images 필드에서 1-2장
+③ 이미지당 표시 시간 = track.duration_sec / 이미지 수
+④ FFmpeg xfade 전환 (fade, 1초)
+⑤ H.264 + AAC MP4 출력
+⑥ 썸네일 추출 + Claude API 메타데이터 생성
+```
+
+### 6-3. 공통 후처리
+
+**Claude API 메타데이터 생성:**
+- 입력: `genre`, `moods`, `lyrics`, `target_countries`
+- 출력:
+  - `yt_title`: 최대 100자, SEO 최적화, 국가 감안
+  - `yt_description`: 해시태그 + 타임스탬프 + 링크 플레이스홀더
+  - `yt_tags`: 10-15개, 현지어 포함 (예: 브라질 타겟 → `"música relaxante"`, `"estudo música"`)
+
+**내보내기 패키지:**
+```
+/data/videos/{project_id}/
+  output.mp4        ← 최종 영상
+  thumbnail.jpg     ← 썸네일
+  metadata.json     ← {title, description, tags, target_countries, category}
+```
+
+---
+
+## 7. YouTubeResearchAgent (agent-office)
+
+**파일:** `agents/youtube.py`
+
+**데이터 수집 (매일 09:00):**
+1. YouTube Data API v3 — 국가별 (`BR`, `ID`, `MX`, `US`, `KR`) 트렌딩 음악 카테고리 50개
+2. pytrends — 장르별 Google Trends 점수 (최근 7일)
+3. Billboard Hot 100 스크래핑 — 글로벌 차트 상위 20
+
+**분석 → trend_reports 생성:**
+- 소스별 score 정규화 후 장르 클러스터링
+- `recommended_styles` 생성: `{genre, suno_prompt, target_countries, reason}`
+- Claude API로 `insights` 텍스트 생성
+
+**push → music-lab:**
+```
+POST http://music-lab:8000/api/music/market/ingest
+body: {trends: [...], report: {...}}
+```
+
+**스케줄러:**
+- 매일 09:00 — `youtube_research_job`
+- 매주 월요일 08:00 — 주간 인사이트 텔레그램 발송
+
+---
+
+## 8. 인프라 변경사항
+
+| 대상 | 변경 내용 |
+|------|-----------|
+| `music-lab/Dockerfile` | `RUN apt-get install -y ffmpeg` 추가 |
+| `nginx/default.conf` | `/media/videos/` → `/data/videos/` 경로 추가 |
+| `music-lab/requirements.txt` | `anthropic`, `Pillow` 추가 |
+| `agent-office/requirements.txt` | `google-api-python-client`, `pytrends` 추가 |
+| `.env` | `PEXELS_API_KEY`, `YOUTUBE_DATA_API_KEY` 추가 |
+| `docker-compose.yml` | music-lab volume에 `/data/videos` 마운트 추가 |
+
+**CLAUDE.md 업데이트 필요:**
+- Nginx: `/media/videos/` 경로 추가
+- music-lab API 목록에 신규 16개 추가 (시장조사 5 + 영상제작 6 + 수익화 5), agent-office 2개 추가
+- agent-office 스케줄러에 youtube_research_job 추가
+
+---
+
+## 9. 수익화 전략
+
+### 9-1. YouTube 광고 수익 (CPM 기준)
+
+| 국가 | CPM 범위 |
+|------|---------|
+| 브라질 | $1.5 ~ $4 |
+| 인도네시아 | $1.0 ~ $2.5 |
+| 미국 | $3.0 ~ $8.0 |
+| 한국 | $2.0 ~ $5.0 |
+
+Lo-fi / Ambient은 긴 시청 시간 유도 → RPM 유리. 인스트루멘탈은 언어 장벽 없음.
+
+### 9-2. 국가별 장르 전략
+
+| 국가 | 주력 장르 |
+|------|-----------|
+| 브라질 | Funk, Phonk, Lo-fi |
+| 인도네시아 | Pop, Study Music, Lo-fi |
+| 멕시코 | Latin Pop, Reggaeton |
+| 글로벌 | Ambient, Cinematic |
+
+### 9-3. 업로드 목표
+
+- **주 3-5개** 영상 업로드 (시스템 안정화 후 일 1개 목표)
+- 영상 **50개** 누적 → 수익 활성화 (구독자 1,000 + 시청 4,000시간)
+- 영상 **200개** 누적 → 월 $100+ 수동 수익 목표
+
+---
+
+## 10. 구현 로드맵
+
+### Phase 1 — 영상 제작 파이프라인 (약 2-3주)
+
+**music-lab 백엔드:**
+- `video_producer.py` — FFmpeg 래퍼 (비주얼라이저 + 슬라이드쇼)
+- `market.py` — 트렌드 데이터 수신·저장·조회·추천
+- `monetization.py` — 수익화 추적 CRUD
+- DB 마이그레이션: `video_projects`, `revenue_records`
+- 신규 API 12개 (영상 제작 6 + 수익화 5 + market ingest 1)
+- Dockerfile `ffmpeg` 추가
+- Nginx `/media/videos/` 경로 추가
+
+### Phase 2 — 시장 조사 자동화 (약 1-2주)
+
+**agent-office:**
+- `agents/youtube.py` (YouTubeResearchAgent)
+- YouTube Data API v3 연동
+- pytrends 연동
+- Billboard 스크래핑
+- 스케줄러 등록 (매일 09:00, 매주 월요일 08:00)
+- `youtube_research_jobs` DB 테이블
+- 신규 API 2개 + agent-office API 2개
+
+**music-lab:**
+- DB 마이그레이션: `market_trends`, `trend_reports`
+- 신규 API 4개 (트렌드 조회 3 + 추천 1)
+
+### Phase 3 — YouTube API 자동 업로드 (채널 안정화 후)
+
+- YouTube Data API OAuth 2.0 인증
+- 동영상 업로드·썸네일 설정 자동화
+- YouTube Studio 수익 데이터 자동 수집 (`source: 'youtube_api'`)
+- 텔레그램 업로드 완료 알림
+
+---
+
+## 11. 신규 파일 목록
+
+### music-lab/app/
+- `video_producer.py` — FFmpeg 비주얼라이저·슬라이드쇼 렌더링
+- `market.py` — 시장 트렌드 수신·저장·조회·추천
+- `monetization.py` — 수익 기록 CRUD·대시보드
+
+### agent-office/app/agents/
+- `youtube.py` — YouTubeResearchAgent
+
+### agent-office/app/
+- `youtube_researcher.py` — YouTube/Trends/Billboard 데이터 수집 로직