docs(spec): music-lab YouTube 수익화 고도화 설계 문서 추가
시장 조사 자동화 + 영상 제작 파이프라인 + 수익화 추적 전체 설계. Phase 1(영상 제작) → Phase 2(시장 조사) → Phase 3(YouTube API) 로드맵 포함. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,359 @@
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# music-lab YouTube 수익화 고도화 설계
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> 작성일: 2026-05-01
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> 범위: music-lab + agent-office 확장
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## 1. 개요
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Suno API로 생성한 음악을 YouTube 업로드 가능한 완성 영상으로 만들고, 시장 수요 분석을 통해 수익이 나는 콘텐츠를 정기적으로 생산하는 파이프라인 구축.
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**핵심 목표:**
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- 시장 조사 자동화 → 만들 만한 장르/스타일 추천
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- 음악 + 영상 합성 → YouTube 업로드 패키지(MP4 + 메타데이터) 자동 생성
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- 수익 추적 → 채널별·장르별·국가별 RPM 분석
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- **Phase 1**: 파일 내보내기(수동 업로드) → **Phase 3**: YouTube API 자동 업로드
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## 2. 결정 사항 요약
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| 항목 | 결정 |
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|------|------|
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| 자동화 수준 | 반자동 — 수집·추천 자동, 생성·업로드 수동 트리거 |
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| 업로드 방식 | Phase 1: 파일 내보내기, Phase 3: YouTube API |
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| 영상 포맷 | 오디오 비주얼라이저 + AI 이미지 슬라이드쇼 |
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| 시장 조사 데이터 | YouTube 트렌드 + Google Trends + Billboard (해외 시장 포함) |
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| 음악 언어 전략 | 인스트루멘탈 + 영어 가사 혼합 |
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| 이미지 소스 | Suno 커버이미지 + Pexels/Unsplash (추후 Stable Diffusion) |
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| 주력 해외 시장 | 브라질, 인도네시아, 멕시코, 글로벌 |
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## 3. 아키텍처
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[외부 데이터 소스]
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YouTube Data API v3 · Google Trends · Billboard · Pexels/Unsplash
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↓ 매일 09:00 스케줄
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[agent-office :18900]
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YouTubeResearchAgent (신규)
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- 국가별 트렌딩 수집·분석
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- POST /api/music/market/ingest → music-lab push
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- 매주 월요일 08:00 텔레그램 인사이트 리포트
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↓
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[music-lab :18600]
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기존: 음악 생성 · 라이브러리
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신규: 시장 데이터 저장 · 영상 제작 파이프라인 · 수익화 추적
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↓
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[내보내기 패키지]
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output.mp4 + thumbnail.jpg + metadata.json
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(Phase 3: YouTube API 자동 업로드)
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**변경 없는 것:** 컨테이너 수, 포트 배정, Nginx 라우팅 (경로 1개 추가 제외)
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## 4. DB 스키마 (신규)
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### 4-1. music.db 신규 테이블
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#### `market_trends`
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| 컬럼 | 타입 | 설명 |
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|------|------|------|
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| id | INTEGER PK | |
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| source | TEXT | `'youtube'` \| `'google_trends'` \| `'billboard'` |
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| country | TEXT | `'BR'` \| `'ID'` \| `'MX'` \| `'US'` \| `'KR'` … |
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| genre | TEXT | 장르 문자열 |
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| keyword | TEXT | 검색 키워드 |
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| score | REAL | 정규화 인기도 (0.0~1.0) |
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| rank | INTEGER | 차트 순위 (nullable) |
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| metadata | TEXT | JSON — 추가 원본 데이터 |
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| collected_at | TEXT | ISO8601 |
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인덱스: `(country, source, collected_at DESC)`
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#### `trend_reports`
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| 컬럼 | 타입 | 설명 |
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|------|------|------|
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| id | INTEGER PK | |
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| report_date | TEXT UNIQUE | YYYY-MM-DD |
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| top_genres | TEXT | JSON 배열 `[{genre, score, countries}]` |
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| top_keywords | TEXT | JSON 배열 |
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| recommended_styles | TEXT | JSON `[{genre, prompt, countries, reason}]` |
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| insights | TEXT | AI 분석 텍스트 |
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| created_at | TEXT | ISO8601 |
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#### `video_projects`
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| 컬럼 | 타입 | 설명 |
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|------|------|------|
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| id | INTEGER PK | |
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| track_id | INTEGER FK | → music_library.id |
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| format | TEXT | `'visualizer'` \| `'slideshow'` |
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| status | TEXT | `'pending'` \| `'rendering'` \| `'done'` \| `'failed'` |
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| output_path | TEXT | MP4 로컬 경로 |
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| output_url | TEXT | `/media/videos/…` 서빙 URL |
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| thumbnail_path | TEXT | JPG 로컬 경로 |
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| target_countries | TEXT | JSON 배열 `['BR', 'ID']` |
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| yt_title | TEXT | Claude API 생성 제목 (최대 100자) |
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| yt_description | TEXT | Claude API 생성 설명 (해시태그 포함) |
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| yt_tags | TEXT | JSON 배열 (10-15개, 국가별 현지화) |
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| render_params | TEXT | JSON — 렌더링 파라미터 (색상, 전환 효과 등) |
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| error | TEXT | 실패 시 에러 메시지 |
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| created_at | TEXT | ISO8601 |
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| completed_at | TEXT | ISO8601 (nullable) |
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#### `revenue_records`
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| 컬럼 | 타입 | 설명 |
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|------|------|------|
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| id | INTEGER PK | |
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||||
| video_project_id | INTEGER FK | → video_projects.id (nullable) |
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| yt_video_id | TEXT | YouTube 영상 ID |
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| record_month | TEXT | YYYY-MM |
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| views | INTEGER | 조회수 |
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| watch_hours | REAL | 시청 시간 (시간 단위) |
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| revenue_usd | REAL | 수익 (USD) |
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| rpm_usd | REAL | revenue / views * 1000 |
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| country | TEXT | 국가별 분석용 (nullable) |
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| source | TEXT | `'manual'` \| `'youtube_api'` |
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| created_at | TEXT | ISO8601 |
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### 4-2. agent_office.db 신규 테이블
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#### `youtube_research_jobs`
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| 컬럼 | 타입 | 설명 |
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|------|------|------|
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| id | INTEGER PK | |
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| status | TEXT | `'running'` \| `'completed'` \| `'failed'` |
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| countries | TEXT | JSON 배열 — 수집 대상 국가 |
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| trends_collected | INTEGER | 수집된 트렌드 건수 |
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| report_id | INTEGER | 생성된 trend_reports.id (nullable) |
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| error | TEXT | 실패 시 에러 |
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| started_at | TEXT | ISO8601 |
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| completed_at | TEXT | ISO8601 (nullable) |
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## 5. 신규 API 엔드포인트
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### 5-1. music-lab — 시장 조사
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| 메서드 | 경로 | 설명 |
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|--------|------|------|
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| GET | `/api/music/market/trends` | 트렌드 목록 (`country`, `genre`, `source`, `days` 필터) |
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| GET | `/api/music/market/report/latest` | 최신 분석 리포트 + 추천 스타일 |
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| GET | `/api/music/market/report` | 리포트 이력 |
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| POST | `/api/music/market/ingest` | agent-office → 트렌드 데이터 수신 |
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| GET | `/api/music/market/suggest` | 트렌드 기반 제작 아이디어 추천 |
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### 5-2. music-lab — 영상 제작
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| 메서드 | 경로 | 설명 |
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|--------|------|------|
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| POST | `/api/music/video-project` | 프로젝트 생성 (`track_id`, `format`, `target_countries`) |
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| GET | `/api/music/video-projects` | 프로젝트 목록 |
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| GET | `/api/music/video-project/{id}` | 프로젝트 상세 + 렌더링 상태 |
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| POST | `/api/music/video-project/{id}/render` | 렌더링 시작 (BackgroundTask) |
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| GET | `/api/music/video-project/{id}/export` | 내보내기 패키지 (MP4 URL + metadata JSON) |
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| DELETE | `/api/music/video-project/{id}` | 프로젝트 삭제 |
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### 5-3. music-lab — 수익화 추적
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| 메서드 | 경로 | 설명 |
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|--------|------|------|
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| GET | `/api/music/revenue` | 수익 기록 (`yt_video_id`, `year_month` 필터) |
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| POST | `/api/music/revenue` | 수익 기록 추가 |
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| PUT | `/api/music/revenue/{id}` | 수익 기록 수정 |
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| DELETE | `/api/music/revenue/{id}` | 수익 기록 삭제 |
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| GET | `/api/music/revenue/dashboard` | 총수익·RPM·장르별·국가별 집계 |
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### 5-4. agent-office — YouTube 리서치
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| 메서드 | 경로 | 설명 |
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|--------|------|------|
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| POST | `/api/agent-office/youtube/research` | 수동 리서치 트리거 (`countries` 지정 가능) |
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| GET | `/api/agent-office/youtube/research/status` | 마지막 실행 상태 + 수집 건수 |
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## 6. 영상 제작 파이프라인
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### 6-1. 오디오 비주얼라이저 (`format: 'visualizer'`)
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```
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MP3 (file_path) + 배경 이미지 (cover_images[0] 우선, 없으면 장르별 그라디언트 기본 배경)
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→ FFmpeg showwaves 필터 (1920×1080, 음파 오버레이)
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→ H.264 + AAC MP4
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→ 썸네일 추출 (5초 지점 프레임)
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→ Claude API 메타데이터 생성
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```
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핵심 FFmpeg 명령:
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```bash
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ffmpeg -loop 1 -i cover.jpg -i audio.mp3 \
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-filter_complex \
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"[1:a]showwaves=s=1920x200:mode=cline:colors=0xFF4444[wave]; \
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[0:v][wave]overlay=0:880[out]" \
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||||
-map "[out]" -map 1:a \
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-c:v libx264 -c:a aac -shortest output.mp4
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```
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적합 장르: Lo-fi, Ambient, Study Music, Phonk
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### 6-2. AI 이미지 슬라이드쇼 (`format: 'slideshow'`)
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```
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① 키워드 추출 (genre + moods + prompt → 검색어)
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② 이미지 수집
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- Pexels API: 키워드 검색 4-6장 (무료 200req/시간)
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- Suno 커버이미지: cover_images 필드에서 1-2장
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③ 이미지당 표시 시간 = track.duration_sec / 이미지 수
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④ FFmpeg xfade 전환 (fade, 1초)
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⑤ H.264 + AAC MP4 출력
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⑥ 썸네일 추출 + Claude API 메타데이터 생성
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```
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### 6-3. 공통 후처리
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**Claude API 메타데이터 생성:**
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- 입력: `genre`, `moods`, `lyrics`, `target_countries`
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- 출력:
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- `yt_title`: 최대 100자, SEO 최적화, 국가 감안
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- `yt_description`: 해시태그 + 타임스탬프 + 링크 플레이스홀더
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- `yt_tags`: 10-15개, 현지어 포함 (예: 브라질 타겟 → `"música relaxante"`, `"estudo música"`)
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**내보내기 패키지:**
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```
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/data/videos/{project_id}/
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output.mp4 ← 최종 영상
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thumbnail.jpg ← 썸네일
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metadata.json ← {title, description, tags, target_countries, category}
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```
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## 7. YouTubeResearchAgent (agent-office)
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**파일:** `agents/youtube.py`
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**데이터 수집 (매일 09:00):**
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1. YouTube Data API v3 — 국가별 (`BR`, `ID`, `MX`, `US`, `KR`) 트렌딩 음악 카테고리 50개
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2. pytrends — 장르별 Google Trends 점수 (최근 7일)
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3. Billboard Hot 100 스크래핑 — 글로벌 차트 상위 20
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**분석 → trend_reports 생성:**
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- 소스별 score 정규화 후 장르 클러스터링
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- `recommended_styles` 생성: `{genre, suno_prompt, target_countries, reason}`
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- Claude API로 `insights` 텍스트 생성
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**push → music-lab:**
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```
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||||
POST http://music-lab:8000/api/music/market/ingest
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||||
body: {trends: [...], report: {...}}
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```
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**스케줄러:**
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- 매일 09:00 — `youtube_research_job`
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- 매주 월요일 08:00 — 주간 인사이트 텔레그램 발송
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## 8. 인프라 변경사항
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| 대상 | 변경 내용 |
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|------|-----------|
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| `music-lab/Dockerfile` | `RUN apt-get install -y ffmpeg` 추가 |
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| `nginx/default.conf` | `/media/videos/` → `/data/videos/` 경로 추가 |
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||||
| `music-lab/requirements.txt` | `anthropic`, `Pillow` 추가 |
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||||
| `agent-office/requirements.txt` | `google-api-python-client`, `pytrends` 추가 |
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||||
| `.env` | `PEXELS_API_KEY`, `YOUTUBE_DATA_API_KEY` 추가 |
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||||
| `docker-compose.yml` | music-lab volume에 `/data/videos` 마운트 추가 |
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**CLAUDE.md 업데이트 필요:**
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||||
- Nginx: `/media/videos/` 경로 추가
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- music-lab API 목록에 신규 16개 추가 (시장조사 5 + 영상제작 6 + 수익화 5), agent-office 2개 추가
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||||
- agent-office 스케줄러에 youtube_research_job 추가
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## 9. 수익화 전략
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### 9-1. YouTube 광고 수익 (CPM 기준)
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| 국가 | CPM 범위 |
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|------|---------|
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| 브라질 | $1.5 ~ $4 |
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| 인도네시아 | $1.0 ~ $2.5 |
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||||
| 미국 | $3.0 ~ $8.0 |
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||||
| 한국 | $2.0 ~ $5.0 |
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||||
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||||
Lo-fi / Ambient은 긴 시청 시간 유도 → RPM 유리. 인스트루멘탈은 언어 장벽 없음.
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||||
### 9-2. 국가별 장르 전략
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||||
| 국가 | 주력 장르 |
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|------|-----------|
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||||
| 브라질 | Funk, Phonk, Lo-fi |
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||||
| 인도네시아 | Pop, Study Music, Lo-fi |
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||||
| 멕시코 | Latin Pop, Reggaeton |
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||||
| 글로벌 | Ambient, Cinematic |
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||||
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||||
### 9-3. 업로드 목표
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- **주 3-5개** 영상 업로드 (시스템 안정화 후 일 1개 목표)
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- 영상 **50개** 누적 → 수익 활성화 (구독자 1,000 + 시청 4,000시간)
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||||
- 영상 **200개** 누적 → 월 $100+ 수동 수익 목표
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## 10. 구현 로드맵
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### Phase 1 — 영상 제작 파이프라인 (약 2-3주)
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**music-lab 백엔드:**
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- `video_producer.py` — FFmpeg 래퍼 (비주얼라이저 + 슬라이드쇼)
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- `market.py` — 트렌드 데이터 수신·저장·조회·추천
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||||
- `monetization.py` — 수익화 추적 CRUD
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||||
- DB 마이그레이션: `video_projects`, `revenue_records`
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||||
- 신규 API 12개 (영상 제작 6 + 수익화 5 + market ingest 1)
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||||
- Dockerfile `ffmpeg` 추가
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||||
- Nginx `/media/videos/` 경로 추가
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||||
### Phase 2 — 시장 조사 자동화 (약 1-2주)
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||||
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||||
**agent-office:**
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||||
- `agents/youtube.py` (YouTubeResearchAgent)
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||||
- YouTube Data API v3 연동
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||||
- pytrends 연동
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||||
- Billboard 스크래핑
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||||
- 스케줄러 등록 (매일 09:00, 매주 월요일 08:00)
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||||
- `youtube_research_jobs` DB 테이블
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||||
- 신규 API 2개 + agent-office API 2개
|
||||
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||||
**music-lab:**
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||||
- DB 마이그레이션: `market_trends`, `trend_reports`
|
||||
- 신규 API 4개 (트렌드 조회 3 + 추천 1)
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||||
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||||
### Phase 3 — YouTube API 자동 업로드 (채널 안정화 후)
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||||
- YouTube Data API OAuth 2.0 인증
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||||
- 동영상 업로드·썸네일 설정 자동화
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||||
- YouTube Studio 수익 데이터 자동 수집 (`source: 'youtube_api'`)
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||||
- 텔레그램 업로드 완료 알림
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||||
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---
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## 11. 신규 파일 목록
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||||
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||||
### music-lab/app/
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||||
- `video_producer.py` — FFmpeg 비주얼라이저·슬라이드쇼 렌더링
|
||||
- `market.py` — 시장 트렌드 수신·저장·조회·추천
|
||||
- `monetization.py` — 수익 기록 CRUD·대시보드
|
||||
|
||||
### agent-office/app/agents/
|
||||
- `youtube.py` — YouTubeResearchAgent
|
||||
|
||||
### agent-office/app/
|
||||
- `youtube_researcher.py` — YouTube/Trends/Billboard 데이터 수집 로직
|
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