트랙 → 영상 → 발행까지 단계별 텔레그램 승인 워크플로 설계.
- 6단계 진행 바: 커버/영상/썸네/메타/AI검토/발행
- 자연어 의도 분류 (화이트리스트 + LLM 폴백)
- 반려 시 사용자 피드백 반영 재생성 (5회 한도)
- AI 최종 검토 4축 가중평균 (메타/정책/시청/트렌드)
- music-lab 5개 신규 테이블 + 12개 엔드포인트
- agent-office youtube_publisher 에이전트 + scheduler 폴링
- web-ui SetupTab + PipelineTab 신규 + Library 트리거
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
기존: stock-lab cron 스크랩(08:00)이 stock 에이전트 브리핑(07:30)보다 늦어
어제 8시 스크랩 결과만 DB에 있어 어제 뉴스가 요약·전송되었음.
수정: 에이전트 on_schedule에서 summarize 직전 /api/stock/scrap을 호출해
DB를 오늘 새벽 뉴스로 갱신한 뒤 요약. 스크랩 실패 시 경고 로그만 남기고
이전 데이터로 진행(브리핑 자체가 무산되는 것은 방지).
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운영 중인 기능에 대한 design/plan 문서 일괄 삭제(20개 spec + 14개 plan).
미구현 pet-lab만 보존. lotto-premium-roadmap.md 신규 추가
(Phase 3 구독 모델 미구현 — STATUS.md에서 참조).
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이전 docker-compose는 컨테이너 내부 /app/data/packs로 마운트하지만 routes.py는
/volume1/docker/webpage/media/packs를 하드코딩하고 있어 mismatch였다.
- routes.py: PACK_BASE_DIR = Path(os.getenv("PACK_BASE_DIR", "/app/data/packs"))
- docker-compose: PACK_BASE_DIR env 추가 + volume 마운트가 같은 경로 사용
- .env.example: PACK_BASE_DIR 신규 명시 (마운트 경로와 반드시 일치 안내)
- docker-compose.yml: 포트 18910→18950 수정, env 형식을 list 스타일로 통일,
TZ/UPLOAD_TOKEN_TTL_SEC 추가, volume 경로를 /app/data/packs으로 정정
- .env.example: packs-lab 섹션 신규 추가 (DSM_HOST/DSM_USER/DSM_PASS/
BACKEND_HMAC_SECRET/SUPABASE_URL/SUPABASE_SERVICE_KEY/UPLOAD_TOKEN_TTL_SEC/PACK_DATA_PATH)
- nginx/default.conf: 이전 커밋(9a0bbec)에 이미 포함 — 변경 없음
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모든 테스트에서 BACKEND_HMAC_SECRET 환경변수와 auth._SECRET 모듈 캐시를
동일한 값으로 설정하는 autouse fixture 추가.
기존 test_auth.py / test_routes.py와 동일한 secret 값 사용.
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GET /api/music/market/report 응답에 top_genres, recommended_styles를 포함해
히스토리 리포트 클릭 시 장르 차트와 Suno 프롬프트가 비어 보이는 버그 수정.
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- music-lab: FFmpeg 비주얼라이저·슬라이드쇼 영상 제작 (video_producer.py)
- music-lab: 영상 프로젝트 6개 + 수익화 5개 + 시장조사 5개 API 추가
- music-lab: video_projects·revenue_records·market_trends·trend_reports DB 추가
- agent-office: YouTubeResearchAgent (YouTube API·pytrends·Billboard 수집, 09:00 daily)
- agent-office: youtube_researcher.py + /youtube/research API 2개 추가
- infra: Dockerfile ffmpeg + Nginx /media/videos/ + docker-compose 볼륨·환경변수
- _build_slideshow_cmd: offset 공식을 `duration_per_image * i - xd * i`로 수정 (누적 전환 오차 제거)
- _generate_metadata: genre 빈 문자열일 때 yt_tags에 빈 문자열 삽입 방지
- test: VIDEO_DATA_DIR 패치를 monkeypatch로 교체 (자동 복원 보장)
- test: xfade offset 값 검증 테스트 추가 (29.00, 58.00)
- test: 미사용 import 제거 (pytest, sqlite3)
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- init_db()에 video_projects, revenue_records 테이블 추가 (CREATE IF NOT EXISTS)
- video_projects CRUD: create/get/get_all/update_status/delete + get_track_by_id
- revenue_records CRUD: create/get_all/update/delete/get_revenue_dashboard (RPM 자동 계산)
- TDD: tests/test_db_video.py 5개 테스트 모두 PASSED
- pytest.ini 추가 (pythonpath=. 설정)
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시장 조사 자동화 + 영상 제작 파이프라인 + 수익화 추적 전체 설계.
Phase 1(영상 제작) → Phase 2(시장 조사) → Phase 3(YouTube API) 로드맵 포함.
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페이지 요청 실패 시 즉시 중단 대신 1초·2초 대기 후 재시도.
2회 모두 실패 시에만 해당 엔드포인트 수집 종료, 나머지 엔드포인트 계속 진행.
JSON 파싱 오류는 재시도 없이 즉시 skip.
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income_level(도시근로자 월평균 대비 %) 필드를 활용하여 특별공급 자격 검증:
- 신혼부부·생애최초: 160% 이하 (맞벌이 민간분양 상한)
- 신생아: 200% 이하 (맞벌이 기준)
- 청년: 140% 이하
- 다자녀·노부모부양: 소득 기준 없음
- 미입력 시 검증 생략 (기존 동작 유지)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
