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d9b612253a
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
| d9b612253a | |||
| db4322006d | |||
| a05e6ba8ca | |||
| 4a333434ac | |||
| 204cee67d6 |
@@ -1,5 +1,6 @@
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fastapi==0.115.6
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uvicorn[standard]==0.30.6
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requests==2.32.3
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httpx==0.27.2
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beautifulsoup4==4.12.3
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APScheduler==3.10.4
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@@ -45,7 +45,13 @@ def _db_path() -> str:
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def _conn() -> sqlite3.Connection:
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return sqlite3.connect(_db_path())
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# WAL 모드 + busy_timeout으로 동시 read/write lock 회피
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# WAL은 reader vs writer 동시성만 해결 — writer 두 명은 직렬이므로 busy_timeout이
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# snapshot/refresh의 write 시간보다 길어야 함 (네이버 스크래핑 ~20초 + DB upsert).
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conn = sqlite3.connect(_db_path(), timeout=120.0)
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conn.execute("PRAGMA journal_mode=WAL")
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conn.execute("PRAGMA busy_timeout=120000")
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return conn
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# ---------- /nodes ----------
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@@ -22,8 +22,11 @@ NAVER_HEADERS = {
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"Referer": "https://finance.naver.com/",
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}
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DEFAULT_FLOW_TOP_N = 500
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DEFAULT_FLOW_TOP_N = 100
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DEFAULT_RATE_LIMIT_SEC = 0.2
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# 시총 상위 100종목 × 0.2초 = ~20초 — agent-office httpx timeout(180s) 안에 여유롭게 완료
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# 외국인 매수 시그널은 대형주에서 의미가 크므로 상위 100종목으로 충분.
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# 더 많은 종목이 필요하면 별도 cron으로 분리 권장.
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@dataclass
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@@ -4,14 +4,15 @@ from __future__ import annotations
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import datetime as dt
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NODE_ICONS = {
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"foreign_buy": "👤외",
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"volume_surge": "⚡거",
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"momentum": "🚀모",
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"high52w": "🆙고",
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"rs_rating": "💪RS",
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"ma_alignment": "📈MA",
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"vcp_lite": "🌀VCP",
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# 노드별 풀 라벨 (아이콘 대신 사용 — 사용자가 명확한 이름 선호)
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NODE_LABELS = {
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"foreign_buy": "외국인",
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"volume_surge": "거래량급증",
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"momentum": "20일모멘텀",
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"high52w": "52주신고가",
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||||
"rs_rating": "RS레이팅",
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"ma_alignment": "이평선정배열",
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"vcp_lite": "VCP수축",
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}
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PAGE_BASE = "https://gahusb.synology.me/stock/screener"
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@@ -25,9 +26,21 @@ def _escape_md(s: str) -> str:
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def _format_won(n) -> str:
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"""1,234,567원 형태 (None 시 '-')."""
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if n is None:
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return "-"
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return f"{int(n):,}"
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return "\\-"
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return f"{int(n):,}원"
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def _format_active_nodes(scores: dict, threshold: int = 70) -> str:
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"""70점 이상 노드를 '라벨 점수' 형태로 나열, 콤마 구분."""
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active = []
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||||
for name, sc in scores.items():
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label = NODE_LABELS.get(name)
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if label is None or sc < threshold:
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continue
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active.append(f"{_escape_md(label)} {int(sc)}")
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return " · ".join(active) if active else "\\(70점 이상 노드 없음\\)"
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||||
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||||
def build_telegram_payload(asof: dt.date, mode: str, survivors_count: int,
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||||
@@ -40,17 +53,14 @@ def build_telegram_payload(asof: dt.date, mode: str, survivors_count: int,
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||||
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lines = []
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for r in rows[:10]:
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icons = " ".join(
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NODE_ICONS[name] for name, sc in r["scores"].items()
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if sc >= 70 and name in NODE_ICONS
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)
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nodes_str = _format_active_nodes(r.get("scores", {}))
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score_str = f"{r['total_score']:.1f}"
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||||
r_pct = r.get("r_pct")
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||||
r_pct_str = f"{r_pct:.1f}" if r_pct is not None else "-"
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||||
lines.append(
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f"{r['rank']}\\. *{_escape_md(r['name'])}* `{r['ticker']}` "
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f"⭐ {_escape_md(score_str)}\n"
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f" {icons}\n"
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||||
f" {nodes_str}\n"
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||||
f" 진입 {_format_won(r.get('entry_price'))} "
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||||
f"손절 {_format_won(r.get('stop_price'))} "
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||||
f"익절 {_format_won(r.get('target_price'))} "
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@@ -31,7 +31,7 @@ def test_build_payload_includes_top10_and_link():
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assert "42" in text # run_id 링크
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||||
def test_score_threshold_filters_icons():
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||||
def test_score_threshold_filters_node_labels():
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||||
rows = [{
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||||
"rank": 1, "ticker": "A", "name": "A주",
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||||
"total_score": 80,
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||||
@@ -41,11 +41,28 @@ def test_score_threshold_filters_icons():
|
||||
"target_price": 53750, "r_pct": 3.5,
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||||
}]
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||||
p = build_telegram_payload(dt.date(2026, 5, 12), "auto", 100, 1, rows, run_id=1)
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||||
# foreign_buy(90), momentum(70), rs_rating(80), ma_alignment(80) 만 표시 (≥70)
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assert "👤외" in p["text"]
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assert "🚀모" in p["text"]
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assert "💪RS" in p["text"]
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assert "📈MA" in p["text"]
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assert "⚡거" not in p["text"]
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||||
assert "🆙고" not in p["text"]
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||||
assert "🌀VCP" not in p["text"]
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text = p["text"]
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||||
# ≥70 노드만 풀 라벨로 표시 (foreign_buy=90, momentum=70, rs_rating=80, ma_alignment=80)
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assert "외국인 90" in text
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assert "20일모멘텀 70" in text
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||||
assert "RS레이팅 80" in text
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||||
assert "이평선정배열 80" in text
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||||
# <70 노드는 숨김 (volume_surge=50, high52w=30, vcp_lite=60)
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||||
assert "거래량급증" not in text
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assert "52주신고가" not in text
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||||
assert "VCP수축" not in text
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||||
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||||
def test_prices_have_won_suffix():
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||||
rows = [{
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||||
"rank": 1, "ticker": "A", "name": "A주",
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||||
"total_score": 80,
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||||
"scores": {"foreign_buy": 80},
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||||
"close": 50000, "entry_price": 50250, "stop_price": 48500,
|
||||
"target_price": 53750, "r_pct": 3.5,
|
||||
}]
|
||||
p = build_telegram_payload(dt.date(2026, 5, 12), "auto", 100, 1, rows, run_id=1)
|
||||
text = p["text"]
|
||||
assert "50,250원" in text
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||||
assert "48,500원" in text
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||||
assert "53,750원" in text
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||||
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